原创 Ace人生 2025-01-05 17:04 浙江
AI周记。
因为调研开源大语言模型使用的情况，用Cursor编写了一个爬取Ollama模型列表数据，并使用Streamlit做可视化，结果见【AI最Top】2024开源大模型，谁主沉浮？。全程没有写一行代码，都是用Cursor的Composer给AI提需求、下指令、给反馈，用时2小时完成了整个数据爬取、数据处理和可视化的全流程。人在其中的作用是发现需求、设计产品、评估结果、给出反馈；AI在编程方面已经是一个非常称职且效率奇高的助手。AI编程助手已经成熟可用，这是我必须正视并善加应用的事实。2025，我将写越来越少的代码，但做越来越多的事情。 #AI实践
与Cursor的全程对话，是非常重要的知识沉淀；是除了代码库之外，工程实践重要的产出。我好要把它保存下来，作为代码库的一部分，使用git管理起来。我调研了一下，Cursor现在是使用Sqlite数据库来存储其chat/composer对话历史的，在Cursor的社区论坛里，有不下10个帖子在讨论对话历史导出的议题，因此诞生了一个专门的插件SpecStory来实现将其导出为Markdown文件。可以看出，围绕AI编程的生态正在慢慢形成。#AI工具
延伸一下：使用AI工具的对话数据，将会成为个人知识库的重要组成部分。因此围绕知识管理工具（比如Obsidian、Notion等）如何导入/呈现/重组/利用这些对话数据，会出现一些新的工具（插件也好，新的原件也罢）。#AI思考
延伸一下：基于AI对话的编程工具，如何回溯和管理历史过程，也可以做很多工作。比如将Composer的对话和更改和git版本管理结合起来；或者能直接将对话历史和代码库的演进直接生成视频，提供给视频博主，可能是一个利基市场。#AI思考
在工作上，本周使用OpenAI的o1模型（非预览版），完成了车辆行驶功能复杂session的划分。在这个过程中，人的作用仍然是：清楚地描述需求（包括模板代码、功能逻辑和自己的代码偏好）、代码review、给出反馈、迭代设计。在这个用例中，o1展现的代码能力让人影响深刻，基本上三轮对话，就能实现还挺复杂的SQL。另外，o1的输出，其中的解释部分，会给出方案的优缺点和适用范围，让人印象深刻。在人机合作之下，得到了一个我自己相当满意的、之前没有想到过的方案。
在OpenAI偶尔网络问题的时候，试用了最近大热的DeepSeek V3。其“深度思考”的过程输出，让人印象深刻，代码能力也非常强悍。不过用户体验方面，在三轮之后对话以后，DeepSeek会莫名其妙开启英文对话，说明在模型能力上，或者系统Prompt上，还有进步空间。AI尝鲜
2025，我准备用AI学习一下艺术史。一致对这个领域比较感兴趣，之前翻过贡布里希和蒋勋的艺术史书本，今年想要认真了解一下。因此立了一个新年计划：使用AI学西方艺术史。大致的计划是：借助ChatGPT生成艺术史的时间线和相关流派和艺术家，每天和AI对话了解他们的风格、历史背景、作品和影响，借助DALL.E图片生成模型生成对应风格的图片，每天写一个图文帖子记录整个过程（已经发布好几期）。这样通过文生文和文生图模型的结合，既能学习知识，又能立刻获得直观的视觉体验，算是实践一种新的学习方式。#AI实践,#AI教育
听了”42章经“最近一期播客 “为什么我们对 25 年 AI 极度乐观｜AI 年终复盘”，对AI在2025年的发展充满期待。如播客提到，2024年年末几个月，无论是o1带来的模型推理端的惊喜，还是Devin/Cursor/Windsurf等带来的Agent曙光，都让人感叹技术发展的迅捷。这应该是当前大环境下值得高兴的、为数不多的好消息，也是推动社会发展最大的慢变量。AI见闻
在调研艺术史时，发现AI搜索的结果要是能更加视觉化就好了，这里面是不是利基市场的机会？ #AI想法
正在读OpenHands的论文，期望对Agent的运行机制加深了解。 #AI论文
