深度 04月01日 13:48
小米通报SU7高速事故 专家称责任认定存在复杂性
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小米SU7在高速公路发生严重交通事故,引发广泛关注。专家指出,此类事件的责任认定涉及多重复杂因素。文章分析了智能辅助驾驶功能在事故中的作用,强调了驾驶员过度依赖的潜在风险。此外,还提到了车辆控制系统和技术成熟度的问题,以及数据来源的特殊性。文章旨在探讨新能源汽车高速事故的复杂性,并呼吁对相关问题进行深入调查和研究。

🚗 小米SU7标准版在德上高速公路发生严重交通事故,引发公众关注。小米官方已发布声明,但事故具体原因仍待警方调查。

🚦 专家指出,新能源汽车高速事故的责任认定具有复杂性。智能辅助驾驶功能(如NOA)的使用是争议焦点,驾驶员可能因过度依赖而忽视潜在风险。

🕹️ 车辆控制系统已非完全人工操控。智能汽车的指令执行需经过预控制器计算,增加了事故责任认定的复杂性。

⚠️ 技术不成熟性是关键因素之一。软件系统复杂,存在潜在风险,且事故数据主要来源于车企自身,增加了调查的难度。

【小米通报SU7高速事故 专家称责任认定存在复杂性】财联社4月1日电,小米官方4月1日午间发布声明称,2025年3月29日22时44分,一辆小米SU7标准版在德上高速公路池祁段行驶过程中遭遇严重交通事故。沃达福数字汽车国际合作研究中心主任张翔告诉记者,目前还需等待警方具体调查结果,根据小米现有说明来看,自2016年特斯拉推出自动驾驶功能以来,国内外(包括美国)已发生多起高速公路场景下的典型案例,这类事故的责任认定存在复杂性。首先,交通事故本身具有普遍性(燃油车也会发生),但争议焦点在于新能源车用户高频使用的NOA(智能辅助驾驶)功能。该功能通过方向盘自动转向等技术,容易在长时间高速行驶中让驾驶员产生过度依赖。理论上驾驶员只需及时接管即可避免事故,但实际操作中存在两个关键问题:第一,车辆控制系统已非完全人工操控:传统车辆由驾驶员直接控制油门/刹车,而智能汽车的操作往往需经过预控制器(或决策系统)的计算后执行指令。第二,技术不成熟性:软件系统复杂度极高,存在潜在风险,且数据来源于车企自身提供,但又是作为事故调查的主要依据。 (澎湃新闻)

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