文章探讨了硅谷科技巨头热议的“AI Agents”（AI代理或AI智能体）概念，指出目前业界对其定义尚未达成共识，容易引起混淆。文章引用了专家观点，阐述了AI代理应具备的自主推理和行动能力，以及与现有聊天机器人和AI助手的区别。通过Gartner的调查数据，揭示了真正AI代理的实际应用现状。文章强调了明确AI代理定义的重要性，以及如何帮助企业理解其价值，避免概念滥用，从而推动AI技术的实际应用。

🤖 硅谷热议的“AI Agents”概念：文章指出，硅谷科技巨头正在热议“AI Agents”，将其视为下一个重大趋势，但目前业界对AI代理的定义尚未达成共识，容易引发困惑。

🤔 AI代理的定义与区分：文章援引专家观点，真正的AI代理需要具备自主推理和基于情境知识做出决策的能力，与仅根据用户指令行动的软件（如聊天机器人和AI助手）有所区别。

📊 实际应用现状：Gartner的调查显示，仅有6%的参会者表示已经部署了AI代理，表明该技术在实际应用中仍处于早期阶段。

💡 AI代理的关键特征：AI代理不仅要能提供信息，还要能采取行动，例如第一资本的礼宾聊天机器人能安排试驾。专家认为，AI是否做出了决策，AI代理是否采取了行动，是区分的关键。

据《华尔街日报》报道，硅谷科技巨头目前都在热议“AI Agents”(AI代理或AI智能体)，并将它视为下一个重大趋势。但问题是，科技公司目前对于AI Agents的定义并没有一个共识，这个热词容易引发困惑。

AI现在是热门话题

金融服务公司第一资本(Capital One)的首席科学家兼企业AI负责人普雷姆·纳塔拉詹(Prem Natarajan)表示：“当我听到一些关于‘代理’的讨论时，我有时会想，它是不是很像那个老掉牙的盲人摸象故事，每个人都在触摸象的不同部位，解释也不同。”

AI代理通常被泛泛地理解为能够代表人类采取某些行动的系统，比如购买杂货或预订餐厅。但在某些情况下，“行动”的定义并不明确。例如，查询企业数据并基于这些数据给出答案，这算不算一项“行动”？在某些情况下可能算，在其他情况下可能不算。而且，并非所有软件行动都被视为具有“代理性”。

知名研究公司Gartner旗下技术服务提供商部门的高级总监分析师汤姆·科肖(Tom Coshow)表示，如果AI只是根据人类用户提供的具体细节采取行动，那么它不算代理。他指出，软件需要自行推理并基于情境知识做出决策，才算是真正的代理。

科肖表示，许多公司今天所称的AI代理实际上只是聊天机器人和AI助手。Gartner曾在今年早些时候举办过一场关于AI代理的网络研讨会，旨在解释这项技术并讨论应用场景。会后，Gartner对参会者进行了调查，询问他们是否曾部署过此类代理。结果显示，仅有6%的人回答“是”。

他认为，真正的AI代理系统背后要有一个大语言模型负责决定向客户提供什么样的内容，并且还能采取行动。例如，第一资本的礼宾聊天机器人能安排试驾。“简单定义就是，AI是否做出了决策，AI代理是否采取了行动？”科肖称。

AI21实验室联合创始人兼联席CEO奥里·戈申(Ori Goshen)表示，他不愿使用AI代理这个术语。“这个词到处都是，被滥用了。”他说。

“这个术语涵盖了许多不同的内容。”戈申称。对于如何帮助企业弄清楚AI代理，让他们知道钱花在了哪，并真正实现AI价值，他表示这“需要更精确地探讨”。