朱松纯在中关村论坛上指出，当前AI领域过度关注大模型，忽视基础学科、原始创新及智能本质研究，甚至出现“技术投机”氛围。他认为，这种认知偏差阻碍了真正的AI创新。朱松纯强调，AI的未来在于解决文科关注的复杂社会系统问题，通过大规模仿真实验和智能体建模，将文科转化为可验证的科学。他呼吁重视基础研究，警惕对AI发展的误解，以推动中国AI的长远发展。

🤔 行业现状：朱松纯认为，当前AI领域过度关注大模型能力，基础学科、原始创新与智能本质的研究被边缘化。

💡 认知偏差：部分舆论否定基础研究，形成“技术投机”氛围，忽视长期支撑AI发展的学术群体。

🚀 未来方向：AI的真正前沿在于解决文科所关心的社会复杂系统问题，如人口、政策、文明演化等，通过模拟与建模，使文科成为可实验的科学。

🔬 技术手段：大规模仿真实验和智能体建模，为研究文科问题提供了新的技术手段，使其进入可验证的科学范畴。

3月29日，在2025中关村论坛通用人工智能论坛上，北京通用人工智能学院院长，北京大学人工智能研究院、智能学院院长朱松纯表示，目前，行业对AI的讨论几乎被大模型能力所占据，而基础学科、原始创新与智能本质的研究却被边缘化，甚至遭到部分舆论的否定。更有甚者，形成了某种“技术投机”的氛围，仿佛只有少数企业能代表中国 AI 的水平，而长期支撑 AI 发展的基础学术群体、理论工作者、认知科学研究者则被忽视。这种认知偏差，正在让我们离真正的AI创新越来越远。 … 未来AI的前沿在文科 未来最难解决的问题，恰恰在于文科所关心的社会复杂系统，比如人口、政策、文明演化、价值体系。这些问题目前无法建模，无法实验，学界长期靠“口头解释”和“事后分析”在“事后诸葛亮”，预测能力接近于零。 但今天，大规模仿真（模拟）实验和智能体（Agent）建模的能力让我们有可能让文科第一次变成一门可实验的科学。AI的真正前沿，是通过模拟与建模，让文明、社会、经济与政策等可以进入可验证的科学范畴，而非止步于图像、语音和对话的优化。 …北大人工智能研究院朱松纯：“中国的AI叙事” 存在认知偏差