在成为年轻人生活方式的风向标之后，小红书似乎正准备迎来新的里程碑。近期，小红书赴美上市的传言再度浮出水面，估值高达 200 亿美金。

这个数字背后，是小红书作为 2015 年后中国面向消费者互联网领域的唯一现象级产品。

因此，小红书在产品上的每一个动作几乎都在聚光灯下被仔细审视。

小红书坐拥中国最优质又最实时的图文内容，加上高粘性的优质用户群体，使得所有人都对小红书在 AI 领域会做出什么样的产品和成绩，充满了好奇。

而最近当你在小红书的搜索栏输入问题时，可能会注意到搜索结果页面多了一个 "问 「点点」" 的按钮。点击后，你就能与这位 AI 助手展开对话。

与通用型 AI 不同，点点的独特之处在于它完全基于小红书的社区内容，提供的不仅是信息，更是源自用户真实体验的经验和建议。

作为一个社区型产品，小红书拥有得天独厚的数据优势。用户每天产生的海量内容不仅涵盖了美妆、时尚、旅游、美食等传统领域，还延伸到了职场、教育、财经等多个专业领域。这些内容大多经过社区筛选，质量远高于普通互联网内容。

当这些高质量内容与 AI 技术结合时，将会产生怎样的化学反应？

社区搜索的破局者：点点的诞生契机

如果说搜索引擎是互联网的导航系统，那么现在每个人手机里至少装着两个不同类型的导航仪：通用类的百度、生活类的小红书，各自承担着不同场景下的信息检索需求。

不管是消费决策、还是生活困惑，越来越多的人都首选在小红书进行搜索。这一现象尤其在年轻一代中尤为明显，他们更信任来自真实用户的体验分享，而非传统搜索引擎提供的商业化结果。

作为小红书的 AI 助手，点点于 2023 年 12 月底才推出，算是 AI 大潮中的后来者。但后发不代表弱势，恰恰相反，点点能够站在前人的肩膀上，同时依托小红书独特的社区数据优势，正在尝试走出一条差异化路线。 

点点接入了 DeepSeek-R1 大模型，同时 "啃" 了超过 10 亿篇小红书帖子，这个数字意味着什么？

如果一个人每天阅读 100 篇小红书内容，全年无休，需要 273 年才能读完这个数量。而点点只用了几个月，就消化了这座由信息搭建成的珠穆朗玛峰。 

点点在设计之初就定位为 "社区领航员"，带领用户找到自己需要的内容站点。传统搜索引擎更像是图书馆里的索引系统，而点点则希望成为一位了解你口味的图书管理员，不仅告诉你书在哪，还会推荐相关的好书。 

小红书可以依赖于社区的独家海量经验内容，拥抱身边与附近的优质笔记生态。理论上，它的搜索服务，尤其是叠加 AI 能力之后，应该具有不可复制的竞争优势。

那么，问题来了——

点点是用好了、亦或是浪费了这些优势呢？

先试试看「点点」的表现

1.社区知识

（1）个性化出行体验的护花使者

传统搜索告诉你 "那里有什么"，点点能告诉你 "那里适合你去做什么"。

当用户搜索 "周边适合 City Walk 的路线" 时，点点不仅会推荐路线，还会根据当前天气、交通状况和人流量，给出最适合的出行建议。

（2）从选购到评价的购物参谋

在消费决策的迷宫中，点点扮演着比传统搜索引擎更智能的导购角色。它不仅告诉你 "什么产品好"，更能根据你的具体需求和场景，分析 "哪款产品适合你"。

当用户询问 "适合送女友的香水" 时，点点不会简单列出热门品牌，而是会深入分析需求背景。例如，一位用户描述女友 "喜欢优雅但不过于浓郁的香气，平时穿搭风格偏简约大方，以黑白灰为主色调，偶尔会点缀亮色"，还提到她 "在金融行业工作，周末喜欢户外活动和咖啡厅小聚"。

点点立刻能够理解这种生活方式对应的香水需求。

它不是机械地推送广告，而是根据场景进行精准匹配："职场优先：可可小姐 EDT、5 号之水，低调专业；约会或正式场合：嘉柏丽尔、梧桐影木，彰显个性；户外或日常：绿邂逅，清新自然。"

这种场景化的推荐，让用户能够根据不同使用环境做出更精准的选择，远比简单列表更有实用价值。

（3）对比那些「名医」们

众所周知，社区内的生态最大的日常活动除了种草就是避雷。这也是小红书用户群内容的一大不可替代性——非正式对比。

我找了两位白内障治疗领域的大牛医生，想利用点点的社区知识对比一下他们。当然，这个层级的专家对比可能并不只停留在单纯的技术层面，而是他们的手术经验、创新，甚至是患者评价口碑上。

毕竟，用户的一大核心搜索诉求就是寻求共鸣。

当我输入指令：

李朝辉医生和朱思泉医生对比

点点会自动利用大模型，从包括：百家号、百度健康、百度百科、网站和小红书等多个信息来源进行搜索并整合信息。

当点点整合这些信息时，它不仅提供两位医生的客观背景信息，还会呈现社区中的真实声音。

比如，小红书上有人提到「李朝辉医生认真负责」，也有人说「朱思泉医生手术效果好」。

这种非正式对比，让用户能从技术和情感两个维度去衡量，找到与自己需求最契合的答案。

很多时候，用户并不只是想要从 0 和 1 中选择，而是互相都掂量一下，看看大家怎么想的。

这是一种人性化的需求。

2.社区智慧

最能利用社区内普罗大众智慧的一种任务就是：「不符合常规逻辑的想法」，而这才是普通人最大的痛点，因为社区之外很少会系统性地解决这一点。

（1）官方攻略的规训与社区智慧的灵动

比如，官方景点攻略总是在以各种角度规训你：应该守时（提前三小时），应该从哪个入口进入等等。但是生活情景总是多变的，这个时候就需要社区里的一点小智慧和小创意了。

当一个 p 人需要极限卡点，询问 "故宫攻略" 时，点点会根据历史游客数据和天气预报推荐，还会列出其他用户的” 血泪教训 “帮你提前排雷。

而在重庆这样的山城，点点能够根据地形特点推荐省力路线："皇冠大扶梯可直达解放碑，省去 15 分钟爬坡路程；洪崖洞地下入口人流量比正门少一半。"

这些建议都来自当地用户的实际经验，比通用地图更接地气。

突发状况时秒变救场管家，航班延误即刻重组当日计划，雨天被困鼓浪屿？

点点 5 秒即可生成雨中拍照攻略 + 雨景彩蛋。

（2）普通人都如何应对人情世故？

社交场合的尴尬时刻或者职场上的回答话术是很多人的痛点，点点在这方面提供了实用的支持。

比如面对同事说 “这事你决定就好” 这种棘手问题，点点实时匹配千万对话样本，立刻给出 3 种语境分析 —— 甩锅 / 试探 / 真授权，并附对应话术包。

输入 “领导跳槽带我吗？”，点点不会给出简单的"yes/no"答案，而是会分析大量真实职场案例，输出 “三维评估模型”：自身职业需求 / 领导可靠性 / 新机会风险分析，助你做出利益最大化回应，提供一个全面的决策框架。

这种基于真实案例的系统化分析，帮助用户跳出情绪化决策，看到问题的全貌，从而做出更加理性且对自己有利的选择。

与其他职场建议不同，点点不会给出简单的 "建议跟随" 或 "建议留下" 的答案，而是引导用户基于自身情况做出最适合的决定。

面对 "亲戚聚会上如何应对他们炫耀孩子成绩" 这类棘手情况时，点点不只是提供简单话术，而是深入分析整个社会情境。

它能自动将这一问题与 "社交媒体上的育儿攀比文化"、"职场家长间的隐形竞争" 以及 "多代同堂家庭聚会的传统期望" 等更广泛的社会现象联系起来，提供全方位的应对策略。

（3）我需要一位「不寻常」的老师

很多时候，用户的想法似乎并不那么绝对。一个十分贴地气的场景就是，随着考研准备季的到来，大量的各年龄段学生将奔赴备考环境，这个时候大家需要一位或者数位考研名师。

传统搜索所预备的答案空间，往往是「用户需要一个背景优秀，带出来学生成绩高的考研名师」。

但现实往往是，很多学生需要一位讲课生动有趣，不让自己犯困，能够循序渐进理解知识即可的考研老师，或者是一位把考研道理用接地气的方式讲出来的老师。

这其实暴露出来点点所释放出来的社区智慧：普通人的需求千奇百样，因为普通人本身就不是千篇一律的。

比如输入指令「考研老师我该跟谁？谁讲课有意思，让我不容易犯困？」

点点出来的答案，绝对让人焕然一新，因为很多普通人需要的是将自己链接到社区之中。

社区中的网络智慧，在往常，实在是太难结合凝练了。这一在点点内用AI搜出来的结果的网页来源，也印证了点点的「社区智慧」。

社区内普通人的问题，就用社区里的智慧解决。

现实生活中，用户的想法很少是绝对的、单一的，而是充满了灵活性和个性化的期待。

官方攻略的规训往往试图用标准化的模板框住多变的生活，而社区智慧的灵动则在于它尊重每一个普通人的独特性。

（4）链接到社区之中

还有一个很有趣的Case也能够生动地体现社区智慧的原创性——表情包的搜集。

表情包，作为互联网时代的情感表达神器，早已超越了单纯的图片功能，成为社区用户交流中不可或缺的一部分。

社区驱动的表情包搜集，之所以能如此生动地体现原创性，是因为它背后是无数普通人基于自身经历的创作品。

这也是点点聚焦于社区用户需求，将普通人链接到社区智慧的一大体现。

社区智慧的AI放大器

点点的独特之处在于它不是凭空创造内容，而是作为社区智慧的 AI 放大器，将分散在小红书各个角落的用户经验和智慧，通过 AI 技术进行系统化整合和个性化推送。

这种模式尊重了原创内容创作者的贡献，又提升了内容的可发现性和实用性。

这一模式对内容创作者也形成正向激励 —— 当创作者看到自己的内容通过 AI 被更多人发现和应用，会更有动力创作高质量内容，从而形成了一个良性循环：

用户创造内容→AI 学习内容→提供更精准的搜索结果→吸引更多用户创造内容。

这个数据飞轮效应，是点点区别于传统搜索引擎的核心优势。 点点的成功也为垂直领域 AI 的发展提供了样本。

相比通用型大模型试图解决所有问题，点点专注于小红书社区擅长的生活方式、消费决策、审美表达等领域，在这些垂直场景中提供更精准、更有温度的服务。

这种专注策略使点点能够在有限资源下实现差异化竞争，避开与科技巨头的全面对抗，转而在特定领域建立护城河。这对其他希望在 AI 浪潮中找到自己位置的垂直平台，提供了有益的借鉴。

尽管点点拥有诸多亮点，但作为一款新生产品，它也面临一些挑战和改进空间。 有用户反映，小红书新出的 AI 功能操作体验存在一些问题，如搜索页面设计让部分用户感到困惑。

一些用户抱怨 "强买强卖"，指出搜索界面中 AI 入口的强制插入。

作为新生代搜索工具，小红书 AI 点点这个孩子正在以自己的特质，与业界搜索巨头展开竞争。

搜索深度上，点点虽暂未及知乎的「知海」般的学术资源厚度（如检索量子计算时，后者可调取 270 万篇论文摘要），但点点以「场景化知识图谱」突围 —— 搜「露营攻略」自动关联装备租赁地图 + 气象灾害预警；

响应精度方面，点点对比百度「文心一言」的通用性，点点在年轻态垂类表现亮眼，如「三坑穿搭」搜索准确率达 91%，但跨领域检索时偶现信息断层；数据鲜度维度，虽逊于抖音的实时热点抓取速度，却凭借「UGC 内容发酵预测」提前 48 小时捕捉潮流苗头。

从更宏观的角度看，点点不仅是一个技术产品，更代表了内容社区在 AI 时代的探索方向。

当然，作为一个年轻的 AI 产品，点点仍在成长中，在专业深度、跨领域理解和多轮对话等方面还有提升空间。不过，正是这种不断学习和进步的特质，让点点保持了创新活力和成长潜力。

随着人们对数字生活的需求日益多元化，像点点这样能够理解场景、感知情绪、提供精准实用建议的 AI 助手，无疑代表着未来的发展方向。

在这个充满可能性的赛道上，小红书凭借其独特的社区数据优势，正在打造一个既懂技术又懂人心的 AI 产品。 点点的出现也在倒逼传统搜索引擎变革。

网页来源里则是点点依托的小红书社区内容，这里最宝贵的是「社区的普通人们对生活意义的看法」。

这或许正是点点的独特价值——不是告诉我们标准答案，而是展示多元视角，让我们自己从中获得启发。

当然，用户也可以通过下方的语音、图片上传输入指令。

如果开启思考模式，点点依托大模型开启「有同理心的人类」模式，将问题与定位位置结合起来思考。

它既不同于传统搜索引擎的纯信息导向，也不同于通用大模型的广泛应对，而是专注于将 UGC (用户生成内容) 与 AI 技术完美结合，创造出独特的社区智能体验。

相比传统搜索引擎的千篇一律，点点的回答更具温度和场景感，这得益于小红书社区的真实用户体验沉淀。

可以说，小红书利用丰富的用户生成内容与 AI 结合，实现了「社区知识 + 社区智慧驱动的 AI 生活搜索」这一新范式。

在信息过载的时代，这种基于社区共识的筛选机制，为用户提供了更可信、更有价值的内容。 

百度、360 等传统搜索已开始重视内容社区建设，并将 AI 功能融入搜索体验。

这种良性竞争最终受益的是广大用户。同时，点点也为其他内容社区提供了 AI 转型的范例。

知乎、B 站等平台纷纷推出自己的 AI 辅助工具，共同构建内容社区的 AI 生态。

在AI快速发展的今天，我们看到了许多通用型大模型，它们无所不能却又似乎离我们的日常生活很远。

而点点走了一条不同的路，它没有试图成为"万能的神。

这种或许才是AI真正融入我们生活的方式。