中国科学院国家天文台联合阿里云，发布了全球首个太阳AI大模型“金乌”，该模型基于阿里通义千问系列开源模型。它在M5级太阳耀斑预报上准确率超过91%，为该级别耀斑预报的最高水平。太阳耀斑会影响地球电磁环境，威胁卫星安全。 “金乌”通过处理海量太阳观测数据，预测未来24小时的耀斑爆发情况，并推测下一时段的太阳物理参数，生成太阳模拟图像。该模型利用阿里云Qwen-VL等模型，结合90万张太阳卫星图像进行训练，展现了AI在大模型在多模态数据处理上的优势。

☀️“金乌”是全球首个太阳AI大模型，由中科院国家天文台联合阿里云发布，基于阿里通义千问系列开源模型。

📈该模型在M5级太阳耀斑预报上准确率超过91%，达到该级别预报的最高水平。太阳耀斑是太阳表面剧烈能量释放事件，会影响地球电磁环境，威胁卫星安全。

🔍“金乌”大模型利用90万多张太阳卫星图像进行训练，能够预测未来24小时的耀斑爆发情况，并推测下一时段的太阳物理参数，生成太阳模拟图像。

💡相比传统机器学习，大模型更擅长处理图像等多模态数据，具有对复杂物理关系的理解和推理能力，更适合太阳预报。国家天文台选择基于现有基模去发展科学模型，是更高效的选择。

🚀未来，“金乌”太阳大模型还将用于太阳磁场起源等难题的研究。此前，中科院已基于阿里通义千问系列模型打造了“星语”、“洛书”、“瑶华”等大模型。

快科技4月1日消息，中科院国家天文台联合阿里云，发布了全球首个太阳AI大模型“金乌”，基于阿里通义千问系列开源模型，目前在M5级太阳耀斑预报上准确率超91％，这也是该级别太阳耀斑预报的最高水平。

太阳耀斑是太阳表面发生的剧烈能量释放事件，会辐射出大量带电高能粒子，影响地球电磁环境，严重时可造成大范围停电，威胁在轨卫星、空间站的安全。

太阳耀斑通常分为A、B、C、M、X五个级别，其中A能量最小，X能量最大，属于中等强度的M5级耀斑会对地球的空间环境产生显著影响。

2000年以来，太阳观测数据呈指数级增长，但仅依靠人工已无法处理海量观测数据，AI为太阳预报提供了新的工具。

相比传统机器学习，大模型更擅长处理图像等多模态数据，具有对复杂物理关系的理解和推理能力，非常适合太阳预报。

基于阿里云Qwen-VL等模型，“金乌”太阳大模型以90万多张太阳卫星图像为样本，完成了微调训练。

通过输入上一时段的太阳物理参数，以及对应的观测图像，“金乌”可以预测未来24小时的耀斑爆发情况。

同时，“金乌”可以推测出下一时段的太阳物理参数，并通过调用扩散模型，生成下一时段的太阳模拟图像。

国家天文台怀柔观测基地主任林佳本指出：“阿里通义大模型在中英文等多语言和图像识别能力上表现出色，非常适合太阳预报。作为科研机构，相比从头训练大模型，基于已有的基模去发展科学模型，是更高效、更具可行性的选择。”

未来，“金乌”太阳大模型还将用于太阳磁场起源等难题的研究。

值得一提的是，中科院国家天文台的“星语”大模型、中科院青藏高原研究所的全球首个水能粮大模型“洛书”、中科院南海所的珊瑚礁多模态大模型“瑶华”，都是基于阿里通义千问系列模型打造的。