原创 南乔River 2024-11-08 00:01 北京
编程最重要的不在于敲代码，而是让大脑构建起对整个系统的理解。
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我好像
写成了很搞笑的风格 (并非本意 －O－
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AI编程是有点…被吹上天
我是真搞不定代码审查
AI编程的水平 ≤ 实习生
用AI编程整体其实「不划算」
当然有些AI工具还是很香的
你们是不是在背着我悄悄进化
作为一名开发者，我承认用AI处理「plumbing (底层代码) 」确实挺香。
可是，一旦它开始尝试把各个模块连接起来，就瞬间化身新手实习生模样，横冲直撞，乱七八糟…
于是，我不得不耐着性子反复检查AI生成的每一行代码，生怕漏掉什么致命 bug，惹出什么大麻烦。
Hacker News → https://news.ycombinator.com/item?id=41988665
AI编程是有点…被吹上天
最近开发圈对AI的狂热，有点让人摸不着头脑。
AI确实是个好工具。
但有些人的反应，是不是太夸张了？！
就我的亲身体验来说，AI远没有自媒体吹的那么神通广大。
这篇文章，我尝试剖析一下：把写代码的「生杀大权」交给AI，到底是不是在玩火。
我是真搞不定代码审查
我觉得，问题的关键在于耐心和工作方式。
我完全能像对待同事一样，指出AI工具的错误并与它协同工作。
反正它生成代码的速度甩我们人类好几条街，而我审查代码的速度又特别快，所以整体效率直接起飞。
Hacker News → https://news.ycombinator.com/item?id=41989760
上面👆是我逛 Hacker News 时看到的一条评论。
当时我就恍然大悟！
终于知道自己用不惯AI写代码的原因了：我审核代码的速度太慢。
也就是说，当一段陌生代码摆在眼前让我审核时，我会 totally 手足无措。
(作为一名有着 (比较) 资深的程序员，承认这一点，还有点羞耻。
1.1 数学考试的「低级」失误
最早发现「自己不擅长验证」这个弱点，还得追溯到上学时期。
从小到大，我数学成绩一直还行。
大学甚至修了所有能上的数学课，而且学得还挺轻松的~
但是！我逢考必有失误，而且都是低级失误，比如抄错数字这种…
于是我痛下决心改掉这个毛病，强迫自己考试时反复检查。
结果呢？
完全没用 (｡ŏ_ŏ)
最气的是，明明做题时状态超级好：整个人都在心流状态，大脑飞快运转，题目轻松拿下。
可一旦做完检查，大脑就像被人按了暂停键 ⏸️
拼命想集中注意力，却怎么也进入不了状态…
彷佛做完题的瞬间，大脑就自动打卡下班，留下我独自在考场凌乱 💨
如果有上帝视角，那时的我一定像是个面无表情的呆子。
（当然也有可能是我数学水平的确不太行 😂
1.2 改完就不认识的代码
写代码或者做数学题的时候，我们会逐步建立一个心智模型 (mental model) 🧠
用它来理解当前的系统或问题：
变量名代表什么含义，函数调用会产生什么效果，不同信息之间如何关联等等。
这个心智模型至关重要。
一旦丢失，就要重建，而且难度 max。
做完数学题回头检查，就是「重建心智模型」的历程 (的确很难 🤔
代码审查也是同理。
审查熟悉代码的小改动，效率很高，因为完整的心智模型还在。
但是！审查大改动或陌生的代码库，就是噩梦了。因为此时心智模型已经支离破碎…
1.3 充满妥协的代码审查
也许真的是我太菜了 (⊙_⊙)？
我发现，审查别人的代码 (或自己很久之前的代码)，比写代码、抓 bug 难太多了。
就是那种熟悉的大脑宕机的感觉，跟检查数学题时一模一样。
真的很好奇其他人是怎么高效审查代码的！！
不运行一下、改一改、测试一下，总感觉没搞这代码在干啥...
但是拜托，代码越来越多的情况下，谁能有这个时间啊 😫
最后也只能选择相信队友了。
不然还能怎么办？¯_(ツ)_/¯
AI编程的水平 ≤ 实习生
最近AI编程被吹得火热。
确实，跟几年前相比，可以说是进步神速了。
但要说像信任同事一样信任AI？
NONONO
实践经验告诉我，AI水平顶多就是个实习生，而且常常还不如实习生呢。
至少人家让我审查代码前，都会自己先测试和运行一遍 😐
用AI编程，其实跟从 Stack Overflow 复制代码很像：
方便实用，但坑也不少。
表面上看起来完美规范得代码，实际上可能「暗藏玄机」。
AI一些错误甚至比 Stack Overflow 上的还要隐蔽。
比如，我经常遇到的，虚构根本不存在的库，或者随手添加莫名其妙的参数…
几行代码还好说，随手测试就能发现问题。
要是用AI生成大段代码，那就麻烦了 (╯°□°)╯
用AI编程整体其实「不划算」
说到底，我纠结的点是：
本来审查代码的效率就就一般，
AI反而让我在审查代码上花更多时间！
写代码倒成了副业。
这不是把重要性给搞反了嘛？(￣へ￣)
3.1 编程到底是在编什么
编程的过程，就是大脑逐步建立系统心智模型的过程。
就算把生成代码交给AI，也绕不开「大脑建立心智模型」这个苦活累活 💭
更直白一点说，编程最重要的不在于敲代码，
而在于让大脑构建起对整个系统的理解。
3.2 亏本的投资不长久
我们都懂：与其手把手教新人，不如自己撸起袖子干来得快。
用AI写代码就是这种感受 😮💨
带新人好歹是有收益的「投资」，他们会进步、会成长。
但是AI呢？
跟它互动一万次，它还是原来那个样，一点没长进 (；一_一)
有人说：不是有上下文窗口 (Context Window) 吗？
拜托！它连几个月的上下文都记不住，更别说几年的了 🤦♂️
也许未来会有能自我进化的专属AI助手？
但谁知道要等到猴年马月呢 🙈
现在嘛，这就是个美好的幻想罢了~
当然有些AI工具还是很香的
话说回来，这轮AI浪潮确实带来了一些神器！
特别是在编程这块，我已经离不开 Kagi 的 Quick Answer 功能 和 devv.ai 了，每天都靠它们解决各种技术问题，比如：
Python 中如何进行日期格式化？
在 Elixir 中要如何监听 Postgres 数据表的变更？
在 Neovim 中如何用 Lua 创建新的 Buffer (缓冲区)？
Linux 系统下如何按视频时长对 mp4 文件进行排序？
想要设置每隔一天执行一次脚本，应该用什么 Cron 语法？
Kagi 能基于AI进行搜索并列出所有信息源。编程类内容质量很高 (我认为比 Google 好)。
点击结果列表页的「Quick Answer」按钮，AI能自动生成一份完整回答。
Kagi 官方网站 → https://kagi.com
devv.ai 官方网站 → https://devv.ai
你们是不是在背着我悄悄进化
AI 开发工具有些确实挺好用。
但我真的没感受到别人说的那种「效率爆表」啊 (¬_¬")
不禁开始反思 🤔
难道是因为大家没在一个频道上？
是处理的问题不同，应用的场景不同，或者是对工具的期望不同？
又或者...(叹气)... 可能真是我太菜了？(╥﹏╥)
救救孩子吧~ 😭
¶ RefrenceWhy I don't rely on AI for programming (too much) → https://www.jonashietala.se/blog/2024/10/31/why_i_dont_rely_on_ai_for_programming_too_much/
THE END
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