得物技术 04月06日 21:18
得物小程序平台设计与实践
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得物小程序平台致力于整合并管理微信、支付宝等渠道的数字资产,实现数字化管理,提升用户体验和管理效率。通过一期项目的成功,实现了数字化管理,并提高了用户投诉处理效率。文章总结了小程序平台建设的挑战、解决方案和心得,并展望了未来的发展计划。

✅ **平台的核心目标:** 得物小程序平台旨在实现多个小程序的统一线上管理,降低数据安全风险,快速响应用户投诉,并提高小程序运营效率。

💡 **面临的挑战:** 跨平台接入的复杂性超出预期,涉及多个平台和系统,工作流复杂;缺乏开箱即用的基础设施,运维配置复杂;团队文档不全,影响问题解决效率。

🛠️ **解决方案与策略:** 采用模块化设计分解复杂性,优先完成MVP;充分利用Cursor、ChatGPT等AI工具提高效率;加强文档留痕,确保每个步骤都有对应的文档。

🌟 **心得与总结:** 强调了技术基础建设和文档管理的重要性,运维工具需要一站式解决方案;AI工具在项目中的应用显著提高了效率,但仍需持续优化;持续迭代与优化,确保平台满足用户需求。

🚀 **未来计划:** 启动小程序平台的二期开发,专注于整合管理外部渠道的数字资产,实现与得物工作流的无缝对接;在团队内部分享AI工具使用技巧。

原创 springleo 2025-02-24 18:31 上海

https://blog.dewu-inc.com/article/MTc4MjA

目录

一、什么是小程序平台

二、为什么要做小程序平台

    1.当前挑战

    2.改进方向

    3.核心目标

三、怎么做小程序平台

    1. 总体设计

    2. 详细设计

    3. 业务效果

四、遇到的挑战

五、心得总结

六、未来计划

什么是小程序平台

得物小程序平台致力于整合并管理微信、支付宝等渠道的得物数字资产,实现数字化管理。通过该平台,小程序和公众号等功能纳入公司工作流,以提升用户体验和管理效率。



项目一期的成功推出,使得数字化管理得以实现,传统的线下沟通模式顺利迁移至线上。截至目前,平台已接入多个小程序,实现了用户自主申请角色的能力,以及迅速处理了多条用户投诉,并及时转发至技术支持部门。


多小程序管理

小程序维护人员审批

小程序维护人员列表


为什么要做小程序平台

当前挑战

1.管理流程与效率

    成员与开发者管理主要依赖手动操作,缺少自动化支持,这在人员变动时造成了权限更新的延迟。


2.消息处理与联动不足

    现有的投诉与问题推送系统未能有效与管理流程对接,从而影响整体响应效率和用户体验。


3.数字资产透明度

    数字资产管理尚缺乏透明度,追踪与管理资产使用情况变得复杂,这给管理带来了一定挑战。


改进方向

1.增强微信开放平台的对接能力,以提升工作效率。

2.提升小程序体系的基础能力,推动管理流程的数字化转型。


核心目标

实现多个小程序的统一线上管理,减少人为操作。具体目标包括:

    降低因权限滥用导致的数据安全问题。

    实现用户投诉的快速响应,以显著提升用户体验。

    提高小程序的运营效率。


怎么做小程序平台

技术重点:

1.小程序在线标准化

2.多小程序多平台的统一管理


作为平台方,我们需有效整合内部工作流与外部微信和支付宝平台,具体拆解如下:


1.工作台:

提供一站式工作平台,不同用户角色通过该平台进行小程序的在线管理。普通用户可轻松申请体验权限,客服专员则聚焦于处理客户投诉与反馈,管理员负责管理小程序资产。


2.API规范:

通过中间层对接SDK,消除微信和支付宝开放平台之间的技术壁垒。


3.数据中心:

作为核心模块,统一管理公司内部数据,确保小程序信息、用户、角色、投诉等数据实时同步。


4.流程引擎与权限管理:

结合工作台,通过飞书进行流程管理和消息实时推送。



总体设计

基于线上化目标,从实际痛点和公司基建现状出发,得物小程序平台的核心内容包括:


1.主工作台:

    开发管理:角色管理、成员管理、小程序体验码等

    消息推送:投诉/违规消息提示、告警消息、工单下发等

    小程序管理:小程序列表管理

    ...


2.工作流协同:与飞书审批流、飞书助手、TS工单、离职系统等进行协同。



详细设计

一期在线化目标重点在【开发管理】和【消息推送】2个模块。


1.开发管理

    实现小程序角色的在线新增和移除,确保每一次操作都有记录,同时对接公司的审批流程。

    离职员工的信息可通过系统自动移除,避免了人为失误。



2.消息推送

    对接TS工单,技术性问题通过TS平台处理,业务类问题则交由运营团队。

    对接飞书机器人,完成了消息的实时推送。



数据库设计

根据上方工作流设计,设计如下表数据结构,用来存储角色、权限、消息等数据。并结合Cursor AI工具,使代码逻辑的开发变得高效便捷。



业务效果

1.在线管理成功落地:

小程序平台V1.0成功推出,接入多款小程序,多个用户已开通线上权限申请。集成管理平台大幅减少了人工操作时间。


2.运营效率显著提升:

通过优化流程,降低了对人工干预的依赖,确保所有投诉能够及时跟进并解决。


3.用户反馈积极改善:

收集的用户反馈显示,投诉响应时间由平均数小时缩短至几分钟,新的小程序平台提高了处理效率与透明度。


遇到的挑战

挑战1:跨平台接入的复杂性超出预期

在系统实现过程中,我们要深度接入4个平台(微信、支付宝、飞书、内部系统),涉及的上下游系统超过10个,导致工作流的复杂性远超预期。


    缺乏前置经验参考:从0到1工作量巨大,且涉及内外多个系统和工作流;

    接入流程门槛高:微信三方平台、飞书审批流、微信消息服务器,每个都是都独立且较高门槛的接入流程;

    依赖大量文档调研:很多微信/飞书功能都需通过查阅官方文档进行探索,导致信息的不确定性;


1.微信三方平台接入流程



2.飞书审批流接入流程



挑战2:缺乏开箱即用的基础设施

运维配置的复杂性增加了落地过程中的挑战,需反复与相关团队沟通,以解决网络问题和资源配置。


    缺乏运维解决方案。示例,微信和飞书等外网服务器的接入需要处理的运维问题非常繁琐,而目前的运维工具无法提供一站式解决方案。

    前端基建待完善。新建一个后台管理系统成本高,新域名、Nginx配置、B端脚手架都需要时间和耐心去管理。

    文档不全。团队在技术支持和功能需求上常面临信息不足,尤其在对接微信公网时,缺乏系统化文档影响了问题解决的效率。


解决方案

策略:

    模块化设计分解复杂性,先完成再完美。

    AI工具提效,让多个AI人帮你打工。

    文档留痕。


模块化设计分解复杂性

拆分清楚每个子系统在整体架构图里所处的位置,是否是关键核心链路还是用户体验优化,根据这判断工作优先级。

    要事第一,尽快跑通最小可用性产品(MVP),

    保持跟主管时刻对焦,确保目标产物跟预期一致,事事有反馈,件件有着落。



 AI工具提效

现在的AI足够强大,很适合做流程性、确定性的工作。充分利用好Cursor、ChatGPT、Kimi等工具,让个人效率和产出最大化。强烈推荐Cursor Compose模式,Cursor底层用的claude.ai,它最大的能力是基于当前codebase索引库,所以它生成的代码可以读懂上下文,也能模仿项目里其他的代码写法,更智能。心得总结:


    表结构要设计好,完整、准确、非歧义。

    询问的范围Scope,尽量缩小。不然AI给你的答案可能越来越偏,也能理解,范围越大意图理解就偏差了。

    准确的意图。可以让AI出解决方案,但一定是基于你现有的上下文足够多,且有正反馈。再强调下,准确的意图

    沟通的方案,让AI记录在README.md中。这个方式很有效,随着系统越来越复杂,把中间跟AI达成的一致内容,包括背景、设计目标、技术方案等让AI写在Markdown文档中。



文档留痕

1.基本每个步骤都能有对应的文档。

2.顺道完善了公司2个配套基建问题。


总结心得

1.加强技术基础建设

    技术基础设施及文档管理的重要性不可忽视,改善沟通成本和提高工作效率至关重要。

    运维侧工具足够多,但缺少一站式解决方案。本质上大家所处视角不同,业务背景也不同,需要从全局视角看运维要做什么,业务方又需要配合哪些场景。


2.合理利用AI提升效率

    AI工具在本次项目中的应用显著提高了效率。无论是文档阅读、功能调研还是代码生成,AI工具都能快速提供有效的建议和总结,帮助节省了大量的时间。

    然而,也意识到AI并非万能。它能够处理大量信息和基础逻辑,但在复杂的人际互动、视觉设计或独特创新性任务上仍然存在局限。因此,在未来的工作中,将继续探索AI的应用边界,以更好地发挥其优势。


3.持续优化的心态

    尽管小程序平台的V1.0版取得了阶段性成功,但深知这只是一个起点。在后续开发中,将着重于持续迭代与优化,确保平台能够不断满足用户的需求与公司发展的目标。

    跟业务制定反馈收集机制,以便及时调整策略,提升产品的用户体验和整体效率。


未来计划

1.小程序平台二期开发:

    启动小程序平台的二期开发,专注于整合管理微信、支付宝等外部渠道的得物数字资产。

    实现与得物工作流的无缝对接,目标使不同角色人员在项目处理中无需进行下沟通或人肉搜索,提升工作效率。


2.AI工具分享:

在团队内部进行AI工具的使用技巧分享,尤其针对Cursor和各种AI类工具应用。


往期回顾


1. 多场景建模在得物交易搜索下的创新与实践

2. 从大模型性能优化到DeepSeek部署|得物技术

3. 得物端智能视频封面推荐

4. 从0到1构建 Kubernetes中间件运维平台:标准化、可视化与全栈运维的最佳实践|得物技术

5. WebAssembly视频检测在社区创作平台的落地与实践 | 得物技术

文 / springleo


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