大家好，我是小瑶，你们的 AI 前排吃瓜 + 深度解读博主，今天人在中关村论坛——

还记得之前眼馋 OpenAI 那个死贵死贵的 Deep Research 吗？一个月 200 美刀，还得翻山越岭才能用上，简直是科研党和调研控的“会呼吸的痛”。

但是！人在论坛现场发现，智谱 AI，搞了个事情，他们发布了一个全新的 Agent 产品——AutoGLM 沉思。

划重点：

免费
开源
Deep Research
还能直接操纵电脑干活

光 DeepResearch 功能免费开放这一手，就把原来少数人“氪金”体验的“魔法”，直接拉到了我们每个普通人面前。

而这次的主角，却不是单纯的 DeepResearch 技术平权，而是智谱把 DeepResearch 能力与电脑操纵能力做了深度绑定，发布了一个称为「AutoGLM 沉思」的 Agent 型产品。

AutoGLM 沉思：全球首个集深度研究和操作执行于一体的 Agent

简单来说，AutoGLM 沉思，是智谱最新推出的一个“超级智能体”（AI Agent）。与传统的 ChatBot 范式不同，AutoGLM 沉思不仅能聊、能搜、能写，重点是能“一边思考，一边干”，比如一边思考，一边触发“点击网页 URL”阅读网页内容这种浏览器动作。

在聊 AutoGLM 沉思之前，我们先看下在智谱网页端（chatglm.cn）就能体验到的「沉思」功能，玩过 DeepResearch 的会对这个功能比较容易理解。

比如：

调研生成式 AI 对未来知识生产模式的颠覆性影响，要求对比传统学术研究与 AI 辅助研究的范式差异，选取至少 5 个典型领域（如医学、法学、文学、经济学、艺术学等）进行深度研究案例分析，字数要求一万字以上

搁以前，我们要用传统搜索或 AI 搜索引擎查 N 多资料，看 N 篇论文，整理 N 久。然后用 ChatBot 去整理素材、梳理大纲、润色文稿等，流程非常繁琐。

而在智谱网页端，勾选「沉思」功能后，ChatGLM 会像一个真正的研究员一样：

深度思考（沉思）： 自主地把这个复杂问题拆解成一步步可执行的任务。
大量搜索： 从互联网上搜索出大量相关的素材。
分析整合： 把找到的素材进行分析、提炼、总结。
生成报告： 最后，输出一份逻辑清晰、条理分明、甚至带好引用来源的长篇报告给你。

由于这个过程非常长，我这里录了个实测视频——

如今，这个对标 OpenAI DeepResearch 的「沉思」功能，已经全量上线智谱网页端和客户端，并免费开放了。

智谱网页端地址：
https://chatglm.cn

值得强调的是，这个沉思功能，还跟 AutoGLM 深度融合了。成为了能在浏览器中触发浏览器操作的 Agent，称为「AutoGLM 沉思」。

但注意，由于浏览器的固有权限限制，这个 AutoGLM 沉思，只能在智谱清言电脑客户端中使用，网页端是不行的。

比如我们看这个进阶 Case：

帮我比较两款产品：我在考虑购买 Macbook Air 和 小米笔记本

需求：- 我经常出差，需要电池续航长、重量轻的笔记本，也关注性能和售后服务。请从规格参数、电池续航测试、用户评价等方面比较 A 和 B，列出各自的优缺点，并根据我的需求给出推荐。

看下 AutoGLM 沉思的执行过程：

可以看到，AutoGLM 沉思过程中，有大量的网页阅读操作，这些便是来自 AutoGLM 的浏览器点击动作。最终，生成的研究报告会结合在沉思过程中阅读的大量网页内容，进行信息整合。这样出来的研报，会比无 AutoGLM 加持的沉思功能更为详尽全面、充满细节。

从上图，可以比较清晰的理解「AutoGLM 沉思」的差异性，其具备获取更丰富、更深度的信源的能力，未来甚至能进行更深入的网页操作。这种动手能力，是其与市面上其他“Deep Research”类产品（包括 OpenAI 的）最大的区别。

「AutoGLM 沉思」已在智谱清言 PC 客户端上线，但注意，须配合 Chrome 浏览器才能成功启用。

不仅能干活，还能自己“搞钱”了？

除此之外，发布会上，智谱还秀了一波更“玄幻”的操作——

好家伙，AI 可以自动接单写稿了。

智谱现场演示了 AutoGLM 沉思如何“接活儿”。

AI 自己打开一个征稿网站，搜索符合要求的任务，然后根据要求“唰唰唰”写出一篇文章，最后，还自己自动发送到了指定的邮箱。全程自动化！这以后是不是写手都要跟 AI 抢饭碗了？（瑟瑟发抖但又觉得好酷！）

还有这个——

14 天，智谱「沉思」孵化出 5000 粉小红书博主，还接到了商单！

智谱团队透露，他们 14 天前，用「沉思」功能（注意，还只是纯研究版，没加后面 AutoGLM 的操作能力呢），搞了个小红书知识分享账号。就让 AI 去搜各种话题，比如“怎么选咖啡壶”、“化妆品成分对比”等等，AI 能搜几百个信源，总结出干货满满的笔记。

结果，两周时间，这个号涨了 3000 多粉丝，而且已经接到了商业合作！

姐妹们，这意味着什么？意味着哪怕你是个某个领域的“小白”，只要会提问，AI 就能帮你变成“信息博主”、“知识 kol”。

这波搞钱的新思路属实让我觉得有点赛博朋克了。

智谱全栈自研：免费 + 开源

按道理，这种能力比较硬核的模型 + 工程框架，各大厂的调性普遍是藏着掖着，而智谱则宣布——

Agentic 相关的模型和技术，包括基座模型 GLM-4-Air0414、推理模型 GLM-Z1-Air、沉思模型 Z1-Rumination、智能体框架，都将在 4 月 14 日正式开源。

这里需要提一嘴，AutoGLM 沉思背后的核心技术，都是智谱自家娃：

推理模型 GLM-Z1-Air： 负责“思考、规划、反思”的推理模型，性能直接对标 DeepSeek-R1，但速度快了接近 8 倍，价格却只有其 1/30，还可以在消费级显卡上跑，简直是平民法拉利。
沉思模型 GLM-Z1-Rumination： 在 Z1-Air 基础上，通过强化学习“特训”，专门提升结合工具进行长程推理的能力。
基座模型 GLM-4-Air-0414： 负责执行的底座模型，擅长代码、工具调用等智能体任务。
AutoGLM 核心框架：用于搭建智能体应用的核心工程框架。

这些模型和技术，会在接下来的两周内，陆续上线智谱 AI 开放平台，附传送门：
https://bigmodel.cn

智谱的野心：从模型到 Agent，再到生态

从小瑶我的观察来看，智谱在 Agent 这条赛道上，布局早，走得快，而且目标非常清晰。

他们把 Agent 的发展分了几个阶段：

工具使用 & 代码编写： 很早就在智谱清言里上了 Function Call。
智能体编排： 也是很早就上线了 GLMs（智能体广场）。
设备操控 & 自主智能体： 从能控制设备的 AutoGLM，到这次发布的能深度思考 + 操作的 AutoGLM 沉思。

可以说，智谱几乎是引领了国内 Agent 技术发展的每一个关键节点。

而未来，智谱的战略也很明确：

C 端（用户侧）： 继续探索“自主智能体”，让 AI 越来越像一个真正能干活的伙伴，通往 AGI 的下一站。
B 端（企业侧）： 要做 Agentic 平台和生态的玩家。用低成本、能商业化的 Agent 技术，赋能千行百业。他们希望作为模型厂商，帮助合作伙伴做出成功的行业大模型应用（比如金融、政务等），也帮助城市实现智能化升级。甚至，他们还在帮助“一带一路”国家构建自己的大模型和智能体技术。

当然了，站在目前的时间节点，我实测后发现，Agent 能力也还有诸多不足，比如——

可靠性与稳定性： 长任务链的执行成功率、对异常情况的处理能力仍需提升。
成本问题： 复杂 Agent 任务可能消耗大量计算资源和 Token。
安全性与可控性： 如何防止 Agent 被滥用？如何确保其行为符合预期且可控？权限管理是难题。

一些碎碎念

讲真，每次看到这样的技术突破，我内心都超澎湃的！

从最早的聊天机器人，到能画画、写代码，再到今天，AI 已经能像一个“数字人”一样，拥有自己的“思考”（沉思），还能伸出“手”（AutoGLM）去操作这个数字世界，甚至开始展现出一定的自主性去完成任务、创造价值。

智谱 AutoGLM 沉思，特别是它的免费、开源以及“边想边干”的能力，真的让我感觉，那个“人人都有 AI 助理”的时代，又近了一大步。不再仅仅是“玩具”或“辅助”，它正在变成一个可以深度参与我们工作、学习、甚至生活的强大“伙伴”。

虽然现在 AutoGLM 沉思还只是 Preview 版本，但我已经迫不及待想看到它未来更强大的样子了！比如，能直接在手机上帮我处理各种 APP 任务，能帮我管理更复杂的日程和项目，甚至能帮你打理“数字分身”？（畅想ing...）

不多说了，我要赶紧亲自体验一下这个“玄幻”的 AutoGLM 沉思了！