亚利桑那大学的研究人员开发了一种基于偏折测量术的创新视线追踪技术，通过结合3D成像技术与先进计算，显著提升了现有视线追踪技术的精度和性能。该技术通过分析光线在眼球表面的反射形变，构建包含角膜和巩膜的完整3D模型，数据采集量提升3000倍以上。实验证明，该技术在真人测试中达到0.46-0.97度的追踪精度，人工眼球测试精度更是高达0.1度，并具备实时眼部健康监测的潜力。这项技术有望在VR/AR、娱乐、科研、医学等多个领域带来突破。

👁️ 传统视线追踪技术仅捕捉眼球表面十几个特征点，精度有限。而新技术采用“偏折测量术”，通过分析显示屏上的结构光图案在眼球表面的反射形变，构建3D模型。

💡 新技术可获取超过4万个表面数据点，数据采集量提升3000倍以上。实验数据显示，真人测试精度为0.46-0.97度，人工眼球测试精度高达0.1度。

✨ 该技术不仅提升了数据采集密度，还降低了系统复杂度，并具备同步生成眼球高精度三维模型的能力，为实时眼部健康监测提供了可能。

🔬 研究人员计划将人工智能算法融入系统，进一步提升性能，并可通过改用红外光源，消除对用户视觉的干扰。

视线追踪在最新的虚拟现实（VR）和增强现实（AR）头显中扮演着关键角色，同时也是娱乐产业、科学研究、医学与行为科学、汽车驾驶辅助以及工业工程领域的重要技术。然而，高精度追踪人眼运动一直是一项艰巨的挑战。

美国亚利桑那大学的研究人员近日展示了一种创新方法，有望彻底改变视线追踪的应用前景。他们的研究发表于《自然·通讯》（Nature Communications），提出将一种名为“偏折测量术（Deflectometry）”的强大3D成像技术与先进计算相结合，可显著提升现有视线追踪技术的水平。

传统视线追踪技术通常仅能捕捉眼球表面十几个特征点，而这项新技术采用“偏折测量术”成像方法，仅需单次拍摄即可获取超过4万个表面数据点，数据采集量提升3000倍以上。该技术巧妙利用显示屏上的结构光图案，通过分析光线在眼球表面的反射形变，构建出包含角膜和巩膜的完整3D模型。

实验数据显示，该技术在真人测试中达到了0.46-0.97度的追踪精度，人工眼球测试精度更是高达0.1度。相比依赖红外点光源的传统方案，新方法不仅大幅提升了数据采集密度，还显著降低了系统复杂度。研究人员表示，未来可通过改用红外光源，完全消除对用户视觉的干扰。

这项技术的另一大优势在于能够同步生成眼球的高精度三维模型，这为实时眼部健康监测提供了可能。目前该技术已进入专利申请阶段，研究团队正着手将人工智能算法融入系统，以进一步提升性能。