Spring AI - MCP 启动器客户端

本项目演示了如何在 Spring Boot 应用程序中使用 Spring AI MCP (模型上下文协议) 客户端启动器。它展示了如何连接到 MCP 服务器并将它们与 Spring AI 的工具执行框架集成。

请参考 MCP 客户端启动器 的参考文档。

概述

本项目使用 Spring Boot 和 Spring AI 创建一个命令行应用程序，演示了 MCP 服务器集成。该应用程序：

使用 STDIO 和/或 SSE (基于 HttpClient) 传输连接到 MCP 服务器与 Spring AI 的聊天功能集成演示通过 MCP 服务器进行工具执行通过 -Dai.user.input 命令行属性接收用户定义的问题，该属性在代码中映射到一个 Spring @Value 注解

例如，使用 -Dai.user.input="Spring AI 是否支持 MCP？" 运行应用程序会将此问题通过 Spring 的属性注入注入到应用程序中，并且应用程序将使用它来查询 MCP 服务器。

前提条件

依赖

本项目使用以下主要依赖：

<dependencies>    <dependency>        <groupId>org.springframework.ai</groupId>        <artifactId>spring-ai-starter-mcp-client</artifactId>    </dependency>    <dependency>        <groupId>org.springframework.ai</groupId>        <artifactId>spring-ai-starter-model-openai</artifactId>    </dependency></dependencies>

配置

应用程序属性

查看 MCP 客户端配置属性 文档。

可以通过 application.properties 或 application.yml 配置应用程序：

常用属性

# 应用程序配置spring.application.name=mcpspring.main.web-application-type=none# AI 提供商配置spring.ai.openai.api-key=${OEPNAI_API_KEY}spring.ai.openai.base-url=https://api.chatanywhere.tech

STDIO 传输属性

请参考 STDIO 配置属性 文档。

为每个要连接的 STDIO 服务器配置一个单独的、命名的配置：

spring.ai.mcp.client.stdio.connections.amap-maps-mcp-server.command=npxspring.ai.mcp.client.stdio.connections.amap-maps-mcp-server.args=-y,@amap/amap-maps-mcp-server

这里，amap-maps-mcp-server 是您的连接名称。

或者，您可以使用 Claude Desktop 格式的外部 JSON 文件配置 STDIO 连接：

spring.ai.mcp.client.stdio.servers-configuration=classpath:/mcp-servers-config.json

示例 mcp-servers-config.json:

{  "mcpServers": {    "amap-maps": {      "command": "npx.cmd",      "args": [        "-y",        "@amap/amap-maps-mcp-server"      ],      "env": {        "AMAP_MAPS_API_KEY": ""      }    }  }}

SSE 传输属性

您还可以使用 HttpClient 连接到服务器发送事件 (SSE) 服务器。请参考 SSE 配置属性 文档。

SSE 传输的属性以 spring.ai.mcp.client.sse 为前缀：

spring.ai.mcp.client.sse.connections.server1.url=http://localhost:8080spring.ai.mcp.client.sse.connections.server2.url=http://localhost:8081

工作原理

该应用程序演示了使用 MCP 工具与 AI 模型进行简单的命令行交互：

应用程序启动并配置多个 MCP 客户端（每个提供的 STDIO 或 SSE 连接配置对应一个）它使用配置的 MCP 工具构建一个 ChatClient将预定义的问题（通过 ai.user.input 属性设置）发送给 AI 模型显示 AI 的响应自动关闭应用程序

运行应用程序

设置所需的环境变量：

export OPENAI_API_KEY=your-api-keyexport AMAP_MAPS_API_KEY='your-brave-api-key-here'

构建应用程序：

./mvnw clean install

运行应用程序：

java -Dai.user.input='Spring AI 是否支持 MCP？' -jar target/mcp-starter-default-client-0.0.1-SNAPSHOT.jar

应用程序将执行问题 "Spring AI 是否支持 MCP？"，使用提供的高德地图（或其他工具）来回答它，并显示 AI 助手的响应。

更多资源