OpenAI 推出 Agent SDK 重大更新，正式支持 Model Context Protocol (MCP)。MCP 类似于 AI 模型的“USB 接口”，通过统一接口标准，使 AI 智能体能无限接入第三方工具，提升复杂自动化应用开发效率。新版 SDK 支持网络搜索、专业分析、本地查询等多样化工具集成。Sam Altman 赞扬了 MCP 的重要性，开发者可借助 MCP 服务器简化多任务协同开发流程，OpenAI 提供了详细的开发文档。

🔌MCP 是一种统一标准，如同 AI 模型的“USB 接口”，允许 AI 智能体连接各种工具和数据源，实现“即插即用”的扩展。

🛠️新版 SDK 支持网络搜索、专业分析、本地查询、网络追踪等多样化工具的快速集成，方便开发者构建更强大的 AI 应用。

⚙️MCP 的核心框架由三大关键部分组成：模型（系统的逻辑核心，定义数据结构和决策方式）、上下文（模型运行环境，影响模型行为）、协议（不同组件间通信的桥梁，定义交互规则）。

🧑‍💻OpenAI 联合创始人兼首席执行官 Sam Altman 赞扬了 MCP 的重要性，强调了其对 AI 智能体开发的关键作用。

📚OpenAI 在 GitHub 上提供了 MCP 的完整开发文档，方便开发者学习和使用，地址为 https://github.com/openai/openai-agents-python。

IT之家 3 月 27 日消息，今日凌晨，OpenAI 宣布对其 Agent SDK 进行重大更新，正式支持 Model Context Protocol（MCP）服务。

这项技术使得开发者可以通过统一接口标准，为智能体无限接入各种第三方工具，大幅提升复杂自动化应用的开发效率。

那么，什么是 MCP 呢？大家可以把 MCP 想象成 AI 模型的“USB 接口”，它提供了一个统一的标准，让 AI 智能体能够连接不同的工具和数据源。就像你可以用 USB 接口连接 U 盘或移动硬盘，MCP 也可以让 AI 智能体实现网络搜索工具、数据库查询工具等“即插即用”的扩展能力。

根据官方说明，新版 SDK 现已支持网络搜索、专业分析、本地查询、网络追踪等多样化工具的快速集成。以开发需要同时处理文件系统、数据库和网络信息的智能体为例，开发者可借助 MCP 服务器分别接入对应工具，显著简化多任务协同开发流程。

IT之家注意到，OpenAI 联合创始人兼首席执行官 Sam Altman 还特意发文赞扬 MCP，可见其对 AI 智能体的重要性。

MCP 的核心框架由三大关键部分组成：

模型（Model）： 这是系统的逻辑核心，负责定义数据的结构以及系统如何解释信息和作出决策。在 AI 应用中，模型通常是理解语言的神经网络或处理图像的深度学习模型。

上下文（Context）： 这是模型运行的环境，决定了模型在不同条件下的行为。上下文可以包括用户的输入、环境因素以及系统的当前状态。例如，一个 AI 聊天机器人会根据对话的上下文生成不同的回答。

协议（Protocol）： 这是系统内不同组件之间通信的桥梁，定义了它们之间交互的规则。协议确保了模型和上下文之间的有效沟通，使得环境的变化能够正确地影响模型，反之亦然。

OpenAI 目前已经在 GitHub 提供完整的开发文档（https://github.com/openai/openai-agents-python），有需要的用户可自行查阅。