近日，蚂蚁集团被曝使用国产半导体开发AI模型训练技术，旨在降低成本。知情人士透露，蚂蚁集团采用包括阿里巴巴和华为在内的国产芯片，结合“专家混合机器学习”方法进行模型训练，取得了与英伟达H800芯片相似的测试结果。虽然仍在使用英伟达芯片，但其最新模型已主要依赖国产替代方案。蚂蚁集团的研究论文显示，其部分模型在某些基准测试中超越了Meta，表明其正加速AI技术本土化，降低对美国高端芯片的依赖。H800芯片价格曾大幅上涨，国产替代方案的出现有望降低成本。

💡 蚂蚁集团正在使用国产半导体开发AI模型训练技术，以降低成本。该举措表明蚂蚁集团正在积极探索芯片替代方案，减少对英伟达等美国高端芯片的依赖。

💻 蚂蚁集团采用了包括阿里巴巴和华为芯片在内的国产芯片，并使用“专家混合机器学习”方法进行模型训练。测试结果与使用英伟达H800芯片训练的结果相似，表明国产芯片在AI模型训练方面具备潜力。

📈 蚂蚁集团的研究论文显示，其部分模型在某些基准测试中超越了Meta。这突显了蚂蚁集团在AI技术本土化方面取得的进展，并增强了其在AI领域的竞争力。

💰 英伟达H800芯片价格曾大幅上涨，国产替代方案的出现有望降低成本。H800芯片的价格在2023年大幅上涨，这促使蚂蚁集团寻求更具成本效益的解决方案，国产芯片成为理想选择。

快科技3月24日消息，近日，据媒体报道，有知情人士透露，蚂蚁集团正使用中国制造的半导体来开发AI模型训练技术，这将使成本降低20%。

知情人士称，蚂蚁集团使用了包括来自阿里巴巴和华为的芯片，采用所谓的“专家混合机器学习”方法来训练模型，测试结果取得了与采用英伟达H800等芯片训练相似的结果。

据了解，虽然蚂蚁集团仍在使用英伟达芯片进行AI开发，但其最新模型已主要依赖包括超威半导体（AMD）及中国国产芯片的替代方案。

据蚂蚁集团本月发布的研究论文显示，其部分模型在某些基准测试中超越了Meta，但该数据尚未经过独立验证。

这表明，蚂蚁集团正加速AI技术本土化，以降低成本并减少对美国高端芯片的依赖。

据公开资料显示，”英伟达H800”是英伟达研发的芯片，专为高性能计算和人工智能训练设计的高端GPU芯片，广泛应用于数据中心和AI模型训练场景。

在2023年7月30日时，英伟达特供国内的A800和H800芯片已经从原来的12万人民币左右，涨至了25万甚至30万，甚至有高达50万一片。

至2025年，H800芯片单卡价格约为6万元。

与此同时，在2023年9月，H800服务器价格约210万元/台，后在同年10月，因限售政策涨至350万元/台。

至2025年市场数据显示，H800整机价格稳定在230万元左右。

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责任编辑：秋白

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