希伯来大学和赖希曼大学的研究人员领导的一项新研究表明，随着年龄的增长，人们的名字可能会影响他们的面容。成年人的面孔与其名字的匹配比偶然匹配更准确，而这种现象在儿童身上并不存在。
一项新研究表明，一个人的名字可能会随着时间的推移而微妙地影响其面部外观。通过结合人类感知测试和机器学习，研究人员发现，成年人的面孔可以比随机匹配更准确地匹配他们的名字。
有趣的是，这种效应在儿童身上没有观察到，这表明一个人的名字和面部特征之间的一致性可能是随着时间的推移而形成的，而不是天生的。这种现象通常被描述为“自我实现的预言”，表明社会期望不仅在塑造行为方面，而且在塑造外表方面也发挥着作用。
该研究结果对心理学、社会学和人工智能具有更广泛的影响，揭示了身份如何受到社会背景的影响。
关于刻板印象起源的争论已经持续多年。刻板印象的根源是生物学和遗传学差异，比如男孩和女孩天生的区别，还是主要由社会期望所塑造？虽然遗传因素相对容易识别和衡量，但分离和准确评估环境和社会因素的影响则要复杂得多。
研究 2 中的试验示例 (A) 是来自成人目标集的示例（左）B 是来自儿童目标集的示例（右）。这是英文的粗略翻译。来源：PNAS，10.1073/pnas.2405334121
希伯来大学 Ruth Mayo 教授牵头，与 Yonat Zwebner 博士、Moses Miller 博士、Reichman 大学 Arison 商学院 Jacob Goldenberg 教授以及希伯来大学的 Noa Grobgeld 合作开展的一项新研究取得了突破性成果，展示了社会结构化的巨大影响。研究发现，这种影响非常强大，甚至可以改变一个人的面容。
这项研究发现了有趣的证据，表明一个人的名字可能会影响他们随着年龄增长的面容。这项研究结合了人类感知测试和先进的机器学习技术，为社会期望和自我认同发展之间的复杂相互作用提供了新的见解。
梅奥教授的研究小组先前发现，成年人的面容与其名字的匹配度高于偶然水平，在此基础上，他们试图确定这种面容与名字的一致性是从出生时就存在的，还是随着时间的推移而发展起来的。
主要发现包括：
成人和儿童都能够准确地将成人的面孔与他们的名字匹配，而不必担心偶然匹配。
无论是成人还是儿童，都无法将孩子的面孔与他们的名字以高于偶然的概率进行匹配。
机器学习算法发现，同名的成年人的面部特征与不同名的成年人的面部特征相比具有更大的相似性。
在儿童中没有观察到这种基于名字的面部相似性。
人工老化的儿童面部图像并没有表现出真实成人面部所见的面部姓名匹配效果。
“这些结果表明，面容与姓名的一致性并非天生，而是随着个体的成熟而形成的，”Mayo 教授解释道。“看来，人们可能会随着时间的推移改变自己的外貌，以符合与姓名相关的文化期望。”
这种“自我实现的预言”凸显了社会因素的深远影响。研究表明，即使是名字等看似随意的社会标签也能以微妙但可衡量的方式塑造我们的外表。
这项研究提出了关于身份形成以及社会期望对个人发展的长期影响的一些有趣的问题。
Mayo 教授强调，需要进一步研究才能充分了解这种人名匹配效应背后的机制及其更广泛的影响。然而，这项研究代表着我们在理解社会因素如何影响我们成为什么样的人方面迈出了重要的一步。
编译自/ScitechDaily
