dbaplus社群 04月03日 08:39
28个SQL常用的DeepSeek提示词指令,码住直接套用
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DeepSeek出现后极大提升工作效率,文章介绍了SQL方面的DeepSeek提示词,包括生成类、优化类、分析类、管理类、调试与错误处理类及高级功能提示词,适用于不同需求的用户。

🎈SQL生成类提示词,如基础查询、多表关联等生成

💡SQL优化类提示词,涵盖索引优化、执行计划解读等

📊数据分析类提示词,包括统计指标计算、时间序列分析等

🛠数据库管理类提示词,涉及表结构设计、备份与恢复等

🔧调试与错误处理类提示词,如语法错误诊断、死锁分析等

丶平凡世界 2025-03-31 07:15 广东

即使是不会SQL的小白都能用。


自从DeepSeek出现后,极大地提升了大家平时的工作效率,特别是对于一些想从事数据行业的小白,只需要掌握DeepSeek的提问技巧,SQL相关的问题也不再是个门槛。


今天给大家分析几个SQL方面的DeepSeek提示词,即使是不会SQL的小白都能用,当然如果你懂一点SQL皮毛那就更简单了。


一、SQL生成类提示词


1、基础查询生成


    我使用的是MySQL数据库,请生成一个SQL查询:从[表名]中筛选[条件]并按[列名]降序排列,仅返回前10条记录。

    注意:

    1、由于数据库平台较多,最好先表明自己使用的是什么数据库平台,例如MySQL数据库,SQL Server数据库,Oracle数据库,PostgreSQL数据库等等。

    2、只需把表名,条件,列名这些替换一下,避免DeepSeek假设错误,它就可以自动生成一段SQL代码。



    2、多表关联查询


      我使用的是MySQL数据库,基于以下表结构生成LEFT JOIN查询:A: id, name, dept_id  表B: dept_id, dept_name  查询结果需包含所有员工及其部门名称(未分配部门的员工也要显示)。

      3、复杂子查询


        我使用的是MySQL数据库,生成一个SQL:统计订单表中每个客户的订单总金额,并筛选出金额大于平均值的客户。

        4、时间范围查询


          我使用的是MySQL数据库,生成查询:统计2023年1月到6月期间,每日的销售额,并按月份汇总。


          5、动态条件分支(CASE WHEN)


            我使用的是MySQL数据库,生成一个SQL:根据用户年龄字段,将用户分为“青年(<30)”、“中年(30-50)”、“老年(>50)”三组,并统计每组人数。


            二、SQL优化类提示词


            1、索引优化建议


              我使用的是MySQL数据库,分析以下SQL的查询性能,并建议需要创建的索引:SELECT * FROM orders WHERE user_id = 100 AND status = 'paid';

              2、执行计划解读


                我使用的是MySQL数据库,解释以下EXPLAIN执行计划的结果,指出潜在的性能瓶颈:[粘贴执行计划文本]  


                3、慢查询优化


                  我使用的是MySQL数据库,以下SQL执行缓慢,请提供优化方案(MySQL环境):SELECT * FROM logs WHERE DATE(create_time) = '2023-10-01';


                  4、分页查询优化


                    我使用的是MySQL数据库,优化以下分页查询(避免深度分页问题):SELECT * FROM products LIMIT 1000020;


                    5、避免全表扫描


                      我使用的是MySQL数据库,检查以下SQL是否存在全表扫描风险,并给出优化建议:SELECT username FROM users WHERE SUBSTRING(email, 15= 'admin';


                      三、数据分析类提示词


                      1、统计指标计算


                        我使用的是MySQL数据库,生成SQL:计算用户表中每个地区的平均年龄、最大年龄及性别分布比例。

                        2、时间序列分析


                          我使用的是MySQL数据库,生成SQL:按周统计过去3个月的订单量趋势,并对比同期增长率。


                          3、数据透视表(行列转换)


                            我使用的是MySQL数据库,将以下销售数据按月份和产品类别进行行列转换(使用CASE或PIVOT函数):原始表字段:sale_date, category, amount


                            4、异常值检测


                              我使用的是MySQL数据库,生成SQL:识别订单表中金额超过平均值3倍标准差的高异常订单。


                              5、用户行为路径分析


                                我使用的是MySQL数据库,分析用户从“浏览商品”到“下单”的转化路径,生成漏斗分析SQL(基于事件日志表)。

                                  

                                四、数据库管理类提示词


                                1、表结构设计


                                  我使用的是MySQL数据库,设计一个用户表结构,包含基本信息、注册时间、最后登录时间,并添加索引建议。

                                  2、备份与恢复


                                    我使用的是MySQL数据库,生成MySQL数据库备份命令,并说明如何从备份文件恢复。


                                    3、权限管理


                                      我使用的是MySQL数据库,创建一个仅能读取某库中customer表,且无法修改数据的用户角色。


                                      4、分区表操作


                                        我使用的是MySQL数据库,为日志表(logs)按日期范围分区(每月一个分区),生成创建语句(MySQL或PostgreSQL)。


                                        5、数据清洗


                                          我使用的是MySQL数据库,生成SQL:将重复的订单记录(相同order_id)保留最新一条,删除旧数据。


                                          五、调试与错误处理类提示词


                                          1、语法错误诊断


                                            我使用的是MySQL数据库,以下SQL报错“Unknown column”,请检查并修正:[粘贴错误SQL]  

                                            2、死锁分析


                                              我使用的是MySQL数据库,分析MySQL死锁日志,解释原因并提供解决方案:[粘贴日志片段] 


                                              3、事务隔离问题


                                                我使用的是MySQL数据库,模拟一个“不可重复读”场景,生成测试SQL(使用READ COMMITTED隔离级别)。


                                                4、性能波动排查


                                                  我使用的是MySQL数据库,某查询平时执行很快,偶尔变慢,可能是什么原因?如何用SQL监控?


                                                  六、高级功能提示词


                                                  1、窗口函数应用


                                                    我使用的是MySQL 8.0数据库,生成SQL:计算每个部门内员工的工资排名(使用ROW_NUMBER或RANK)。

                                                      

                                                    2、递归查询(CTE)


                                                      我使用的是MySQL数据库,使用递归CTE查询树形结构表中某个节点的所有子节点(以员工上下级表为例)。


                                                      3、JSON数据处理


                                                        我使用的是MySQL数据库,JSON字段(如user_info)中提取嵌套的phone_number字段。


                                                        4、全文检索


                                                          在PostgreSQL中,如何对description字段创建全文索引并优化模糊查询?


                                                          以上就是SQL中常见的几个DeepSeek提示词指令,大家可以收藏起来需要的时候直接查阅套用对应指令。


                                                          作者丨丶平凡世界
                                                          来源丨公众号:SQL数据库开发(ID:sql_road)
                                                          dbaplus社群欢迎广大技术人员投稿,投稿邮箱:editor@dbaplus.cn


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