哈电电机近日完成了国产人工智能大模型DeepSeek的本地化部署，并构建了相应的算力平台和应用生态。这一举措旨在保障企业核心数据的安全，并提升人工智能在智能办公和业务创新中的应用。通过多模态数据分析，哈电电机在生产经营、产品设计、质量检测等多个核心场景中进行专项模型训练。例如，在水轮发电机组部件设计方面，设计周期从2个月缩短至10天。此外，基于大模型开发的智能问答系统也提高了产线故障处理速度和准确性。

💡哈电电机完成了国产人工智能大模型DeepSeek的本地化部署，并构建了DeepSeek和MAAS人工智能算力平台，为智能办公和业务创新提供算力基础。通过本地化部署，保障了企业核心数据的安全。

⚙️哈电电机拓展多模态数据分析应用，在生产经营、产品设计、质量检测、故障预测和供应链优化等核心场景中开展专项模型训练，持续提升人与人工智能交互能力。

⚡在水轮发电机组重要产品部件的设计阶段，通过算法秒级快速预测，将设计周期从2个月压缩至10天，且可兼顾性能与重量，现已成功应用于10余个抽水蓄能项目。

🤖基于大模型开发的冲剪数字化车间智能问答系统，通过融合人工智能算法与专家经验，可实现快速检索和诊断，提高产线故障处理速度与准确性。

    科技日报讯 （记者李丽云 通讯员夏曰滨）3月19日，记者从哈电集团哈尔滨电机厂有限责任公司（以下简称“哈电电机”）获悉，该公司日前全面完成国产人工智能大模型DeepSeek本地化部署。

    依托自主可控环境，哈电电机本地化部署了DeepSeek和MAAS人工智能算力平台，构建了大模型应用整体生态环境，为公司智能办公、业务创新应用提供重要算力基础。通过本地化部署，哈电电机不仅保障了企业核心数据的安全性，还提升了人工智能应用的可行性和可落地性。

    借助平台优势，哈电电机大力拓展多模态数据分析应用，在生产经营、产品设计、质量检测、故障预测和供应链优化等核心场景中开展专项模型训练，持续提升人与人工智能交互能力，不断提高业务管理质效。

    目前，在水轮发电机组重要产品部件的设计阶段，哈电电机通过算法秒级快速预测，将设计周期从2个月压缩至10天，且可兼顾性能与重量，现已成功应用于10余个抽水蓄能项目。基于大模型开发的冲剪数字化车间智能问答系统，通过融合人工智能算法与专家经验，可实现快速检索和诊断，提高产线故障处理速度与准确性。