算力百科 03月22日 07:14
AI服务器维保5年是个噩梦
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文章探讨了AI服务器5年维保面临的挑战。由于AI芯片在高负荷环境下运行,故障率和老化速度加快,导致原厂和头部整机厂商拒绝或高价劝退5年维保。文章指出,AI推理和训练任务的持续高负荷运行,以及高温环境加速了芯片老化,使得原厂维保风险增高。相比之下,传统服务器和个人电脑的使用情况有所不同。最终,文章揭示了集成商和串串厂商在这一维保困境中的运作空间。

🤔 AI服务器维保现状:AI芯片原厂和头部整机厂商不再续约5年维保,或收取高额续保费,例如按整机价格的10%~20%收取,以此劝退客户。

💡 AI芯片高负荷运行的影响:AI推理和训练任务需要24小时不间断处理海量数据,功耗高达700W以上,Meta在训练Llama3405B模型时,30.1%的故障由GPU高负荷运行引发。

🔥 高温环境加速老化:AI芯片在高温环境下长期运行会加速电路老化,高利用率下GPU的预期寿命仅为2~4年。

🛠️ 维保方案的转变:原厂不愿承担5年维保,转由服务商提供,服务商通常采用备件库方案,但其可靠性有待时间检验。

🚗 类比分析:将AI服务器比作出租车,说明高负荷运行加速设备损耗,而普通服务器则类似家用轿车,使用强度较低。

原创 算力百科 J 2025-03-22 06:00 贵州

目前AI芯片原厂和头部整机原厂(二三线整机厂商除外),已经不再续约5年AI服务器整机原厂维保,有的明确拒绝。有的以收高额续保费劝退。比如整机的10%~20%来续保,通过高价劝退。

    目前绝大多数AI芯片设计寿命5年,但是当真正运行起来的时候,经过实践,在AI设备的生命周期后半程,返修率在上升,厂商已经被吓退。

    目前AI芯片原厂和头部整机原厂(二三线整机厂商除外哈),已经不再续约5年AI服务器整机原厂维保,有的明确拒绝,有的以收高额续保费劝退。比如每年按照整机的10%~20%来续保,通过高价劝退。

    5年原厂维保为什么这么难获得原厂盖章保障?!

    为什么AI芯片原厂和头部整机厂商不愿意5年维保?他们有钱不赚么?!

        一边是客户需要维保5年,一边是整机厂商拒绝签约5年,中间就是集成商和串串厂商的运作空间啦。

        AI推理和训练,在目前的aiinfra的优化下,都属于持续高负荷运行(类似wakuang),芯片需要24小时不间断处理海量数据,功耗通常高达700W以上,远超普通计算任务。

    例如,Meta在训练Llama3405B模型时,GPU集群的故障率显著上升,其中30.1%的故障直接由GPU高负荷运行引发。

    另外,AI芯片在高温环境下长期运行会加速电路老化。数据显示,高利用率下GPU的预期寿命仅为2~4年。

    如果你是原厂,你掌握了返修数据,你还会兜底5年设备保障么?只能让服务商兜底,目前服务商采用的方案就是备件库的方案,也许能兜住,也许兜不住,交给时间!

    相比之前个人电脑根本或者普通cpu服务器,其实并没有满负荷运行。

    类似普通家用轿车每日使用时间有限,而两班倒的出租车日均行驶里程可达普通车辆的5倍以上,加速了机械部件的磨损和老化,基本上5年内都会淘汰。同时,出租车因频繁启停和长时间运行,发动机和传动系统的损耗速度远高于私家车。 

        

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