从3月5日蝴蝶效应推出首个“通用AI智能体”Manus，到3月31日智谱在北京宣布首个免费智能体AutoGLM沉思，不到一个月，中国团队在海外和国内开始全面卷入AI智能体的竞争。

同一天，亚马逊也推出了自己的通用智能体Nova Act，用来代替用户使用浏览器和其他操作。

沉思建立在智谱自己研发的语言基座大模型、推理模型的基础之上，最后构建了能够行动的智能体。

（来源：智谱）

值得一提的是，推理模型GLM-Z1-Air的性能已经与DeepSeek-R1相当，但速度快了8倍，价格却只有R1的三十分之一，而且32b参数在日常用的消费级显卡上就能跑起来。上述三款模型，智谱将于4月14日开源。

自从Anthropic推出Computer Use，ChatGPT推出Operator，Gemini推出Project Astra，进入2025年，智能体呈现爆发之势。很快，Deep Research几乎成为所有前沿大模型的标配智能体功能。而且，因为MCP（模型上下文协议），智能体的生态正在迅速蔓延；写代码的智能体更加强大，一两年内可能代替人类完成全部代码；编码素人也可能用Vibe Coding（以自然语言为主的直觉式的编码）构建自己的智能体，真正变得“通用”。

中国初创AI企业蝴蝶效应巧妙推出了首个通用AI智能体Manus。它没有自己的基座模型，使用了编程最好的Claude 3.7模型，并且与通义千问战略合作。它主要面向海外，引起了很大的热情，内部测试版，7天之内，有200万人排队等邀请码。之前Manus团队曾透露，为了满足更多人的测试需求，一直在研发更多功能的付费版。

Manus已经开始测试收费了。起步价每月39美元，pro版每月199美元，相当于ChatGPT Pro每月200刀。

Manus的产品虽然并不成熟，但是它为测试的用户提供了最初的AI智能体体验，即它能“边想边干”，能乐此不疲地搜索网页、阅读文献、提取内容、整理数据、形成报告，甚至还能发送邮件，等等，已经初步形成了一些应用场景。

（来源：Manus）

智谱也演示出它的一些用例，如在小红书上开账号种草、帮分析师生成报告、为历史老师起草教案、替白领策划旅游攻略，等等。

而亚马逊的AGI实验室，将AGI定义为“一种能够帮助用户完成人类在计算机上所做的一切的AI系统”。看来，智能体肩负着实现AGI的使命。亚马逊曾经是智能体的先驱，推出过Alexa，目前基于新一代智能体的Alexa+，可能在很大程度上决定着亚马逊AI战略的成败。

正如ChatGPT只在中国较少数的人群中使用，只有到DeepSeek的推出，才让AI真正走入中国大众；Manus面向海外，搞内部测试”饥饿营销“和分级收费，只有智谱的AutoGLM沉思，可能真正让国内的大众用户体验到什么是智能体。

更何况还能用来在小红书上圈粉接单呢。