2025-03-24 19:06 上海
3月26日（周三）19:30，DolphinDB 直播间不见不散！
电力行业，面对动辄百万计的测点数据，大数据平台成为了企业管理数据、挖掘价值的“香饽饽”。
但是这些场景你是否似曾相识：
💰Kafka 做采集、MYSQL 做存储、Spark 跑分析……搭积木式的开发让成本蹭蹭往上涨；
🔃机器学习时，要先将数据从库里导出，转换格式后再开始模型训练和推理，90% 的时间和功耗都花在了数据搬运上；
🔍一个小小的数据输出错误，几乎所有团队都要参与协调、跟踪，甚至还要专门成立问题解决小组；
🕒临时需要某个指标的实时计算结果，但因为处理流程比较长，第二天才能出结果……
这些问题的根源在于传统大数据平台架构的“碎片化”。
从数据采集、存储、清洗，到处理、查询、展示，每个环节都需要开发一个系统。
更致命的是，投入了大量时间和成本搭建的平台，却并不好用。
组件兼容性存在隐患、跨库查询带来算力损耗、业务需求响应缓慢……每一个环节都在无形中拖累业务运作的效率。
例如，针对地理位置分散的六个电站、约 200 万个总测点，长江电力就面临着实时数据存储/同步难、特征值计算受限、实时预警能力不足等困局。
那么，这些困局该怎么破？
一家国产数据库厂商给出了答案。
从“工具集”到“一站式”平台
作为一款基于时序数据库的实时计算平台，DolphinDB 支持采集、存储、流计算、ETL、决策分析与计算、可视化展示等功能，充分发挥了 All-in-One 的产品优势。企业可以使用 DolphinDB 快速搭建业务所需的大数据平台。
DolphinDB 一站式平台架构图
DolphinDB 底层基于 C++ 优化，性能十分优异。以下是一些 DolphinDB 可支持的性能指标：
测点数量支持：>1 亿测点
写入吞吐量：>1 亿测点/秒
ODS 支持存储的记录数：> 1 万亿条
客户端最大连接数：>5000
并发查询（QPS）：> 5000
多维度聚合查询：毫秒级
实时流计算特征值提取：>50 万/秒
单条记录、单进程的删改（软删除、upsert）同步耗时：≈ 10ms
目前，DolphinDB 已成功应用于长江电力、武水集团等多家行业领军企业。凭借丰富的实践经验，DolphinDB 针对行业痛点推出了一系列创新解决方案，助力客户高效挖掘数据价值，提升业务决策能力。
如何打造创新时序数据管理底座？
3月26日（周三）19:30，DolphinDB 将以水务、电力行业的平台实践为例，深入探讨如何打造一款性能好、功能全的轻量化大数据平台。欢迎大家扫描海报下方二维码报名~
直播亮点抢先看
💡深度案例剖析
长江电力：200 万测点一体化管理，云边协同
武水集团：水务业务数据「采-建-管-用」全链路实践
💻实战 Demo 演示
采集-存储-分析-展示，10 分钟搭建物联网数据中台！
如何 18.11ms 查询 1300 亿条数据，并通过 join 方式关联非时序数据？
如何在 DolphinDB 库内实现“数据特征提取→数据清洗→模型训练→模型验证→实时推理”全过程？
如何实现实时数据流毫秒级阈值判断、预聚合、滤波、类型转换？
🎁福利放送
直播期间，DolphinDB 将随机抽取 10 位幸运观众，赠送数据分析宝典！
积极参与互动的观众，还有机会获得专属定制咨询服务！
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