蚂蚁集团旗下的蚂蚁数科发布了能源电力时序大模型EnergyTS，这标志着其在AI大模型业务上的首次亮相。EnergyTS专为新能源行业设计，结合了行业专业知识和多模态数据，具备多项技术优势，如多尺度训练、多模态融合等。该模型可应用于光伏发电、风力发电、储能等多个场景，实现“开箱即用”。测试数据显示，EnergyTS在发电预测方面表现出色，在T+1和T+3天的预测中，性能均优于谷歌和亚马逊的相关模型。业内人士认为，此举有望打破欧美企业在能源AI领域的技术垄断，提升新能源行业运营效率。

💡EnergyTS是蚂蚁数科推出的专为新能源行业定制的能源电力垂类时序大模型，旨在通过精准预测发电量、供需情况等，优化新能源行业经营策略。

⚙️该模型具备多尺度训练、多模态融合、多任务学习、零样本冷启等优势，并且融入了新能源行业的专业知识和垂类场景的多模态数据。

🌐EnergyTS可广泛应用于光伏发电、风力发电、储能、微电网、电力交易、虚拟电厂等多个场景，企业无需额外训练即可直接使用。

📈在发电预测的典型场景中，EnergyTS表现出色。在T+1天的预测中，其MAE（平均绝对误差）仅为0.0233，较谷歌（TimesFM-V2.0）性能提升约22.4%。在T+3天预测任务中，性能分别较谷歌（TimesFM-V2.0）和亚马逊（Chronos-Large）提升46.8%和62.4%。

🌟业内人士指出，EnergyTS有望打破欧美企业在能源AI领域的技术垄断，大幅提升新能源行业运营效率，辅助风控决策，提高经济效益。

快科技3月26日消息，今日，蚂蚁集团AI业务下的蚂蚁数科发布能源电力时序大模型EnergyTS，据悉其可通过精准预测发电量、供需情况等，为新能源行业发展优化经营策略。

值得注意的是，此次EnergyTS的发布是蚂蚁数科在AI大模型业务布局上的第一次亮相。

据介绍，EnergyTS是专为新能源行业定制的能源电力垂类时序大模型，其充分融入了新能源行业的专业知识和垂类场景的多模态数据，具备多尺度训练、多模态融合、多任务学习、零样本冷启等优势。

与此同时，EnergyTS能广泛用于包括光伏发电、风力发电、储能、微电网、电力交易、虚拟电厂等多个场景，企业无需额外的训练，实现“开箱即用”。

据蚂蚁数科提供的EnergyTS大模型测试数据显示：在发电预测这一典型场景中，在T+1天的预测中，EnergyTS的MAE（平均绝对误差）仅为0.0233，较谷歌（TimesFM-V2.0）性能提升约22.4%。

在T+3天预测任务中， EnergyTS的性能较谷歌（TimesFM-V2.0）提升46.8%，较亚马逊（Chronos-Large）提升62.4%。

业内人士指出，该成果有望打破欧美企业在能源AI领域的技术垄断，大幅提升新能源行业运营效率，辅助风控决策，提高经济效益。