Ace人生 2025-03-17 21:03 上海
在构建智能系统的过程中，工作流（Workflow）和代理（Agent）是两种关键的架构模式。工作流为智能系统的早期实现提供了基础框架，而代理模式则在此基础上进一步提升了系统的自主性和灵活性。
1. 工作流（Workflow）
工作流是通过预定义的流程和任务分解来实现高效执行的架构模式。它适用于任务较为明确、可分解且需要高效处理的场景。
1.1 提示串联（Prompt Chaining）
特点：将任务分解为一系列步骤，每个步骤由一个 LLM 调用处理，逐步完成任务。
适用场景：任务可以清晰分解为固定子任务，如文案生成与翻译（先生成文案，再翻译）或文档撰写（先写大纲，再撰写正文）。
1.2 路由（Routing）
特点：对输入进行分类，导向专门的处理流程，提高响应速度和准确性。
适用场景：复杂任务中存在不同类别，需要分别处理，如客户服务（将问题分类为退款、技术支持等）或根据问题难度分配到不同能力的模型。
1.3 并行化（Parallelization）
特点：同时处理任务的多个部分，提高效率。分为“分段”和“投票”两种形式。
适用场景：需要快速处理或多样化评估的场景，如代码审查（多个模型同时检查漏洞）。
1.4 协调者-工作者（Orchestrator-Workers）
特点：中心 LLM 动态分解任务，分配给多个工作者 LLM，适合复杂任务。
适用场景：子任务无法预定义的复杂任务，如自动化编程（动态分配文件修改任务）或多源信息收集。
1.5 评估者-优化器（Evaluator-Optimizer）
特点：通过评估和反馈循环优化结果，适合需要迭代改进的任务。
适用场景：文学翻译（通过评估反馈逐步优化）或复杂搜索（根据评估结果决定是否继续搜索）。
2. 代理（Agent）
Agent是智能系统发展的更高阶段，它在工作流的基础上引入了更高的自主性和灵活性。代理能够动态调整任务步骤，根据环境反馈进行决策，适合复杂且难以预定义的任务。
选择模式：场景驱动的决策
工作流：适合任务明确、可分解且需要高效执行的场景。
代理：适合复杂、动态且难以预定义的任务，强调自主性和灵活性。
组合使用：根据具体需求灵活选择单一模式或组合多种模式，以实现最佳效果。
From Claude AI：Building effective agents
