硅基流动 SiliconCloud 上线加速版阿里 QWQ-32B

原创 SiliconCloud 2025-03-06 20:39 北京

中国开源模型迎来百花齐放、你追我赶的热潮。

中国开源模型迎来百花齐放、你追我赶的热潮。今天，阿里通义千问开源了新一代推理模型 QwQ-32B，一经发布迅速引发广泛关注。根据 Qwen 公布的基准测试数据，QwQ-32B 整体性能可媲美 DeepSeek-R1、o1-mini，突显了将强化学习应用于预训练基础模型的有效性。

一如既往，硅基流动 SiliconCloud 第一时间上线了推理加速版 QwQ-32B（价格为输入￥1 / M Tokens，输出￥4 / M Tokens），免去开发者部署门槛，只需在开发应用时轻松调用 API，即可带来更高效的用户体验。平台还支持开发者自由对比体验数十款大模型，为你的生成式 AI 应用选择最佳实践。

在线体验　

https://cloud.siliconflow.cn/playground/chat/17885302787

API 文档

https://docs.siliconflow.cn/cn/api-reference/

感受一下 SiliconCloud 上 QwQ-32B 加速后的效果，更多玩法可接入 API 后在各大应用中解锁。

模型亮点及性能

通过大规模强化学习训练，QwQ-32B 在数学推理、代码生成及通用任务处理能力上实现了显著突破。该训练方法不仅确保了模型专项能力的持续强化，还实现了其他通用能力的提升。此外，QWQ-32B 集成了 Agent 相关能力，使其能够在使用工具的同时进行批判性思考，并根据环境反馈调整推理过程。

根据阿里公布的数据，QwQ-32B 在一系列基准测试中均表现优异，在测试数学能力的 AIME24 评测集，以及评估代码能力的 LiveCodeBench 中，QwQ-32B 表现与 DeepSeek-R1 相当，远胜 o1-mini 及相同尺寸的 R1 蒸馏模型；在 LiveBench、IFEval 指令遵循评测集和 BFCL 调用函数/工具准确度测试中， QwQ-32B 的得分均超越 DeepSeek-R1。　

Qwen 团队指出，他们正在积极探索将智能体与 RL 集成，以实现长时推理，目标是通过推理时间扩展来释放更高的智能。　

AI 社区评价

前 Stability.ai CEO Emad Emostaque 称，Qwen 团队在模型优化和技术创新方面都有很大进展，QwQ-32B 为稠密模型设立了标准。

Abacus AI 创始人 Bindu Reddy 对 QwQ-32B 的性能表现给予高度认可。随着越来越多的开源模型逐步缩小与闭源模型的差距，她预测，2025 年开源模型将在整体表现上超越闭源模型，成为行业的主导力量。　

中国开源模型势如破竹，QwQ-32B 的推出也让众多开发者对中国开源 AGI 充满信心和期待。　

现在，免除部署难题，你可以直接在 SiliconCloud 上在线体验 QwQ-32B 模型了。　

Token 工厂 SiliconCloud
DeepSeek-R1 蒸馏版等免费用

作为一站式大模型云服务平台，SiliconCloud 致力于为开发者提供极速响应、价格亲民、品类齐全、稳定丝滑的大模型 API。
除了 QwQ-32B，SiliconCloud 已上架包括 DeepSeek-R1 & V3、DeepSeek-R1-Distill、Janus-Pro-7B、CosyVoice2、QVQ-72B-Preview、DeepSeek-VL2、DeepSeek-V2.5-1210、HunyuanVideo、Qwen2.5-7B/14B/32B/72B、InternLM2.5-20B-Chat、BCE、BGE、SenseVoice-Small、GLM-4-9B-Chat 在内的数十种语言模型、图片/视频模型、音频模型、代码/数学模型以及向量与重排序模型。　