微软在 Microsoft 365 Copilot 中引入了“深度研究”AI工具，名为Researcher和Analyst，旨在增强用户在聊天机器人中的研究能力。Researcher结合了OpenAI的深度研究模型、高级编排和深度搜索功能，可用于市场分析和报告生成。Analyst基于OpenAI的o3-mini推理模型，专注于高级数据分析，并支持Python编程。与竞争对手不同的是，这些工具可以访问工作数据和全球网络资源。微软通过Frontier计划向Microsoft 365 Copilot客户提供Researcher和Analyst的权限，并计划在未来率先推出实验性Copilot功能。

🔍Researcher与Analyst是微软在Microsoft 365 Copilot中推出的深度研究AI工具，旨在增强用户在研究方面的能力。

💡Researcher结合了OpenAI的深度研究模型、高级编排和深度搜索功能，可以执行分析，例如制定市场进入战略和创建季度报告。

📊Analyst基于OpenAI的o3-mini推理模型构建，专注于高级数据分析，并且可以运行Python编程来处理复杂的数据查询。

🌐微软的深度研究工具可以访问工作数据和全球网络资源，例如利用第三方数据连接器来访问来自人工智能“代理”、工具和应用程序的数据。

🚀微软通过Frontier计划向Microsoft 365 Copilot客户提供Researcher和Analyst的权限，并计划在未来率先推出实验性Copilot功能。

微软在其 AI 聊天机器人应用程序 Microsoft 365 Copilot 中引入了一款“深度研究”AI 工具。最近，聊天机器人领域推出了大量深度研究代理，包括 OpenAI 的 ChatGPT、Google的 Gemini 和 xAI 的 Grok。为它们提供动力的是所谓的推理 AI 模型，它具有思考问题和自我核实事实的能力——这些技能对于对某个主题进行深入研究至关重要。

微软将其称为 Researcher 与Analyst，将 OpenAI 的深度研究模型（为该公司自己的ChatGPT 深度研究工具提供支持）与“高级编排”和“深度搜索功能”相结合。微软声称，Researcher 可以执行分析，包括制定市场进入战略和为客户创建季度报告。

至于 Analyst，它基于 OpenAI 的 o3-mini 推理模型构建，并且“针对高级数据分析进行了优化”，微软表示。Analyst 会迭代解决问题，逐步完善其“思维”并为查询提供详细的答案。微软补充说，Analyst 还可以运行编程语言 Python 来处理复杂的数据查询，并将其“工作”公开以供检查。

微软的深度研究工具与竞争对手相比略显独特的地方在于，它们可以访问工作数据和全球网络。例如，研究人员可以利用第三方数据连接器来利用来自人工智能“代理”、工具和 Confluence、ServiceNow 和 Salesforce 等应用程序的数据。

当然，真正的挑战是确保 Researcher 和 Analyst 等工具不会产生幻觉或以其他方式编造内容。包括 o3-mini 和深度研究在内的模型绝不是完美的；它们时不时会错误引用工作、得出错误的结论，并从可疑的公共网站中提取信息来支持其推理。

微软正在推出一项新的 Frontier 计划，通过该计划，Microsoft 365 Copilot 客户可以获得研究员和分析师的权限。加入 Frontier 的用户将从 4 月开始获得研究员和分析师的权限，Frontier 今后将首先获得实验性的 Copilot 功能。

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https://techcommunity.microsoft.com/blog/microsoft365copilotblog/analyst-agent-in-microsoft-365-copilot/4397191