毕马威中国发布的《中关村国际前沿科技大赛前沿趋势报告》指出，当前具身智能领域面临的核心挑战是降本。报告分析了人工智能、具身智能等十大科技领域，并强调了具身智能在应用拓展和批量生产方面所面临的挑战。由于机器人制造成本高昂、结构复杂、易故障以及核心算法与物理环境适配性不足等问题，具身智能的量产和落地推广受到限制。报告认为，降本是推动具身智能发展的重要因素，需要持续拓宽应用场景并实现批量化生产。

🤖 具身智能面临的核心挑战是降低成本。报告指出，由于机器人结构复杂、部件众多，以及实际工作环境的复杂多变，导致其单位制造成本高达数十万至上百万元。

🛠️ 机器人产品在实际应用中容易出现故障，后续维修保养难度大，更新成本高。这进一步增加了具身智能的成本压力，限制了其广泛应用。

💻 部分机器人产品核心算法和模型基于虚拟环境开发，迁移到实际物理环境或进行量产时，会受到硬件适配性不足等因素的影响，制约了产品量产及落地推广应用。

🚀 中短期来看，具身智能仍需持续拓宽和加深下游应用场景。报告强调，核心在于推动批量化生产，以进一步降低成本，促进具身智能的发展。

毕马威中国：降本是当前具身智能领域面临的核心挑战。

3月28日，毕马威中国在第八届中关村国际前沿科技大赛总决赛上发布《中关村国际前沿科技大赛前沿趋势报告》。《报告》集中分析了人工智能、具身智能等十大科技领域，在具身智能方面，《报告》指出，当前具身智能面临“下游场景应用待拓展，批量化生产待实现”等挑战，其中，降本是具身智能面临的核心挑战。当前，具身智能的单位制造成本高达数十万至上百万元，而由于机器人结构复杂、部件众多且实际工作环境较复杂多变，相关产品在实际应用场景中容易出现故障，后续的维修保养难度大，更新成本高。

此外，《报告》称，部分机器人产品在试验中表现出了高性能效果，但其核心算法和模型主要基于虚拟环境开发，当这些技术迁移到实际物理环境或进行量产时，受硬件适配性不足等因素的影响，也在一定程度上制约了产品量产及落地推广应用。中短期来看，具身智能仍需持续拓宽加深下游应用场景，核心需推动批量化生产以进一步降低成本。