先上一张图，这是一组 AI 生成视频的封面，如果你看到这些图片就已经感到不适，再细想一下，这要是你随手下滑，自动播放的短视频呢？

如果你看这张图已经不适，你最好不要再点击下面的视频｜图源：404 Media

上图的每一张封面，可能都是一条这类视频。10秒左右，前几秒是平淡无奇的日常，画风突变后，AI生成出一幅极其诡异的景象，最终停留在让人不寒而栗的一帧。

该视频Instagram上观看量达到3.62亿，收获349万赞。

这种传播量意味着它作为爆火内容，会跳出算法随机推送给用户，如果你不小心刷到了，好奇心让你多看了一会儿，而后又过于震惊，以至于没有快速划走，那算法会把你推向AI生成视频的深渊。

那里是一个人类利用AI生成出的恐怖谷，将给你造成极大的精神污染，毁掉你的上网体验。

精神污染的“AI深渊”

发布这条“蜘蛛长颈鹿人”的短视频博主的主页里，全是类似视频，这也让他在建号2个月时间里，收获了12万的关注者，和上万美金的平台收入。

想象一下，有成千上万的类似账户每天产出数十条这类视频，再投放到各大短视频平台里。

这类视频都有着“AI生成，十秒左右，画风突变，精神污染”的共性，这些人只要调教好对AGI视频模型的提示词和参数，可能在你被吓到之前，他们就诞生了一条新“作品”。

而这类视频和其他AI短视频不同之处在于：在画面上极度诡谲和猎奇。它已经跳出了AI和现实擦边的恐怖谷，而是在普通的生活场景里，突然让人畸变，长出异常的肢体，变成不可名状的怪物。

不同于人类导演精心编排的恐怖片，AI生成的视频是一种“无意的恐怖”，比刻意制造的恐怖更令人不安，因为它没有任何轨迹可以预判。

在看这些内容时，它超出了人类的理性认知，我们会不自觉地感到“这个东西不应该存在”。

而这类视频的本质就是触发你深层的不适和惊悚感，瞬间让你大脑短路，甚至不敢点击屏幕把视频划走。

在404 Media报道这种乱象的文章里，作者Jason Koebler把这种用AI生成内容，去赌算法推荐的方法比喻成“暴力破解”。

这些视频制作者的目的并不针对个人，而是为了操纵平台算法。利用AI，他们可以批量生成并投放内容，不断试探流量机制，总有一条能钻进流量的缝隙，一旦某条视频被推爆，更多同类视频就会接连涌入，形成恶性循环。

哪怕平台快速出手，把这类猎奇视频限流。但这些人换一批提示词，又可以开始新一轮“流量赌博”。因为AI生产内容太快了，远远快过人类创作和平台的算法变化，无论平台怎么调整，都会面临政策赶不上对策的窘境。

人类创作者需要研究平台算法、策划选题、拍摄制作，耗时耗力耗钱制作出一条优质视频。AI分秒钟生产数十条垃圾视频，发到平台上不火也没关系，马上再上传几十条。

人类用质量换流量，AI只需要用数量。

就像一位密码学家正在绞尽脑汁研究密码算法时，AI已经把00000到99999的10万种可能性都试过了，总有一个对的，这就是最简单的“暴力破解”。

与此同时，由于AI生成内容的泛滥，让真正由人类创作的内容越来越难以被发现。低质量、假信息占据了用户的信息流，不管是创作生态还是平台内容，都往劣币驱逐良币的方向滑落。

至此，视频制作者获得了流量，每一个刷到视频的用户受到精神污染，整个内容平台被这些猎奇、低质的AI生成内容所侵蚀。

只有这些毫无底线利用AI的人赢了。然而流量带来的快钱，正在驱使越来越多的人加入这个行当。

流量和财富密码

Jason Koebler每天都会收到一个17岁的YouTuber Daniel Bitton的营销邮件。

点开这名YouTuber的主页，他有11.7万订阅者，最火的一条视频《我复制粘贴一个YouTube频道，让我每个月赚到10万美元》有74万播放量。这条视频的主旨就是：雇人作内容太贵了，我们决定用AI复制爆火视频。

于是他随便修改一下爆火科普视频的脚本，再加一些争议性话题比如《亚洲人为什么眼睛小》，配上AI制作的惊悚动画，大量投放到各大短视频平台，不火就马上调整选题，加入更多争议要素。

而Bitton营销邮件就是卖他这套“成功公式”，他在邮件里写道“花时间制作高质量的YouTube视频在经济上没有意义，其他人花5～6个小时制作一个“完美”的视频，我们不到半小时就能做出8～10条短视频。”或是“YouTube短视频的算法已经坏了，现在正是用AI短视频来利用这个漏洞最佳时机。”

Bitton的引路人是Mustafa，去年Mustafa就靠同样的玩法赚到百万美金。如今他已经“产业升级”，靠出售AI工具和营销服务赚钱，他的付费社区共有80000名会员，40美元/月的会费。这还只是学习Mustafa理论的价格，实操工具又是另一个费用。

具体到这条产业链上，他们出售的AI工具有AI视频文案模版，AI语音和自动剪辑，TikTok账号批量管理，他们甚至开发出了绕过TikTok版权检测的工具，可以自动抓取YouTube片段转制成短视频。

以最受社区推崇的Crayo.ai为例，该平台号称“一次制作出无限短视频”，提供了各类专门迎合TikTok算法的内容模板，比如“无真人出镜内容”、“Reddit故事改编”以及“科普解说短视频”。

从内容抓取到配音剪辑，再到一次性大量上传，Crayo.ai可以让AI短视频生产流程全自动化，10秒钟就能做出来一条1分钟的短视频，基础套餐只需要19美元，每月提供20条AI短视频。

而Mustafa在社区里直言“在TikTok上起号最简单和最常见的方法，就是从著名内容创作者和热门长视频里抄内容，重新剪辑后上传。”

算法和数据思维的挑战

抄袭其他创作者，猎奇视频恐吓用户，无限投放AI制造的垃圾内容……这些乱象难道平台方就坐视不管吗？

TikTok暂未有明显动作，但Meta不仅放任这些内容泛滥，还在助长这一现象。

去年，马克·扎克伯格在投资者会议里就提到“AI帮助人们创作，能让用户刷短视频的体验更好……我们将增加一个全新的内容类别：AI制作。”

Meta甚至调高了用户信息流里AI内容的比重，同时把AI制作工具卖给广告商，他们推出的Advantage+服务能让广告商一次性生成50条广告，再投放到平台里去赌算法推荐。

扎克伯格秉持着“AI生成内容是趋势，用户终将会习惯”的立场也不奇怪。根据Meta去年的数据显示，AI内容大量注入平台后，用户在Facebook留存时间增加了8%，Instagram增加了6%。

对Meta来说，只要AI能带来更多流量和广告收入，AI垃圾内容的泛滥就不是问题，反而是内容平台紧随AI趋势的进化，如果用户对AI生成的内容不满，那是他们跟不上时代，不是平台的问题。平台的首要目标是有源源不断的视频上传带来流量，有流量就有广告商，从而创造营收。

的确如此，文章开头那条视频带来了3.62亿的播放量，哪怕评论区有大量用户评论表达了厌恶、反感、不适，但就像互联网的流量定律：负面内容越极端，评论和转发就越多，算法就越爱它。

扭曲畸形的婴儿、拟人化的畸变动物、深度伪造的名人影像、披着科普外衣的阴谋论……这些原本只会在特定圈子内流传的猎奇内容，如今被AI工具批量复制，投放到大众化的社交平台。

就像开头视频下方点赞破千的评论所写：某人的奶奶肯定会觉得这视频是真的。

这让未来的社交媒体，可能不再是人与人之间的交流平台，而是一个赌场，AI垃圾制造者在赌平台算法，用户在赌下一条视频，不会给自己造成精神污染，平台在赌自己能在流量和内容崩坏之间找到盈利的平衡。

而如果事情走向极端，这可能会导向一个AI生成内容主导，人类创作沦为边缘，真假信息难以辨别，用户被垃圾内容“Mindfxxk”的互联网时代。

现在不少平台已经要求创作者，在AI生成内容上标明“AI制造”的标签，但或许人们需要一个更细分、更周详地对于AI生成内容的规范，来保护“不明真相”的用户。

至少，对于因为写下稿件，而被这些AI噩梦折磨了一周的我来说，就非常需要一个“一键屏蔽AI内容”的按钮。而读这篇稿件的你，也同样需要。