Milvus 社区发布了 2025 年的产品路线图，重点关注 RAG 场景、多模态数据处理以及 AI 模型集成。 路线图规划了 Milvus 2.6 和 3.0 两个大版本，分别侧重系统架构优化、简化部署、提升数据处理效率，以及打造向量数据湖系统，支持海量数据处理。社区鼓励用户参与投票和讨论，分享对未来版本的期望和建议，共同推动 Milvus 发展。

🚀 Milvus 2.6 版本将重点优化系统架构，包括简化部署流程、优化数据写入路径、降低存储成本，并提升大规模数据删除和修改能力。此外，该版本还将强化标量数据与全文检索的效率和功能，并引入更多模型支持，以满足不断增长的非结构化数据处理需求。

💡 Milvus 3.0 版本将聚焦 AI 集成、高级搜索和数据管理功能，旨在打造面向离线场景、支持海量数据处理的向量数据湖系统。这一版本将进一步提升 Milvus 在处理 Agent、自动驾驶和具身智能等应用领域的能力。

🗳️ Milvus 社区鼓励用户积极参与产品路线图的讨论，通过投票和评论分享对未来版本的期望和建议。社区希望听到用户对现有功能的改进意见，以及对新技术的期待，共同推动 Milvus 的发展。

🎁 社区将为在讨论区点赞前五的用户送出 Zilliz 准备的纪念礼品，以此感谢用户的积极参与和贡献。这体现了 Milvus 社区对用户反馈的重视，以及对用户参与度的鼓励。

2025-03-21 18:21 上海

您的每一条建议都将对 Milvus 未来的走向产生重要影响

前言

各位关注 Milvus 社区的小伙伴们，大家好！

今天非常高兴与大家分享 Milvus 2025 的最新产品路线图。过去一年中，RAG 已成为非结构化数据处理的新范式。为满足 RAG 场景下对检索精度与效率的双重需求，Milvus 推出了模型集成、全文检索和混合检索等创新功能，赢得了社区的广泛认可。

如今，随着 AI 模型能力的爆发，多模态与非结构化数据处理需求日益激增，Agent、自动驾驶和具身智能等应用领域正蓬勃发展。Milvus 将继续携手生态伙伴，聚焦实际场景痛点，推动技术落地，与社区和用户共同进步。

针对 2025 年，我们规划了两个大版本：

Milvus 2.6 重点优化系统架构：简化部署门槛、优化写入路径、降低存储成本、提升大规模数据删除和修改能力，同时强化标量数据与全文检索的效率和功能，并引入更多模型支持。

Milvus 3.0 将聚焦 AI 集成、高级搜索、数据管理功能，打造面向离线场景、支持海量数据处理的向量数据湖系统，力争让 Milvus 成为领先的非结构化数据处理平台。

那么，哪些功能你希望尽快上线，哪些产品在你看来会是刚需，欢迎在下文投票中为它投票，您的每一条建议都将对 Milvus 未来的走向产生重要影响。

点击下方内容，即可投票↓

了解更多详情，请访问：Milvus 讨论区（https://github.com/milvus-io/milvus/discussions/40263）

除了上文投票中的内容，我们还诚挚希望听到更多用户与开发者的真实声音：

哪些上文中没有提到的技术，你希望出现在未来版本？

哪些功能还有提升空间？

哪些细节值得进一步深挖？

欢迎在评论区分享您的经验和建议。点赞前五的用户，我们将送出 Zilliz 精心准备的纪念礼品！

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