掘金 人工智能 04月01日
OWL 简明指南:快速上手
index_new5.html
../../../zaker_core/zaker_tpl_static/wap/tpl_guoji1.html

 

OWL是构建在Camel AI之上的多智能体协作框架,本文提供其简单部署指南,包括安装、设置API Key、运行等步骤及注意事项。

🦉OWL是前沿多智能体协作框架,推动任务自动化

📋安装需准备git和python,安装uv并克隆仓库等

🔑设置API Key,可选择Qwen等模型提供商并配置

🚀运行OWL,注意相关事项及可能的安装动作

🦉 OWL 是一个前沿的多智能体协作框架,推动任务自动化的边界,构建在 Camel AI 之上,其愿景是彻底变革 AI 智能体协作解决现实任务的方式。通过利用动态智能体交互,OWL 实现了跨多领域更自然、高效且稳健的任务自动化。github.com/camel-ai/ow…

前言

日前,在 Manus 引爆社交媒体后,多个开源通用 Agent 也迅速出圈,OWL 便是其中之一。然而,笔者在遵循 Github 官方指南安装运行 OWL 时,也遇到一些问题。本文旨在提供一个更简单的部署指南,让您快速体验这个 Agent 的魅力。

安装

1)准备好 git 和 python

从各自官网安装即可,Python 3.10, 3.11, 3.12 取其一,无需多言

2)安装 uv

# uv 是这个项目需要用到的 python 包管理器(之一),用来管理项目依赖。pip install uv

3)克隆 GitHub 仓库

git clone https://github.com/camel-ai/owl.git

4)进入项目目录

cd owl

5)激活虚拟环境

source .venv/bin/activate.venv\Scripts\activate

6)开启科学上网(非必须,会更快更稳定),安装 CAMEL 及其所有依赖

uv pip install -e .

注意‼️ 完成以上步骤后即可暂停,不要执行官方指南里的 deactivate 命令,否则离开虚拟环境后会因依赖缺失,无法运行项目

设置 API Key

OWL 调用模型完成各种任务,因此我们需要一个 api key 提供这个基础能力。以下是 OWL 目前支持的模型提供商

    OpenAIQwenDeepSeekGroqAzure

1)获取 API key

如果你之前没有使用过 api key,这里求快的话建议直接使用 Qwen,因为目前阿里有注册送 100w token 的活动,遵循指南(help.aliyun.com/zh/model-st… 完成注册和 api key 的获取。

如果你已有以上可用的模型提供商的 key,请按照喜好配置。

2)配置 .env

OWL 会读取 owl/owl/.env 这个文件里配置的 api key 进行模型调用,这个文件一开始是没有的,我们需要从模板复制一个出来:

cd owlcp .env_template .env   

接着用你喜欢的编辑器打开 .env 文件,把刚才申请到的 Qwn api key 或已有的 key 填到对应的地方

...QWEN_API_KEY='你申请到的 key'...

注意:如果是其他模型提供商的 key,需要填到对应的位置。最后,除了我们需要的(例如这里是 Qwen),其他模型提供商的配置都应该是被注释的。

运行 OWL

运行入口位于 owl/owl,确保你在这个目录下

python webapp_zh.pypython webapp.py

运行成功后,你应该看到如下提示

打开 local URL 后面的网址,即可看到 OWL GUI 使用界面。注意:后面当你第一次执行任务时,会有安装浏览器相关组件的动作,需要等待一段时间可以看到目前整个产品形态还是处于比较初级的阶段。这里可以点击 Examples 下的默认示例来测试功能,例如这里我测试了第一个示例的最终效果如下:从对话记录来看,OWL 的工作流程中 User Agent 和 Assistant Agent 两个角色交替出现,前者负责规划,后者负责执行,是当前通用 Agent 的典型设计。

在这个示例里,OWL 做了如下事情:

    调用百度搜索获取到 Camel 的 github 地址调用浏览器进入 Camel 的 github 主页,获取到它的 star 和 folk 数据编写 python 代码,图形化展示 Camel 的 github 数据

可以看到 OWL 已经展示了初步的任务规划和工具调用能力,关于更复杂更真实的场景后续测试后再与大家分享。

deactivate

结尾

这篇文章主要想让不熟悉技术或者 python 项目的朋友快速地将 OWL 跑起来,体验开源 Agent 的魅力。总结有以下注意事项:

    Python 版本需要在 3.10~3.12 之间使用 uv 作为包管理器(后续也方便我们配置 mcp 服务)项目依赖较多,最好在安装前科学上网;依赖下载完成后有较长的 preparing packages 的时间,请耐心等待在进入虚拟化环境、安装所有项目依赖后,在将 OWL GUI 跑起来前,不要执行 deactivate对模型 API 调用不是很熟悉的朋友,可以使用 Qwen 的 API Key 作为测试(注册简便,送 100w token)第一次执行任务时,会有安装浏览器相关组件的动作,需要等待一段时间执行 OWL 内置的示例时,结束前,不要频繁切换窗口,否则会影响任务的规划调度。

Fish AI Reader

Fish AI Reader

AI辅助创作,多种专业模板,深度分析,高质量内容生成。从观点提取到深度思考,FishAI为您提供全方位的创作支持。新版本引入自定义参数,让您的创作更加个性化和精准。

FishAI

FishAI

鱼阅,AI 时代的下一个智能信息助手,助你摆脱信息焦虑

联系邮箱 441953276@qq.com

相关标签

OWL 多智能体协作 部署指南 API Key
相关文章