原创 一支烟一朵花 2025-03-05 07:32 上海
互联网时代是传统软件的繁荣的20 年
自上世纪90年代以来，传统软件行业经历了前所未有的高速增长。操作系统领域的Windows和Linux、办公软件领域的Microsoft Office、电子商务领域的淘宝和亚马逊，以及社交媒体领域的微信、Facebook和抖音，谷歌浏览器这些都是典型的软件和模式。
操作系统构建了整个计算生态基础，办公软件极大提升了信息处理效率，电子商务平台改变了人类的消费方式，社交媒体则彻底改变了人类沟通、社交与娱乐的模式。这种繁荣依托于计算机硬件性能的飞速提升和互联网的广泛普及。在那个时代，开发人员以清晰、明确的逻辑，通过大量的代码创造了如今人类生活的基本框架和基础设施。以万为单位的研发人员构成了我们口中的“大厂”。
2022 年，以 GPT 为代表的大模型“软件”出现了
从2022年开始，以GPT为代表的大模型的崛起，标志着传统软件繁荣期的转折。大模型软件并非传统意义上的软件，更准确地说，它们是对神经网络的模拟。
换言之，我们已经步入了一个全新的时代，一个人工智能主导的时代。
如果你学过数学，也许能看懂这张图。但你只需要知道，像图中这样的 "神经元 "是人工智能系统的基本构件，就像神经元是大脑的构件一样。
但即便你未曾深入数学领域，你也只需理解一个核心事实：
人工智能系统的基本构件是“神经元”，就如同大脑由神经元构成一样。
这里需要明确的是，人工智能与大脑之间存在显著区别。大脑内部充斥着复杂的生化环境，包括神经胶质细胞和各种化学物质，它们以一种极其复杂的方式共同作用、滋养并塑造神经元的功能。
相比之下，人工智能现阶段仅尝试模拟人脑中那些被认为对认知过程至关重要的元素——即神经元与它们之间的连接。
人工智能研究领域仍在探索、发现和完善这种模拟方式。然而，即使以目前这种不完全的仿真结构，人工智能系统已经取得了超出预期的惊人成就。从自动驾驶到自然语言处理，从绘画创作到战略游戏决策，它们表现出的能力甚至在某些方面已经远超人类。
大脑与人工智能系统并不完全相同。大脑有神经胶质细胞和化学物质，它们以复杂的方式给神经元洗澡。人工智能系统试图模拟大脑中被认为对认知至关重要的元素--神经元及其相互连接。人工智能领域仍在学习这方面的知识。
然而，以这种方式构建的人工智能系统已经在各种类型和各种层次的认知领域取得了令人瞩目的成就。
下图显示了人工智能能力的增长趋势。
人工智能能力的增长速度正以一种前所未见的趋势进行。这种趋势不仅仅体现为算力的增加或数据量的增长，更关键的是体现在算法与架构上的突破。大模型时代的来临，标志着“软硬一体”模式逐渐淡出舞台，数据与模型架构逐渐取代代码逻辑，成为驱动系统功能的新核心。
DeepSeek R1开启了以极低成本训练大模型的时代
DeepSeek 之所以让世界惊讶，是因为它的训练成本如此之低，比 OpenAI 的模型低两个数量级。这是因为 DeepSeek 的架构学习效率更高。它更聪明。
过去的三年，人工智能训练昂贵且缓慢，往往仅限于少数科技巨头手中。但现在，越来越多的中小企业甚至个人开发者也能够以相对较低的成本和较短的时间训练自己的大模型。
这种技术门槛的下降，不仅使得人工智能技术更加民主化，也意味着创新将更加广泛和多元。随着更多个体与小企业的参与，创新不再由少数企业垄断，而是呈现爆炸式增长。
这将推动整个社会更加快速地适应和融入人工智能时代，并有望催生出前所未有的新型商业模式和社会互动方式。
数字时代已经结束，人工智能不是传统软件
数字时代已经结束。
就像滚滚而来的历史车轮，缓慢坚定的向前。
从更宏观的视角来看，我们可以说：
数字时代事实上已经结束，人工智能并非传统意义上的软件，而是一种全新形态的智能存在。
数字时代就像是为人工智能时代奠定基础的必经阶段，它完成了自己历史性的使命。传统的软件开发依赖确定的逻辑流程，每一行代码的功能都是清晰而具体的，程序的输出和行为能够被准确地预测。
人工智能并非如此，它是截然不同的逻辑。
人工智能不是计算机的下一次进化，它本质上是一种从计算机向更加类似大脑形态转变的过程。
这种转变意味着什么？
它意味着，我们面对的不再是确定性的逻辑链条，而是概率性的推理与决策。
人工智能并非简单地执行预设好的指令，而是在大量数据驱动的基础上，自主地生成决策和行动。
这种模式在过去的软件设计思维中是根本无法实现的。
这种本质模式的差异也在实际应用中体现得十分明显。
例如传统的软件开发模式中，修改功能通常需要重写代码、重新测试，并仔细检查每个细节。但人工智能系统的调整更多依赖数据与模型的重新训练，甚至只需提供适当的指令或提示，它便能自主完成调整。
这种变化看似简单，但实际上意味着软件开发、交付和维护的整个生命周期都将发生深刻的变革。
但尽管如此，现在AI产品的使用者的思维模式还停留在过去互联网软件的使用方式，并没有适应AI时代的产品使用方式。
可能是因为目前为止，真正能够颠覆微信、抖音等传统巨头的杀手级AI产品尚未出现。
当这样一种真正的AI杀手级产品诞生之时，人们才可能彻底意识到，AI时代的到来，远不止是一种技术的更迭，而是人类生活方式与思维方式的一场深刻变革。
人工智能不是计算机的下一次进化，人工智能进化的过程是一种向更像大脑的东西转变的过程。
这个时代已经慢慢来临。
