微软CTO Kevin Scott预测，到2030年，95%的代码将由AI生成，但强调AI不会取代软件工程师。工程师将从编写代码转变为引导AI，通过提示和指令生成代码，专注于设计和解决问题。AI的记忆能力是目前的局限，但未来一年将大幅提升。这种转变将根本性地改变开发人员的工作方式，提升工作效率。

💻 微软CTO Kevin Scott预测，到2030年，95%的编程代码将由AI生成，但强调这并不意味着AI会取代软件工程师。

💡 工程师们将不再像以前那样逐行编写代码，而是更多依赖AI工具，通过提示和指令生成代码，专注于引导AI而非手动编程。

🚀 工程师们通过明确提出需求，能够让AI处理大部分重复性工作，从而腾出更多时间专注于设计和解决问题等更高层次的任务。

🤔 Scott 承认目前的AI系统在记忆保持方面存在局限，无法记住过去的交互，也难以随着时间推移适应用户的需求，但预测未来一年AI的记忆能力将大幅提升。

IT之家 4 月 5 日消息，据外媒 TechSpot 当地时间周四报道，微软首席技术官 Kevin Scott 预测，到 2030 年，95% 的编程代码将由 AI 生成。不过，他迅速澄清，这并不意味着软件工程的工作将完全由 AI 接管。

他同时澄清说，这并不意味着 AI 将取代软件工程师 —— 人类依然会写代码，但这一变化会让我们从编程语言的输入大师，转变为 AI 指令的引导者。

他认为，AI 并不会取代开发人员，而是将从根本上改变他们的工作方式。工程师们将不再像以前那样逐行编写代码，而是更多依赖 AI 工具，通过提示和指令生成代码。在这种新的工作模式下，开发人员将专注于引导 AI 而非手动编程。

据IT之家了解，其观点提出，工程师们通过明确提出需求，能够让 AI 处理大部分重复性工作，从而腾出更多时间专注于设计和解决问题等更高层次的任务。

Scott 也承认目前的 AI 系统仍有很多局限，尤其是在记忆保持方面。他指出，现有的 AI 助手“过于事务化”，无法记住过去的交互，也难以随着时间推移适应用户的需求。

不过他也认为这只是暂时的，他预测未来的 AI 工具将在个性化和上下文感知方面做得更好，并且能够通过学习过去的互动来提升性能。未来一年，AI 的记忆能力将大幅提升。