IT之家 3 月 20 日消息，今年 2 月阶跃星辰开源了两款 Step 系列多模态大模型 ——Step-Video-T2V 视频生成模型和 Step-Audio 语音模型，今天阶跃星辰继续开源图生视频模型 ——Step-Video-TI2V，一款基于 30B 参数 Step-Video-T2V 训练的图生视频模型，支持生成 102 帧、5 秒、540P 分辨率的视频，具备运动幅度可控和镜头运动可控两大核心特点，同时天生具备一定的特效生成能力。
阶跃星辰称，和目前已有开源图生视频模型相比，Step-Video-TI2V 不仅在参数规模上对该领域的研究提供了更高的上限，其运动幅度可控能力，更是能够平衡图生视频生成结果的动态性和稳定性，为创作者提供更为灵活的选择。
与此同时，Step-Video-TI2V 已完成与华为昇腾计算平台的适配，并在魔乐社区（Modelers）上线。
IT之家附 Step-Video-TI2V 核心特点如下：
1、运动幅度可控：动态 & 稳定自由切换
Step-Video-TI2V 支持控制视频的“运动幅度（motion）”，平衡图生视频内容的运动性和稳定性。无论是静态稳定画面，还是高动态动作场景，都能满足创作者需求。
2、多种运镜控制
除了对镜头内主体运动的控制，Step-Video-TI2V 支持对多种运镜的理解，可以对生成视频中的镜头运动进行精准控制，生成大片级运镜效果。从基本的推拉摇移、升降，到各种复杂的电影级运镜效果都能驾驭。
3、动漫效果尤佳
Step-Video-TI2V 在动漫类任务上的效果尤其优异，非常贴合动画创作、短视频制作等应用场景。
4、支持多尺寸生成
Step-Video-TI2V 支持多种尺寸图生视频，无论是横屏的宽阔视野，竖屏的沉浸体验，还是方屏的经典复古，都能轻松驾驭。用户可以根据不同的创作需求和平台特性，自由选择图片尺寸，无需担心画面变形或比例失调的问题。
现在，Step-Video-TI2V 模型已正式开源，阶跃 AI 网页版和 App 端均已上线。
此外，Step-Video-TI2V 现在已初步具备一些特效生成能力，未来，阶跃星辰还将通过 LoRA 等技术，持续解锁模型的特效潜力。
模型及技术报告链接：
GitHub：
https://github.com/stepfun-ai/Step-Video-TI2V
Github-ComfyUI：
https://github.com/stepfun-ai/ComfyUI-StepVideo
技术报告：
