全球首个体重管理AI大模型“减单”于合肥发布，由安徽医科大学团队联合多家机构研发。该模型基于DeepSeek、OpenAI、豆包等大模型，结合21年知识库及超40万患者数据训练而成，旨在通过“智能工具 + 专业支持 + 生态构建”，将体重管理服务转化为数字化健康伙伴。面对我国日益严重的超重和肥胖问题，该模型预计3年内覆盖1亿慢病患者，并可快速扩展至多科室管理领域，提供个性化的饮食和生活方式建议，助力体重管理。

💡背景：我国成人超重和肥胖问题日益严重，超重率达34.3%，肥胖率达16.4%，且呈年轻化趋势，若不干预，2030年或飙升至70.5%。

🤖模型构成：该大模型基于DeepSeek、OpenAI、豆包等大模型，结合诺特公司21年知识库积累及超40万患者管理数据训练而成。

🛠️功能：通过“智能工具 + 专业支持 + 生态构建”，将原本需要专业团队持续跟踪的体重管理服务，转化为可融入生活场景的数字化健康伙伴。

👨‍⚕️应用：模块化应用可快速扩展至内分泌科、营养科乃至全科管理领域，预计3年内可覆盖1亿名以上慢病患者，AI助手能分析饮食并给出健康建议。

IT之家 3 月 24 日消息，据科技日报报道，全球首个体重管理 AI 大模型 ——“减单”于 23 日在合肥正式发布。该大模型由安徽医科大学校长翁建平教授团队与中国科学技术大学附属第一医院、浙江诺特健康科技股份有限公司（以下简称“诺特公司”）联合研发。

IT之家从报道获悉，当前，我国成人超重率达 34.3%、肥胖率达 16.4%，且呈年轻化趋势。若不能有效干预，2030 年成人超重肥胖率或飙升至 70.5%。2024 年 6 月，国家卫生健康委等 16 部门联合制定了《“体重管理年”活动实施方案》，提出力争通过 3 年左右时间，广泛建立体重管理支撑性环境，其中特别强调了科技支撑与赋能。

诺特公司董事长吴向明在发布会上介绍，“减单”是在 DeepSeek、OpenAI、豆包 3 个大模型的基础上，结合诺特公司 21 年的知识库积累以及超 40 万患者的管理数据训练而成。该模型通过“智能工具 + 专业支持 + 生态构建”，将原本需要专业团队持续跟踪的体重管理服务，转化为可融入生活场景的数字化健康伙伴。其模块化应用可快速扩展至内分泌科、营养科乃至全科管理领域，预计 3 年内该模型可覆盖 1 亿名以上慢病患者。“与同类大模型相比，‘减单’是首个以生活方式干预肥胖相关慢性疾病领域的垂直应用大模型。”吴向明说。

“‘减单’可以帮助临床营养师快速构建客户和患者的身体情况。”中国科学技术大学附属第一医院教授郑雪瑛介绍，当客户和患者把一日三餐的图片或文字描述上传，AI 助手就会回答“吃了多少碳水化合物、蛋白质和脂肪”。此外，AI 助手还会提示如何用更健康烹饪方式管理体重。