英伟达近期宣布开源其PhysX SDK的GPU源代码，并开放Flow SDK的GPU计算着色器实现，旨在促进GPU加速计算和仿真领域的协作与创新。PhysX SDK的开源部分包含超过500个CUDA内核，涵盖刚体动力学、流体模拟和可变形物体等功能，为开发者提供了更深入的访问权限。同时，Flow SDK作为一个基于稀疏网格的实时流体模拟库，将为开发者提供更多流体建模和模拟项目的资源。英伟达希望通过此举支持技术社区的学习、实验和开发，推动物理模拟技术的发展。

💡 英伟达开源了PhysX SDK的GPU源代码，此举增加了对超过500个CUDA内核的访问权限。这些内核支持刚体动力学、流体模拟和可变形物体等功能，为开发者提供了更强大的物理模拟能力。

🌊 英伟达还开源了Flow SDK的GPU计算着色器实现。Flow是一个基于稀疏网格的实时流体模拟库，专注于流体和气体模拟，为开发者提供了更多流体建模和模拟项目的资源。

⚙️ PhysX最初由NovodeX开发，是一个用于创建逼真运动和交互的实时物理仿真引擎，而Flow则专注于稀疏网格流体和气体仿真。两者相互补充，提供了更全面的物理现象模拟能力。

🤝 英伟达希望通过开源这些资源，鼓励GPU加速计算和仿真领域的协作和创新，促进技术社区的发展。

IT之家 4 月 7 日消息，本月初，英伟达宣布其 Physx SDK 的 GPU 源代码作为开源代码提供。此前，虽然 PhysX SDK 已于 2018 年以 BSD-3 许可证发布，但 GPU 模拟内核源代码并未包含在内。

新开源的部分增加了对超过 500 个 CUDA 内核的访问权限，这些内核使得刚体动力学、流体模拟和可变形物体等功能成为可能。英伟达希望通过这次开源支持技术社区内的学习、实验和开发。

此外，英伟达已将其 Flow SDK 的 GPU 计算着色器实现开源。这是一个基于稀疏网格的实时流体模拟库，将为开发者提供更多流体建模和模拟项目的资源。

通过发布这些资源，英伟达旨在鼓励 GPU 加速计算和仿真领域的协作和创新。

IT之家注：PhysX 最初由 NovodeX 开发，是一个实时物理仿真引擎，用于在游戏和机器人等应用中创建逼真的运动和交互，可以处理刚体动力学、可变形物体和流体仿真。英伟达的 Flow 则是一个专门用于稀疏网格流体和气体仿真的库。这两个工具在模拟物理现象方面相互补充，Flow 专注于流体和气体，而 PhysX 提供更广泛的范围，包括刚体和物体动力学。