DeepSeek V3-0324作为DeepSeek系列模型的最新升级，虽然官方定义为小版本更新，但实际性能提升显著。新版本在编程、逻辑推理等方面均有出色表现，尤其在解决复杂问题时展现出类似“顿悟”的能力。该模型依旧保持免费开源的特性，权重文件已在Hugging Face开放，供开发者和用户体验。尽管具体技术细节有待官方公布，但其在开发者测试中的优异表现，以及在解决难题时的创新思维，都预示着其在AI领域中的潜力。

🚀 性能提升显著：DeepSeek V3-0324在多个方面实现了性能飞跃，例如在4维空间超立方体弹跳测试中表现出色，编程能力也得到大幅提升，能通过一句提示词开发出完整的自适应布局带动效的产品着陆页，甚至与Claude 3.7 Sonnet水平相当。

💡 非推理模型“啊哈时刻”：尽管DeepSeek V3-0324并非推理模型，但在解决复杂问题时表现出类似“顿悟”的能力。面对难题时，模型会自主回到上一步重新思考，甚至在中文解题过程中夹杂英语思考，最终找到解决方案，展现出强大的问题解决能力。

🎁 免费开源，持续更新：DeepSeek V3-0324依旧免费开源，权重文件已在Hugging Face上线，采用MIT协议。模型保持671B参数的MoE架构，所有权重文件加起来约688GB。用户可以通过官网、官方APP、Hugging Face等渠道体验新版本。

🤔 持续关注与期待：文章暗示了对DeepSeek V3的持续关注和期待，尤其是对DeepSeek-R1的后续发展充满期待。

DeepSeek V3升级了，新版本V3-0324。

官方轻描淡写只说是“小版本升级”，但很多人实测下来可一点也不小。

把流行的小球弹跳测试，提升难度到4维空间超立方体也没问题。

天哪，如果这只是一个小更新，那我想象不出大更新会是什么样子。

编程这块，只需一句提示词开发一个完整产品着陆页，带自适应布局带动效，被评价为与Claude 3.7 Sonnet同一水平。

由于发布时间太短，还没有正式测评结果，不过在开发者Xeophon的个人Benchmark上所有指标都有大提升，成为该测试下最好的非推理模型。

不是推理模型也有“啊哈时刻”

DeepSeek-V3-0324并非推理模型，在回答之前不会给出思考过程，但依然遵循一定的思维方式分解问题。

走入死胡同的话，还表现出自主回到上一步重新思考的能力。

在“9.11和9.9那个大”、“Straberry有多少个r”已经不成问题的今天，最新折磨AI的难题是“让7米长的甘蔗通过2米高1米宽的门”。

在量子位的测试中，DeepSeek-V3-0324先是像它的前辈以及许多其他AI一样碰壁。

碰壁之后开始重新思考题目本身的含义，后面依旧陷入误区，但突然在中文解题过程中夹杂一句英语思考，类似DeepSeek-R1技术报告中的“啊哈时刻”。

等等，这似乎与之前的对角线方法相似，也许我遗漏了什么。

顿悟之后，突然就走上了正确的道路，注意到了题目中没直接提到的隐藏条件。

虽然从计算过程看，还是没理解到问题的本质，但好歹得出了解决方案，还认识到了自己的误区。

依旧免费， 依旧开源

像这样的优秀模型依旧免费， 依旧开源，权重文件已火速上线HuggingFace，使用最宽松的MIT协议。

所有权重文件加起来占硬盘空间约688GB，与初代v3保持一致，说明依然是671B参数的MoE模型，目前没有更多技术细节，还需等待官方进一步发布公告。

目前在官网和官方APP（关闭深度思考即可）、HuggingFace等渠道都能体验到v3-0324。

也可以到大模型竞技场去与其他模型pk，不过投票结果还要等一段时间才能出来。

当然最让大家期待的还是，v3更新了，r2还会远吗？

官网试玩：

https://chat.deepseek.com/

HuggingFace：

https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3-0324/blob/main/README.md

参考链接：

[1]https://x.com/TheXeophon/status/1904225899957936314

[2]https://x.com/Yuchenj_UW/status/1904223627509465116

[3]https://x.com/risphereeditor/status/1904194061780590773

本文来自微信公众号“量子位”（ID：QbitAI），作者：梦晨，36氪经授权发布。