DeepSeek依然很能打，春节余波还在扩散！

据AI产品分析平台aitools.xyz统计，DeepSeek每月新增网站访问量超过了ChatGPT。

作为异军突起的现象级产品，DeepSeek的增长速度除了创造AI产品的增长奇迹，更是重新定义了全球的AI竞赛格局。

DeepSeek除了「卷」竞争对手，甚至也在自己「卷」自己。

在AI大模型竞技场LMSYS上，发布不到半个月的DeepSeek-V3-0324，已经超过了曾经的「当红炸子鸡」DeepSeek-R1！

所有类别排名前5，DeepSeek-V3-0324成为排名第一的开源（MIT许可）模型。

这还是在DeepSeek-R2没有发布的前提下，R2发布的那天，AI圈估计又是一场不眠夜。

但「革命尚未成功」，不要忘了，ChatGPT的总市场份额依然高达43.16%，周活用户已破5亿。

不仅如此，OpenAI也决定通过开源，来应对DeepSeek的巨大冲击。今早，奥特曼已官宣，自GPT-2后首个推理模型，将在未来几个月开源。

那么，它又会比R1强吗？若是R2提前开源，OpenAI又该如何自处？

DeepSeek-V3-0324这波进化，实属有亿点点厉害。

目前在榜单排行中，它的实力与Gemini 2.0 Pro、GPT-4.5 preview、Gemini 2.0 Flash Thinking并驾齐驱。

也就是说，当前闭源模型最强三款——Gemini 2.5 Pro、GROK 3、GPT-4o之后，开源模型之光便是DeepSeek-V3了！

在所有评测类别中，DeepSeek-V3-0324在编码、Multi-Turn上，位列第一。

其他数学、创意协作、长查询等基准中，V3也取得了亮眼的表现。

如下是所有模型的胜率热图。

所有开发者，着实感受到了DeepSeek-V3-0324强大的编程能力。有开发者，直接用一条指令便构建出一个游戏。

他表示，「编程革命已至，零基础也能驾驭」。

V3肝了800行代码，一次性构建出网站，也没有出任何错。

一直以来，有种说法：「美国创新，中国迭代」。

直至今年1月，来自中国初创公司DeepSeek打破了这个「定律」。

他们发布的首款推理模型DeepSeek-R1，性能堪比几个月前刚推出的OpenAI o1。

R1横空出世，不仅创新性十足，而且成本低得惊人，前一代模型V3的最后一轮训练只花了600万美元。

AI大神Karpathy认为，和美国一些竞争对手动辄花几千万甚至上亿美元相比，这简直就是「小巫见大巫」。

随着R1飙升至热门下载榜首，大型科技投资者陷入恐慌，英伟达、微软等科技股市值蒸发超过1万亿美元。

奥特曼也表达了自己的焦虑，并考虑开源，像DeepSeek一样，让模型公开可用和可修改，从而降低使用成本。

奥特曼深刻忏悔：自己在开源AI上站错了队

乔治华盛顿大学助理教授Jeffrey Ding表示，「很多人都低估了中国开发这些前沿突破性技术的能力。」

一夜之间，国内外不同赛道的大企业，争相把R1模型接入自家产品。

DeepSeek的成功就像一针「强心剂」，能以无法想象的方式推动经济发展。

与此同时，投资者纷纷涌入中国科技股。

DeepSeek的成功表明，中国AI初创企业并非只有依靠巨额资金才能在全球竞争中崭露头角。

转折点出现在2024年秋季，从那时起，差距开始逐渐缩小。

尤其是在开源领域，中国企业开始聚焦小型模型的优化，显著提升了训练效率。

开源模型有助于构建更庞大的用户生态。

阿里在推动开源技术发展方面发挥了重要作用，开源社区Hugging Face性能排名前十的LLM，均基于阿里云的通义千问模型进行训练。

中国AI行业能实现快速追赶，庞大的市场规模是一个重要因素。

腾讯旗下拥有超10亿用户的微信平台，将DeepSeek的模型接入后，用户量呈爆发式增长，迅速成为中国AI领域的明星企业。

此外，人才也是中国AI行业崛起的关键要素。

中国高校每年培养出大量优秀工程师，为AI初创企业提供了充足的人才资源。这些年轻人专业能力出众，其数量和质量是美国高校难以比拟的。

如今，DeepSeek不再仅仅是一家公司，而是开源AI、低成本AI的代名词。

它不仅打破了硅谷在AI领域技术领先地位，更以低成本、高效率的创新模式，重新定义了全球科技竞争的新范式。