硅基流动 03月21日 21:27
硅基流动 SiliconCloud X Deep Research Web UI:高效、安全的大模型联网搜索服务
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Deep Research Web UI 是一款由 AI 驱动的智能研究可视化工具,通过整合搜索引擎、网络抓取和大语言模型技术,能够自动对复杂问题进行深度挖掘并生成完整报告。该工具在用户本地浏览器完成数据处理,保障隐私安全,并支持私有化部署。用户可通过动态树状结构实时追踪逻辑推导脉络,最终生成的报告支持一键导出为 PDF 或 Markdown 格式。该工具现已支持硅基流动 SiliconCloud 平台的大模型 API 服务,用户可自由选择平台内包括 DeepSeek-R1 & V3 在内的任一 AI 大模型,以满足更广泛的研究需求和应用场景。

💡 Deep Research Web UI 是一款 AI 驱动的智能研究工具,它整合了搜索引擎、网络抓取和大语言模型技术,可以自动对复杂问题进行深度挖掘并生成报告。

🔑 该工具的核心优势在于数据处理在用户本地浏览器完成,保障了用户隐私安全,同时也支持私有化部署。

🌐 用户可以通过配置 SiliconCloud 平台提供的大模型 API 服务,自由选择包括 DeepSeek-R1 & V3 在内的 AI 大模型,以满足不同的研究需求。

⚙️ 配置大模型 API 的步骤包括在 Deep Research Web UI 中配置 AI 大模型服务,选择“SiliconFlow 硅基流动”作为模型服务商,并在设置中填写 API 密钥和选择模型名称。

🔍 该工具支持 Tavily 和 Firecrawl 等联网搜索服务,用户可以配置 API 密钥并设置搜索语言,以便获取更全面的研究资料。

原创 SiliconCloud 2025-03-21 19:45 北京

用大模型自动对复杂问题进行深度挖掘并生成完整报告。


Deep Research Web UI是一款由 AI 驱动的智能研究可视化工具,通过整合搜索引擎、网络抓取和大语言模型技术,可自动对复杂问题进行深度挖掘并生成完整报告。研究过程中,所有数据处理均在用户本地浏览器完成,既保障隐私安全又支持私有化部署;用户可通过动态树状结构实时追踪逻辑推导脉络;最终生成的报告也将支持一键导出为 PDF 或 Markdown 格式。


Deep Research Web UI现已支持硅基流动 SiliconCloud 平台提供的大模型 API 服务,用户可自由选择平台内包括 DeepSeek-R1 & V3 在内的任一 AI 大模型,来满足更广泛的研究需求和应用场景,体验更高效、更安全、更灵活的智能研究服务。


本文将介绍如何在 Deep Research Web UI中接入 SiliconCloud 提供的 API 服务。
1. 配置大模型API


打开 Deep Research Web UI 官网 (https://deep-research.ataw.top/),点击右上角的“⚙️”按钮打开设置弹窗。



随后配置 AI 大模型服务,模型服务商选择选择“SiliconFlow 硅基流动”。


打开
硅基流动官网(https://cloud.siliconflow.cn/models),注册/登录账号,并在 API 密钥中生成并复制一个新的 API key。


回到 Deep Research 网页,在设置的 AI 服务部分,选择“SiliconFlow 硅基流动”,在“API 密钥”一栏里粘贴刚才复制的 API key。


在“模型名称”一栏,点击右侧的下拉按钮(或输入模型名称来筛选),选择想要使用的模型。



(可选)设置上下文长度:如果要做大规模的研究,建议配置“上下文长度”选项。注意,不要超过所选模型的最大上下文长度,避免请求失败。

2. 配置联网搜索模型


目前,Deep Research 支持 Tavily 和 Firecrawl,后续会增加支持更多搜索服务。这里选择 Tavily,它提供每月 1000 次的免费搜索,足够大部分场景使用。

1. 在 Tavily 官网 (https://app.tavily.com/home)注册一个账号。然后在控制台里新建一个 API key 并复制。


    2. 回到 Deep Research 网页,在设置的“联网搜索服务”部分,选择 “Tavily”;在“API 密钥”一栏填写刚才生成的 API key。


    3. (可选)设置搜索时使用的语言。AI 模型默认会使用你网页的当前语言来搜索和回复,不过如果你想用英文搜索词来查找更高质量的资料,可以把“使用语言”设置成 English。

    设置完毕,可以开始使用了。

    3. 开始使用


    本项目在每一步都做了说明,力求降低使用门槛。可以用它来查找第一手资料、了解自己感兴趣的话题、查找新闻并汇总等等。例如,查找一下 NVIDIA RTX 50 系列显卡的信息:



    本项目正在活跃更新中,如果遇到问题可以前往 GitHub 仓库 (https://github.com/AnotiaWang/deep-research-web-ui)反馈。

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