近日，为了应对日益增长的超重和肥胖问题，安徽医科大学联合多家机构发布了体重管理大模型智能助手“减单”。该助手基于AI技术，结合40万肥胖相关慢性病患者的管理数据训练而成，旨在通过个性化干预提高减重效率。用户可以通过与“减单”互动生成健康档案，拍照上传食物获取营养分析和膳食建议。专家认为，“减单”结合专业医生支持，能实现“千人千策”的个性化干预，帮助人们从被动治疗转向主动预防，为体重管理提供了新的解决方案。

🍎中国超重肥胖问题日益严峻：根据《中国居民营养与慢性病状况报告（2020年）》，超重和肥胖率逐年递增。若趋势得不到有效遏制，预计2030年成人超重肥胖率将达到70.5%，儿童达到31.8%。

💡“减单”智能助手的核心功能：该助手由安徽医科大学等联合科研团队研发，结合AI大模型和大量患者数据训练而成。它能通过患者互动生成结构化健康档案，并快速分析食物营养成分和热量，提供个性化膳食指导。

👨‍⚕️提升诊疗效率和个性化干预：通过“减单”，医生可以在30秒内掌握患者的健康画像，节省大量时间。同时，结合专业医生的人工支持，“减单”能实现“千人千策”的个性化干预，帮助肥胖人群主动预防和管理体重。

快科技3月24日消息，根据《中国居民营养与慢性病状况报告（2020年）》，2018年我国成人超重率和肥胖率分别为34.3%和16.4%，6岁至17岁儿童青少年超重率和肥胖率分别为11.1%和7.9%，并呈逐年递增趋势。

国家卫生健康委发布的《体重管理指导原则（2024年版）》指出，有研究预测，若该趋势得不到有效遏制，2030年我国成人、儿童超重肥胖率将分别达到70.5%和31.8%。

为了让大家减重更方便，日前，徽医科大学联合中国科学技术大学附属第一医院和健康科技企业，在合肥发布体重管理大模型智能助手“减单”，希望借助AI技术提高减重的个性化干预质量和诊疗效率。

据了解，此次发布的大模型智能助手“减单”，由安徽医科大学等联合科研团队，运用国内外多个AI大模型技术，结合超过40万名肥胖相关慢性疾病患者的管理数据，不断训练而成。

减重医生介绍：“我们在工作中存在不少痛点。比如详细了解患者的基础信息、患病史、肥胖史、饮食偏好等，这个过程就需要约1个小时。”

现在通过患者与“减单”互动生成结构化健康档案，医生可以在30秒内快速掌握患者的全周期健康画像。

用户拍照上传每餐食物，大模型智能助手自动识别分析营养成分和热量，告知其中碳水化合物、蛋白质和脂肪的含量，结合用户健康档案，生成个性化评价和膳食指导建议。

专家表示，AI大模型智能助手结合专业化医生的人工支持，可以实现对肥胖人群“千人千策”式的个性化干预，帮助老百姓从“被动治疗”转向“主动预防”。

下一步，研发团队将继续优化“减单”的功能并致力于推广。