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编者按：很多人都说2025年会是智能体的元年。但为什么呢？本文介绍智能体的作用，以及开发智能体的步骤。文章来自编译。
去年香港的一位朋友向我透露了AI智能体趋势。跟多数AI探索者一样，我从基础指令交互入门，直到发现了一个颠覆性的突破口：自行开发AI智能体。
这些智能体并不是想象中需复杂编程的系统，而是能精准执行任务的个性化数字员工。
典型案例：我的一位朋友，内容创作者Amarni曾深陷多平台运营的泥潭。通过Claude.ai开发智能体之后，她的AI助手能完成创意生成、文案撰写及分析互动模式等全流程工作。
成本？基础订阅费+她付出的时间。回报？每周可以省出10个小时以上的自由。
2022年底的时候，ChatGPT用对话式技能以及逻辑推理能力引爆了全球。
个人AI智能体的潜在价值
AI智能体的本质在于——智能体不仅是自动化工具，更是你思考过程的数字延伸。
典型案例：小企业主Tim开发了一个智能体来处理客户服务查询。
他的智能体不仅能自动回复邮件，还能通过每一次互动掌握企业的语言风格，处理复杂场景的响应策略。
秘密在哪里？秘密就隐藏在你怎么开发它们之中。
开发你的第一个AI智能体：一个基础框架
1. 定义智能体的目的
不要泛泛而谈，需明确具体场景，如「生成聚焦AI趋势、兼顾专业与口语化的LinkedIn推文」，而不是笼统的“辅助营销”。
2. 让你的智能体有性格
以下是多数开发者都会忽视的一个关键：性格。我们可以看看自由撰稿人Anthony的成功案例。
他的研究助手智能体具备了记者一样的追问本能：总是能提出合适的问题，不断深挖主题，并挑战假设的合理性。
3. 通过对话来训练
从简单任务起步，逐渐提高复杂度。每一次交互都是一次学习机会。不是AI的学习机会，而是你调整提示和指令的机会。
我已经开始创建自己的智能体里，目前为止你需要使用以下一些工具（开发环境准备）：
容器化部署工具Docker
Docker操作界面示例图
拿到Claude开发者权限
生成Claude API密钥
开发者后台密钥管理界面截图
注意，生成的API密钥属敏感信息，严禁外泄
2025将是AI智能体系统爆发的元年现在技术要素已经成熟了：算力成本、MCP架构、工具链有了改善。是时候考虑开发这些系统了。
成本效益模型
不妨这么想：假设时薪为£100，投入2小时开发每日节省30分钟的智能体，则投资回收期仅为11.3天。
之后产生的全部都是收益：时间、精力还有心理带宽。
零基础启动指南
用Claude.ai（或别的工具、框架）不需要编程能力，关键是要思路清晰，有解释你想要什么的能力。先从小处做起：
选取你每天都会做的一件任务
详细记录你是怎么做的
就以完成该任务为目标，开发一个智能体
通过实际使用不断调整
真正的价值主张
开发高效智能体不是为了取代人类，而是要放大人的能力。关键是要能理解上下文，适应需求，并能交付一致的结果。
跟别的投资不一样，AI智能体会随着你学会更好使用而产生溢价。
最昂贵的习惯不是开发智能体，而是不断地人工去做那些事情，而一个智能体本来能帮你更好更快更一致地做到的那些事情的。
从小处出发，想法要实际一点，然后开发出能满足你需求的东西。
个人生产力的未来不在于会用AI，而在于创建能运用你专业知识的AI。
译者：boxi。
