腾讯正式发布了基于混合Mamba-Transformer架构的超大型推理模型“混元T1”，并在腾讯云上线。该模型融合了Mamba在长序列处理上的优势与Transformer在复杂上下文捕捉上的能力，降低了推理成本和KV-Cache占用。混元T1在速度和生成效果上均表现出色，吐字速度达60~80 token/s，在多个公开数据集上的表现与DeepSeek R1和OpenAI o1相当或略胜一筹。目前，混元T1已在腾讯云面向API用户开放，价格极具竞争力，未来或将通过元宝等业务向C端用户开放。

🚀 混元T1的核心技术在于其混合架构，结合了Mamba在长序列处理上的优势与Transformer在复杂上下文捕捉上的能力，从而降低了推理成本和KV-Cache占用。

💨 在性能方面，混元T1的吐字速度达到60~80 token/s，生成效果远快于DeepSeek R1。同时，在MMLU-pro、CEval、AIME和Zebra Logic等中英文知识和竞赛级数学、逻辑推理测试中，T1已跻身顶级大模型行列。

💰 混元T1的定价策略极具竞争力，输入价格为1元/百万tokens，输出价格为4元/百万tokens，约为DeepSeek R1标准时段价格的四分之一，接近DeepSeek R1优惠时段水平。

🌍 混元T1的基础模型Turbo S在全球大模型竞技场中进入TOP 15，表明其在全球范围内的竞争力。目前，T1正式版已在腾讯云面向API用户开放，未来可能更多通过元宝和其他自家业务向C端用户开放。

昨晚深夜，腾讯宣布推出基于混合Mamba-Transformer架构的超大型推理模型“混元T1”正式版，并在腾讯云官网上线。T1是腾讯自研的强推理模型。该模型的前身是今年2月中旬在腾讯元宝APP上线的T1-Preview（Hunyuan-Thinker-1-Preview）。

据悉，技术层面，混元T1结合Mamba在长序列处理上的优势与Transformer在复杂上下文捕捉上的能力，降低了推理成本和KV-Cache占用。腾讯未披露更多技术细节，但Mamba-2研究表明，Transformer中的注意力机制与SSM（结构化状态空间模型）之间存在数学联系，这为融合模式的实现奠定了基础。

据介绍，T1的吐字速度能达到60~80 token/s，在生成效果上远快于DeepSeek R1。

此外，腾讯还表示，混元T1在多个公开数据集上的表现与DeepSeek R1和OpenAI o1相当或略胜一筹。在MMLU-pro、CEval、AIME和Zebra Logic等中英文知识和竞赛级数学、逻辑推理测试中，T1已跻身顶级大模型行列。此外，T1的基础模型Turbo S已在全球大模型竞技场中进入TOP 15。

T1正式版已在腾讯云面向API用户开放，输入价格为1元/百万tokens，输出价格为4元/百万tokens，约为DeepSeek R1标准时段价格的四分之一，接近DeepSeek R1优惠时段水平。

腾讯表示，T1未来可能更多通过元宝和其他自家业务向C端用户开放。