阿里云与国家天文台合作，推出了国际首个太阳大模型——“金乌”。该模型基于通义千问系列开源模型，在M5级太阳耀斑预报上准确率超过91%，达到该级别太阳预报的最高水平。“金乌”大模型能够处理海量太阳观测数据，预测未来24小时的耀斑爆发情况，并推测下一时段的太阳物理参数，生成模拟图像。这一创新技术为太阳活动预报提供了新的工具，有助于应对太阳活动对地球空间环境的影响。

☀️“金乌”太阳大模型是国际首个太阳大模型，由阿里云与国家天文台联合发布，基于通义千问系列开源模型打造。

📈 该模型在M5级太阳耀斑预报上的准确率超过91%，达到该级别太阳预报的最高水平，M5级耀斑会对地球空间环境产生显著影响。

💡 传统太阳预报依赖天文学家人工解读太阳磁场图像，难以处理海量观测数据。而“金乌”大模型更擅长处理图像等多模态数据，具备对复杂物理关系的理解和推理能力。

🛰️ “金乌”大模型以超过90万张太阳卫星图像为样本进行微调训练，通过输入上一时段的太阳物理参数及观测图像，预测未来24小时的耀斑爆发情况。

🖼️ 此外，“金乌”还能推测下一时段的物理参数，并调用扩散模型生成下一时段的太阳模拟图像。

快科技4月1日消息，今天阿里云宣布，继继大模型接入天文望远镜后，国家天文台再次联合阿里云发布国际首个太阳大模型——“金乌”。

“金乌”基于通义千问系列开源模型打造，在M5级太阳耀斑预报上准确率超91%，为该级别太阳预报最高水平。

据介绍，太阳耀斑通常分为A、B、C、M、X五个级别，属于中等强度的M5级耀斑会对地球的空间环境产生显著影响，因此太阳活动的准确预报，具有重要意义。

而过去主要依赖天文学家对太阳磁场图像进行人工解读的预报方式，已经难以处理现如今太阳预报中的海量观测数据。

人工智能则为太阳预报提供了新的工具，相比传统机器学习，大模型更擅长处理图像等多模态数据，具有对复杂物理关系的理解和推理能力，更适用于太阳预报。

基于Qwen-VL等模型，“金乌”太阳大模型以超过90万张太阳卫星图像为样本完成微调训练。

通过输入上一时段的太阳物理参数及对应的观测图像，“金乌”可预测未来24h的耀斑爆发情况。

同时，“金乌”还可推测出下一时段的物理参数，通过调用扩散模型生成下一时段的太阳模拟图像。