信息平权 04月09日
理性思考下今天的事
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本文深入探讨了当前算力市场的复杂动态,分析了A股市场对算力话题的敏感反应,以及中美两国在AI发展路径上的差异。文章指出,由于持仓者众多,市场对算力相关消息反应过度,容易引发波动。同时,中国科技公司更倾向于基于开源和降本增效的应用,与美国在AI战略上有所不同。尽管短期交易因素复杂,但文章强调了LLM Agent对算力的巨大需求,预示着算力市场的长期增长潜力。作者认为,尽管存在短期博弈,但产业趋势依然向好,并提供了相关数据和市场讨论。

🤔 A股市场对算力话题反应敏感,持仓者众多导致市场波动。TMT交易占比高,算力主题集中,容易因预期兑现而下跌,但产业趋势并未改变。

💡 中美两国在AI发展路径上存在差异。美国侧重AGI,资本支出和英伟达收入短期内达到较高水平;中国则更关注开源应用和降本增效,这源于科技公司不同的思考方式和发展理念。

📉 机柜价格下调是事实,但Blackwell的ramp up速度很快。英伟达预计年底毛利率提升至75%附近,中国需求保持强劲,B卡在25Q1收入将超过Hopper。

🚀 LLM Agent对算力需求巨大,产业趋势向好。Agent任务的复杂性决定了算力消耗的巨大潜力,尽管短期存在博弈,但真正的LLM agent才刚刚起步,未来算力需求将呈指数级增长。

原创 信息平权 2025-03-25 22:22 上海

1. 真的是怪Joe Tsai吗?可能也不是。A股自己的问题。比如最近为什么一出算力话题就吵架,为什么戾气这么重,为什么一出争议一定是跌?因为买的人太多...看下面TMT交易占比,虽然近期下滑了,但依然历史高位,而且TMT说实话现在可交易的主题相当单调,算力在TMT里面估计绝对大头。单纯就是持仓人太多了...风声鹤唳草木皆兵。且正因为这个圈子人多,预期可以在短时间内持续拔高,因此一到兑现就跌。但跌完发现除了完成筹码交换,产业趋势变了吗?也没什么变化...


2. 中美差异在哪里?对AI思考方式和阶段都不一样

美国从一开始就直奔AGI,中间被Sam Altman这些人提前透支了预期,因此反映到 CSP资本支出和英伟达收入,短时间内都被打的很满。

而中国晚2年出发,一开始落脚点就是基于开源的应用、降本增效。加上上次腾讯业绩会,AT两家全提到了“效率”二字。这就是中国科技公司一直以来的思考方式。

就比如今天某家外资行发的,中国模型API一直价格战,而美国厂商更希望通过差异化做大价值,而不是去卷成本价格。这也是除了开源闭源、成本通缩因素之外,两边理念上带来的差异。

但也正是因为如此,资本投入上北美的确有可能出现小cycle,而中国完全不用担心这一点


3. 机柜真的下调了吗?

是,不过这事我们前前后后说了太多次了(最早是11月底?),3月刚更新的一版GB200/300出货预测也放星球了。但问题是,整个Blackwell的ramp up依然相当快。昨天刚刚开的的英伟达IR小会(from美股源信息),摘取部分内容:

NV有他自己的问题,但短期的交易因素的确非常复杂


4. 算力真的完了吗?

还是那句话,交易上国内的确拥挤,美国中期也到了一个较满的状态。但抛开投资,只看看产业趋势的话,周末文章介绍很清楚了,真正的LLM agent才刚刚看到雏形,相比于目前已有AI场景,算力的消耗可能是几个数量级。看到本营一个纪要,转速下:

Agent 任务五个级别。最简单的一级任务,筛选类任务,每任务消耗几十万token。1亿用户需要约18万张H20卡;中等任务,例如股票分析类任务,1亿用户需要约56万张H20卡。复杂任务,例如跨国旅行规划,1亿用户需要75万张H20卡;非常复杂任务(第四级),1亿用户时需要158万张H20卡;极其复杂任务(第五级),1亿用户需要214万张H20卡

具体专家怎么算的,不去细究,Agent的逻辑大致如此。

因此R2马上要出,V4还在路上苹果才刚刚下单了GB300,腾讯的全面+AI和Agent第一步也还没迈出去。未来的故事还挺长。短期的博弈归博弈,但别否认产业趋势。就好比Joe Tsai说了一堆美国提前建设的风险,阿里不还是疯狂屯卡吗?

(完)

上面提到的GB200/300最新订单模型、API价格战报告等,都已上传。今天社群里关于这些话题大家讨论也非常多...能感觉到情绪和理解上的差异


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