需求分析
在本篇内容，我们计划开发一个 mcp-server-flomo 服务，对接 flomo 浮墨笔记 的 API，实现在任意 MCP 客户端，以对话形式创建笔记的功能。
Flomo 是一款专注于碎片化知识记录的轻量级笔记工具，由中国团队开发，主打“无压力记录”和“高效回顾”的理念。它的设计摒弃了传统笔记软件的复杂功能，强调用最简单的方式捕捉灵感、想法和日常思考，适合个人知识管理（PKM）和渐进式学习。
前置准备
Flomo API 写笔记是会员专享功能，你需要先升级成 Pro 会员。
升级成 Pro 会员之后，复制你的专属记录 API 链接。
curl -X POST https://flomoapp.com/iwh/MTA4MjYz/1b5817dcd3decd55c834249fd9c7f9ae/ \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"content": "从现在开始，我要学习 MCP Server 开发"}'
回到 Flomo 笔记列表，已经可以看到刚刚通过终端调用 API 写入的笔记。
接下来，我们开始开发 mcp-server-flomo，通过 MCP 服务器对接 Flomo API，实现在任意 MCP 客户端，以对话的形式记笔记。
创建 MCP 服务器
我们选择用 nodejs 来实现 mcp-server-flomo 这个 MCP 服务器。
使用 MCP 官方提供的命令行工具来创建 MCP 服务器：
npx @modelcontextprotocol/create-server mcp-server-flomo
在终端软件执行上面的命令，按照提示输入要创建的 MCP 服务器信息：
进入创建的 MCP 服务器目录，安装项目依赖：
cd mcp-server-flomo
npm install
用代码编辑器打开创建好的 MCP 服务器，可以看到默认生成的项目代码结构：
其中，src/index.ts 是 MCP 服务器的源码文件，在此文件实现 MCP 服务器的业务功能。
build/js 是 MCP 服务器源码编译后的可执行文件，调试阶段和发布上线，都要用到此文件。
调试 MCP 服务器
在 MCP 服务器项目目录下，运行 npm run watch 启动一个监听服务，监听 src/index.ts 源码文件的内容变动，并实时编译成 build/index.js 可执行文件。
在 MCP 服务器项目目录下，运行 npm run inspector，实际执行的命令是：
npx @modelcontextprotocol/inspector build/index.js
此命令用到了 MCP 官方开发的一个调试工具，运行 MCP 服务器可执行文件，连接到 MCP 服务器进行功能调试。
点击调试面板运行地址，进入 MCP 服务器调试面板。
在 MCP 服务器调试面板，点左侧的 Connect 可以连接到 MCP 服务器进行调试，显示 Connected 表示连接成功。
可以设置 MCP 服务器启动参数 Arguments 和环境变量 Environment Variables，在 MCP 服务器实现逻辑中可以读取这两部分的参数值。
MCP 服务器调试面板右侧主要用于请求 MCP 服务器内部定义的资源（Resources）、提示词（Prompts）、工具（Tools）等内容。
我们可以在右侧的 Tools 栏目点 List Tools 获取 MCP 服务器内部实现的所有工具（Tools）。
通过官方命令行工具创建的 MCP 服务器，默认生成了一个
create_note工具。
选择 Tools 下的某个工具（比如：create_note），在调试面板填写请求参数，，点 Run Tool，发送请求调用此工具，得到响应数据。
实现 MCP 服务器业务逻辑
在前面步骤中，我们准备好了一个 Flomo 记笔记的专属链接，并且通过命令行调用 API 的形式进行了调试，跑通了 API 记笔记的流程。
接下来，我们在 mcp-server-flomo 中实现一个工具（Tool），通过工具调用 Flomo API 记笔记。
打开 src/index.ts 文件，可以看到默认生成的代码，通过 new Server 创建的 MCP 服务器信息。
const server = new Server(
{
name: "mcp-server-flomo",
version: "0.1.0",
},
{
capabilities: {
resources: {},
tools: {},
prompts: {},
},
}
);
我们要实现的 mcp-server-flomo，只需要实现一个记笔记的工具（Tool），不会实现其他能力。可以修改代码，定义此 MCP 服务器只有 tools 能力。我们可以自定义版本号，比如从 0.0.1 开始。
const server = new Server(
{
name: "mcp-server-flomo",
version: "0.0.1",
},
{
capabilities: {
tools: {},
},
}
);
修改 src/index.ts 文件中默认生成的获取工具列表（ListTools）的逻辑，定义一个 write_note 方法，功能描述用英文写，说明这个工具（Tool）的主要作用是把笔记记录到 Flomo。
write_note 工具只有一个参数：content，Markdown 格式的文本内容，必须填写。
ListTools 的定义如下：
server.setRequestHandler(ListToolsRequestSchema, async () => {
return {
tools: [
{
name: "write_note",
description: "Write note to flomo",
inputSchema: {
type: "object",
properties: {
content: {
type: "string",
description: "Text content of the note with markdown format",
},
},
required: ["content"],
},
},
],
};
});
我们先创建一个新的文件：src/flomo.ts，定义一个 FlomoClient 类，实现一个 writeNote 方法。接受外部传递的 apiUrl 参数，请求 apiUrl，写入笔记 content：
/**
* Flomo client used to interact with the Flomo API.
*/
exportclass FlomoClient {
private readonly apiUrl: string;
/**
* Create a new Flomo client.
* @param apiUrl - The API URL of the Flomo API.
*/
constructor({ apiUrl }: { apiUrl: string }) {
this.apiUrl = apiUrl;
}
/**
* Write a note to Flomo.
* @param content - The content of the note.
* @returns The response from the Flomo API.
*/
async writeNote({ content }: { content: string }) {
try {
if (!content) {
thrownewError("invalid content");
}
const req = {
content,
};
const resp = await fetch(this.apiUrl, {
method: "POST",
headers: {
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify(req),
});
if (!resp.ok) {
thrownewError(`request failed with status ${resp.statusText}`);
}
return resp.json();
} catch (e) {
throw e;
}
}
}
然后，我们修改 CallTool 的逻辑，接到 write_note 工具请求时，先获取传递的参数 content，再调用 FlomoClient 的 writeNote 方法写入笔记到 Flomo：
import { FlomoClient } from"./flomo.js";
server.setRequestHandler(CallToolRequestSchema, async (request) => {
switch (request.params.name) {
case"write_note": {
const content = String(request.params.arguments?.content);
if (!content) {
thrownewError("Content is required");
}
const apiUrl =
"https://flomoapp.com/iwh/MTA4MjYz/1b5817dcd3decd55c834249fd9c7f9ae/";
const flomo = new FlomoClient({ apiUrl });
const result = await flomo.writeNote({ content });
return {
content: [
{
type: "text",
text: `Write note to flomo success: ${JSON.stringify(result)}`,
},
],
};
}
default:
thrownewError("Unknown tool");
}
});
在调试工具选择 write_note 工具，填入 content 参数，点击 Run Tool，查看工具的调用结果：
可以看到，Flomo API 返回了 code: 0, message: "已记录"，表示笔记已记录到 Flomo。
登录 Flomo 笔记后台，可以看到笔记确实已经记录：
优化 MCP 服务器代码
通过前面的步骤，我们在 mcp-server-flomo 实现了一个工具：write_note，通过 Flomo API 写入笔记到 Flomo。
基本的业务逻辑已经实现，在发布上线之前，还有一些小问题可以优化。
由于 mcp-server-flomo 的核心逻辑只有一个工具：write_note，可以把 src/index.ts 文件中，默认生成的，跟 Tool 无关的代码都删掉，包括这几部分的逻辑：
在 3.2.4 小节中，调用 create_note 写入笔记成功后，我们把 API 的响应数据通过 JSON 格式化后直接返回，这种格式的响应数据，对于前端调用方，不够友好。
我们可以改成，返回 Flomo 笔记详情页的链接。
格式类似：https://v.flomoapp.com/mine/?memo_id=xxx
因此，我们修改一下 CallTool 方法里面响应的数据内容：
const flomo = new FlomoClient({ apiUrl });
const result = await flomo.writeNote({ content });
if (!result.memo || !result.memo.slug) {
thrownewError(
`Failed to write note to flomo: ${result?.message || "unknown error"}`
);
}
const flomoUrl = `https://v.flomoapp.com/mine/?memo_id=${result.memo.slug}`;
return {
content: [
{
type: "text",
text: `Write note to flomo success, view it at: ${flomoUrl}`,
},
],
};
我们开发的这个 mcp-server-flomo 服务器，是给到所有用户使用的，不同的用户会有不同的 Flomo API Url，因此我们要在 write_note 工具里面动态设置 apiUrl 参数。
有两种方法可以动态传参：
实现一个 parseArgs 函数，在服务启动的时候，从命令行参数中读取 flomo_api_url
/**
* Parse command line arguments
* Example: node index.js --flomo_api_url=https://flomoapp.com/iwh/xxx/xxx/
*/
function parseArgs() {
const args: Record<string, string> = {};
process.argv.slice(2).forEach((arg) => {
if (arg.startsWith("--")) {
const [key, value] = arg.slice(2).split("=");
args[key] = value;
}
});
return args;
}
const args = parseArgs();
const apiUrl = args.flomo_api_url || "";
修改 CallTool 内部实现逻辑，判断 apiUrl 是否传递，动态传入 apiUrl 参数，用于记笔记：
if (!apiUrl) {
thrownewError("Flomo API URL not set");
}
const content = String(request.params.arguments?.content);
if (!content) {
thrownewError("Content is required");
}
const flomo = new FlomoClient({ apiUrl });
const result = await flomo.writeNote({ content });
在调试控制台，在 Arguments 输入框设置参数：--flomo_api_url=https://flomoapp.com/iwh/xxx/xxx/
请求 write_note 工具，写入笔记成功。
对应的服务启动命令是：
node build/index.js --flomo_api_url=https://flomoapp.com/iwh/xxx/xxx/
我们也可以通过环境变量设置动态参数，作为命令行读取参数的一个补充。
修改动态参数的读取逻辑，优先读取命令行参数，如果命令行参数未传递，就从环境变量读取参数：
const args = parseArgs();
const apiUrl = args.flomo_api_url || process.env.FLOMO_API_URL || "";
在调试面板，删掉 Arguments，添加环境变量：FLOMO_API_URL 并设置值。
请求 write_note 工具，写入笔记成功。
对应的服务启动命令是：
FLOMO_API_URL=https://flomoapp.com/iwh/xxx/xxx/ node build/index.js
在 MCP 客户端测试
我们选择 Cursor AI 编辑器，作为 MCP 客户端。来测试我们开发的 mcp-server-flomo 服务器。
首先，打开 Cursor 的 MCP 服务器配置文件。（一般位于 ~/.cursor/mcp.json）
写入连接 mcp-server-flomo 的配置：
{
"mcpServers": {
"mcp-server-flomo": {
"command": "node",
"args": [
"/Users/idoubi/code/all-in-aigc/mcpservers/mcp-server-flomo/build/index.js"
],
"env": {
"FLOMO_API_URL": "https://flomoapp.com/iwh/xxx/xxx/"
}
}
}
}
通过环境变量传递 FLOMO_API_URL，args 里面填写 mcp-server-flomo 服务编译后文件的绝对地址。
在 Cursor 的 MCP 配置面板，可以看到 mcp-server-flomo 服务已经成功运行，并且获取到了可用的 Tools。
打开 Cursor AI 对话面板，选择 Agent 模式，输入以下或类似内容：
我今天开发了一个 MCP 服务器，感觉很开心。帮我记录一下。
Cursor 会加载所有已配置的可用的 Tools 进行意图识别，识别到用户的意图是要记笔记，会自动调用 mcp-server-flomo 服务的 write_note 工具写入笔记。
发布 MCP 服务器
在 MCP 客户端测试成功后，证明我们开发的 MCP 服务器功能正常，可以发布上线给其他人使用了。
我们可以选择把新开发的 mcp-server-flomo 代码发布到 Github，开源给全世界的人使用。
首先，更新 README.md 文件，写入 mcp-server-flomo 在 MCP 客户端的配置和使用说明。
在 Github 创建代码仓库，并提交代码：
cd mcp-server-flomo
git init
git remote add origin git@github.com:chatmcp/mcp-server-flomo.git
git add .
git commit -m "first version"
git push origin main
上传代码到 Github 后，全世界的用户都可以通过代码仓库地址：
https://github.com/chatmcp/mcp-server-flomo
访问这个 mcp-server-flomo MCP 服务器代码，克隆代码到他们本地电脑运行，在 MCP 客户端配置后使用。
如果我们希望其他人，在不克隆源代码的情况下，通过拉取可执行文件到本地的方式，来运行我们开发的服务。
我们需要把 mcp-server-flomo 作为一个 npm 包，发布到 npm 应用市场
首先，修改 mcp-server-flomo 项目的 package.json，作为一个公开类型的 npm 包，发布到一个指定的组织：@chatmcp（这是我创建的，专门用来发布 mcp-server 的组织，你可以在 npm 管理后台创建自己的组织）
{
"name": "@chatmcp/mcp-server-flomo",
"version": "0.0.1",
"description": "write notes to flomo.",
"private": false,
"type": "module",
"homepage": "https://github.com/chatmcp/mcp-server-flomo",
"bin": {
"mcp-server-flomo": "./build/index.js"
},
"files": ["build"],
"scripts": {
"build": "tsc && node -e \"require('fs').chmodSync('build/index.js', '755')\"",
"prepare": "npm run build",
"watch": "tsc --watch",
"inspector": "npx @modelcontextprotocol/inspector build/index.js"
},
"dependencies": {
"@modelcontextprotocol/sdk": "0.6.0"
},
"devDependencies": {
"@types/node": "^20.11.24",
"typescript": "^5.3.3"
}
}
然后，执行命令，发布 npm 包：
cd mcp-server-flomo
npm install
npm run build
npm login # 打开登录连接，网页登录 npm 平台
npm publish --access public # 公开发布
发布成功后，打开 npm 包的访问地址：
https://www.npmjs.com/package/@chatmcp/mcp-server-flomo
可以看到我们发布到 npm 包：
修改 MCP 客户端的配置信息，使用 npx 运行 MCP 服务器二进制的方式来连接服务：
{
"mcpServers": {
"mcp-server-flomo": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@chatmcp/mcp-server-flomo"],
"env": {
"FLOMO_API_URL": "https://flomoapp.com/iwh/xxx/xxx/"
}
}
}
}
在 MCP 客户端（比如 Cursor）继续测试，例如可以在利用 AI 解决某个问题之后，一键保存问题信息和解决办法到 Flomo：
这样，我们就可以在 Flomo 查找和回顾日常记录的一些问题：
提交到 MCP 应用商店
我们可以把开发的 mcp-server-flomo 提交到第三方 MCP 应用商店，让更多的人看到和使用。
MCP.so 是一个知名的第三方 MCP 应用商店，收录了全世界用户开发的优质 MCP 应用。（包括 MCP 服务器和 MCP 客户端）
点击进入 Submit 页面，填写我们的 MCP 服务器信息，把服务提交到 MCP.so 应用商店：
提交 MCP 服务器之后，就可以在 MCP.so 应用商店看到自己的 MCP 服务器。用户在 MCP 服务器页面，填写配置参数，连接到服务器，可以在线调试。
小结
本篇内容，我们开发了一个 MCP 服务器：mcp-server-flomo，对接 Flomo API，实现了在 MCP 客户端高效记笔记的功能。
详细介绍了 MCP 服务器的开发流程和发布流程。通过 MCP 服务器的自定义工具（Tool），连接了远端的内容平台（Flomo），在任意支持 MCP 协议的客户端，以对话的形式交互，体验更好。
以此为例，我们可以开发更多的 MCP 服务器，以 API 的形式对接各类平台和资源。
