上周，2024年度AAAS Fellow名单正式公布。

今年，全球共有471位杰出科学家荣获Fellow荣誉，以表彰他们在推动科学进步或促进科学社会应用方面作出的卓越贡献。

AAAS全称美国科学促进会（American Association for the Advancement of Science），创建于1848年9月20日，是世界最大的非营利科学组织，主办并出版Science杂志。

多名华人入选本次Fellow名单。

接下来主要介绍入选信息科学、物理和统计领域的华人学者，全部名单在文末。

Wei Liu（刘威）

刘威曾是腾讯杰出科学家，混元大模型技术负责人。

他毕业于浙江大学，2012 年获美国哥伦比亚大学计算机科学与电子工程博士学位。

在AI领域建树颇丰，他得到了多个学术组织的认可，除AAAS Fellow外，还是IEEE/IAPR Fellow。

在学术方面，刘威长期专注于机器学习、多模态、计算机视觉、信息检索等领域。

目前，谷歌被引数已超5万。

Yingli Tian（田英利），纽约城市学院 & 纽约城市大学

田英利，是纽约城市大学（CUNY）的杰出教授，任职于纽约城市学院（CCNY）的电气工程系和CUNY研究生中心的计算机科学系。

她于1996年获得香港中文大学电子工程系博士学位。之前，她还获得天津大学硕士和学士学位。

她的研究兴趣包括计算机视觉、机器学习、人工智能、辅助技术、医学图像分析及遥感。她在这些领域的期刊和会议上发表了超过250篇同行评审论文，并拥有29项已授权专利。

此外，她是IEEE Fellow、IAPR Fellow以及AAIA  Fellow。

Li Xiong（熊莉），埃默里大学

熊莉，是埃默里大学（Emory University）的计算机科学系Samuel Candler Dobbs教授及生物医学信息学教授。

她在2015年至2018年间担任了Winship杰出研究教授。

她于1992年考入中国科学技术大学计算机科学系，1987年获得学士学位。后赴美留学，1999年获得约翰霍普金斯大学计算机科学硕士学位，2005年获得佐治亚理工学院计算机科学博士学位。

她专注于医疗保健、公共卫生和空间智能领域中AI解决方案的研究。

Yong P. Chen，普渡大学/奥胡斯大学（丹麦）

Yong P. Chen目前是普渡大学电气与计算机工程学教授，同时也是奥胡斯大学的物理学与天文学系教授。

他于1996年获得了西安交通大学的应用数学学士学位，并于1999年获得MIT数学硕士学位，于2005年拿到了普林斯顿电气工程博士学位。

目前，他的主要研究兴趣在于凝聚态物理、原子分子与光学物理、纳米科学与技术。

Chun Ning Lau（刘津宁），俄亥俄州立大学

刘津宁现任俄亥俄州立大学量子材料教授。

她曾于1994年获得了芝加哥大学的物理学学士学位，随后又在哈佛大学相继拿下了物理学硕士和博士学位。

她的主要研究涉及量子技术材料，包括范德瓦尔斯材料和超导体。此外，她还在2017年当选为APS Fellow。

Xiaosong Li，华盛顿大学

Xiaosong Li目前是华盛顿大学的化学系副主任。

他曾于1999年获得了中国科学技术大学的化学学士学位，并于2003年获得韦恩州立大学的博士学位。

他的研究方向主要专注于，发展与运用含时相对论/非相对论电子结构理论，研究支撑能源转换、光催化，以及超快光谱学的激发态化学过程。

他也是斯隆研究员，并获得了美国国家科学基金会职业奖。

Kam-Biu Luk（陆锦标），香港科技大学/加州大学伯克利分校

陆锦标是加州大学伯克利分校的物理学教授，专注于粒子物理，也是港科大讲座教授。

他曾于1976年获得了香港大学物理学学士学位，于1983年获得了罗格斯大学物理学博士学位。

他的主要研究方向在于，致力于运用多种实验装置与技术探索基本粒子及其相互作用的本质，当前主要研究中微子与核子衰变现象。

Zhiqiang Mao（毛志强），宾夕法尼亚州立大学

毛志强，目前是宾夕法尼亚州立大学物理学、材料科学与工程及化学教授。

他本科毕业于中国南京师范大学物理学专业，1992年获中国科学技术大学物理学博士学位。

他的学术成就备受认可，先后荣获2017年杜兰大学科学与工程学院杰出研究奖、2007年美国国家科学基金会职业奖、2005年科特雷尔学者奖以及2005年杜兰大学校长早期职业发展奖。

他于2014年当选为APS Fellow。

其研究成果丰硕，已发表380篇同行评议论文，其中57篇发表于《自然》《科学》《自然-材料》《自然-纳米技术》《自然-物理学》《自然-通讯》《物理评论X》《物理评论快报》等高影响力期刊。论文被引次数显著，h指数达58。

Jinbo Chen（陈金波），宾夕法尼亚大学

陈金波，现任宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院生物统计学与流行病学教授。

她获得华盛顿大学生物统计学硕士和博士学位。之前，她获得了北京师范大学物理学学士学位。

她的主要研究领域包括为两阶段流行病学研究的设计和分析开发统计方法，复杂疾病遗传关联研究的方法论，以及风险预测模型的开发和评估。

Lexin Li（李乐昕），加州大学伯克利分校

李乐昕，目前是加州大学伯克利分校生物统计系教授。

他于1998年获得中国浙江大学学士学位，并于2003年获得明尼苏达大学博士学位。

他的研究领域包括神经影像数据分析、统计遗传学、机器学习、数据挖掘、计算统计等。

他是美国统计协会（ASA）Fellow，数学统计学会（IMS）Fellow，国际统计学会（ISI）选举会员。还担任JASA， Technometrics等期刊副主编。

Xihong Lin（林希虹），哈佛大学

林希虹教授任职于哈佛大学陈曾熙公共卫生学院生物统计学系，不仅曾担任系主任，还担任定量基因组学项目的协调主任一职。

她于1984年考入清华大学应用数学系，1989年获得学士学位。毕业后，她前往美国留学，先后在爱荷华大学、华盛顿大学深造。

2018年，她当选美国国家医学院院士；2023年，当选美国国家科学院院士。凭借卓越的科研成就，林希虹斩获多项荣誉，其中包括2002年美国公共卫生协会Mortimer Spiegelman奖，以及2006年统计学会主席委员会（COPSS）会长奖等。

在学术研究上，林希虹致力于开发并应用可扩展的统计以及机器学习、人工智能方法，用于分析复杂庞大的遗传与基因组数据、流行病学数据和健康数据。

此次当选的Fellow在专业领域展现出非凡的领导力与创新性，究成果对学术界及社会发展产生了深远影响。

完整名单：

https://www.science.org/doi/epdf/10.1126/science.adx6365