信息差——独立开发者出海周刊 03月28日 21:02
第28期:「idea分享」把AI作为公正第三方进行价值评估
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本周刊聚焦独立开发者出海所需的优质信息,旨在缩小信息差。内容涵盖开源项目、创意工具、出海教程等。本期重点关注AI在价值评估中的应用,并分享了Next.js中文文档的AI评估案例。此外,还推荐了多个实用工具,如RMBG-2.0和叮当好记,以及关于Edge runtime和Supabase的教程。周刊鼓励开放投稿,欢迎独立开发者分享经验。

💡 **AI价值评估新视角:** 文章探讨了利用AI进行客观价值评估的可能性,通过案例展示了AI对Next.js中文文档的亮点总结,并建议优化prompt以获得更全面的评估结果。

🛠️ **精选开源项目:** 推荐了多个开源项目,包括无限画布教程infinite-canvas-tutorial、Python爬虫库crawl4ai和多语言翻译工具co-op-translator,为开发者提供了丰富的技术参考。

🚀 **实用工具推荐:** 介绍了RMBG-2.0(AI图像背景去除工具)和叮当好记(AI音视频转录与总结),帮助开发者提升工作效率。

📚 **出海教程与资源:** 分享了关于Edge runtime、运行时选择以及Supabase自建的教程,为独立开发者提供了技术支持和实践指导。

⚠️ **风险提示:** 强调了AI生成代码的潜在风险,提醒开发者在使用时保持警惕,注意代码安全。

Knowledge is power, info-gap is money!

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这周搜集的开源项目和工具不多,所以我把压箱底的几个学习资源发出来了,足够大家学几天了。

把AI作为公正第三方进行价值评估

现在我们都更加关注利用AI能力打造一些吸引眼球的产品,但是在2022年末到2023年初那段时间,更多的讨论是AI可以多大程度磨平信息差。因为根据人类的历史,每一代技术的变革,带来的都是更加公平、公正的社会,所以在大家还无法想象AI能力的时候,第一反应就是希望AI可以继续推动这一理想。

不过经过两年发展,已经很少有人提出要用AI做这样的工作了。昨天正好想整理一下「Next.js中文文档」的代码亮点,突发奇想,让AI客观总结看看,它可以作为利益无关的第三方来提供客观的价值评估。

AI做得很好,分类罗列了「Next.js中文文档」的亮点,并总结出这套模板适用于什么场景,还能得出“具有高可扩展性和定制性”的结论。

这只是个简单的示例,如果要获得更客观且全面的价值评估,可以优化prompt让AI情感色彩更淡一些,然后提供竞品信息或行业标准,让AI有更多的思考维度,输出更完善的结果。

idea已经有了,就看有没有人能找到需要AI进行价值评估的场景了。

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