36kr 04月01日 17:47
美国人形机器人独角兽,又要融资28亿元,软银参投
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Agility Robotics,一家专注于双足人形机器人的公司,近期完成了新一轮融资,估值突破百亿。该公司由微软前高管领导,其核心产品Digit机器人已在物流和仓储领域实现商业化落地,与GXO等公司达成合作,并计划扩大产能。Agility Robotics的成功在于其务实的商业策略,专注于解决实际应用场景中的问题,而非仅仅追求技术炫耀。公司正积极探索与大语言模型的结合,并致力于提高机器人的安全性,目标是到2027年初实现机器人与人类的协同工作。

🤖Agility Robotics成立于2015年,专注于双足人形机器人开发,旨在解决物流、仓储等场景中的重复性工作。公司由卡内基梅隆大学的机器人专家联合创立,核心团队来自俄勒冈州立大学动态机器人实验室。

💰Agility Robotics近期完成融资,估值达到17.5亿美元,并获得包括软银在内的多家机构投资。此前已完成多轮融资,并与亚马逊、GXO等公司建立合作关系,推动Digit机器人的商业化落地。

🏭Agility Robotics已在美国俄勒冈州建立了人形机器人生产工厂RoboFab,并由微软前高管担任CEO。公司计划在2025年实现年产1万台Digit机器人,并通过自动化降低单台成本,同时致力于提高机器人的安全性,目标是到2027年初实现与人类协同工作。

💡Agility Robotics专注于商业化落地,其Digit机器人已在GXO仓库中完成大量订单的搬运工作。公司正在测试大语言模型,以取代人类对机器人的指令,并计划将其应用于未来的产品中。

微软前高管掌舵,全球首家破百亿估值的人形机器人公司。

机器人前瞻4月1日报道,据The Information消息,美国人形机器人创企Agility Robotics正在以17.5 亿美元(约合人民币125亿元)的投资前估值融资4亿美元(约合人民币28.7亿元)。私募股权公司WP Global的风险投资部门将领投这笔融资,软银也参与其中。

Agility Robotics成立于2015年,总部位于美国俄勒冈州奥尔巴尼,由卡内基梅隆大学机器人领域专家Jonathan Hurst和Damion Shelton联合创立,团队核心成员来自俄勒冈州立大学动态机器人实验室。该公司专注于开发双足人形机器人,解决物流、仓储等场景中重复性高、劳动强度大的问题。

2022年4月,Agility Robotics完成了1.5亿美元的B轮融资,投资方包括DCVC、Playground Global、亚马逊产业创新基金(AIIF)、索尼创新基金等。

其中,亚马逊的参投也意味着Digit机器人进入其仓储生态,Digit不久后也进入亚马逊从事筛选、搬运物料箱至流水运输线的工作。

2023年12月,全球最大的纯合同物流供应商GXO宣布,人形机器人Digit正在他们旗下的Spanx工厂进行试点测试,Digit在仓库中执行物流任务,包括从AMR上移动货箱并将其放置在传送带上。

2024年6月,GXO与Agility签署了一份多年期协议,决定在GXO的物流运营中全面部署Digit。两个月后,Agilit表示,Digit已经在GXO仓库完成了10000个订单的搬运。

2024年11月,Agility Robotics完成了1.5亿美元的C轮融资,德国汽车零部件巨头舍弗勒投资,同时签订采购协议,计划在其全球100家工厂部署Digit。此后,Agility Robotics成为人形机器人领域首个突破10亿美元估值的公司。

2024年3月,微软前高管佩吉·约翰逊(Peggy Johnson)加入Agility Robotics并担任CEO。去年10月,Agility Robotics全球首家人形机器人生产工厂RoboFab在美国俄勒冈州塞勒姆正式投入运营。

之后,Peggy Johnson开始快速推进RoboFab工厂的产能扩张,计划2025年实现年产能1万台 Digit,并通过自动化产线将单台成本从25万美元降至行业可接受水平。她还希望到2025年底,机器人能够与人类协同工作。

Agility提到,它一直专注于安全,设计软件和硬件以防止其机器人伤害周围的人。到 2027年初,它将推出一种足够安全的机器人,可以与人一起工作,而不是局限于自己的工作区域。

Agility还正在测试OpenAI、Anthropic和Google的大语言模型以及开源模型,以取代人类对其机器人的指令,不过其并未在其客户目前正在使用的机器人中使用这些AI模型。

即便机器人造型、能力看起来平平无奇,不如近来扎堆炫技的人形机器人那么耀眼,所聚焦的场景也一直都是仓储物流领域,但是从Agility的商业化落地情况来看,这家公司可以说是领先了特斯拉、FigureAI、1X等行业热门玩家。Peggy Johnson曾多次公开表示,只有真正能投入使用,并为企业赚钱的人形机器人才是有意义的。

本文来自微信公众号“机器人前瞻”,作者:许丽思,36氪经授权发布。

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