三花AI 03月20日
一张照片创造会动的虚拟形象即时 VTubing 工具;ReCamMaster 单目视频重运镜技术;各种“部件”智能整合拼图魔法
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本文精选了近期AI领域的五大创新工具,涵盖VTubing、多模态模型、数据投毒、视频重运镜和视觉概念生成。WarpTuber利用快手LivePortrait实现即时虚拟形象创建;Mistral Small 3.1多模态模型在图像理解和性能上实现显著提升;Silent Branding Attack展示了一种无需提示词即可在图像中嵌入品牌的数据投毒技术;快手ReCamMaster则通过单目视频重运镜技术,实现视频素材的全新视角生成;Piece it Together则是一款将零散部件智能整合为有意义整体的视觉概念生成工具。这些工具各具特色,为AI技术的应用带来了新的可能性。

🎭WarpTuber:基于快手LivePortrait,用户仅需摄像头即可将面部表情实时映射到虚拟形象上,并提供了Windows 11的开箱即用解决方案,降低了VTubing的门槛。

🖼️Mistral Small 3.1:作为Mistral Small 3的升级版,该多模态模型拥有24B参数,支持图像理解,上下文长度扩展至128k令牌,且在Apache 2.0许可证下发布,允许商业用途,并在性能上超越同级别模型。

🛡️Silent Branding Attack:一种新颖的数据投毒技术,无需明确提示词即可在文生图模型生成的图像中自然地嵌入特定品牌,既可用于品牌推广,也可能被用于恶意攻击,具有双重性。

📹快手 ReCamMaster:快手团队开发的单目视频重运镜技术,无需额外设备或复杂后期制作,即可通过控制相机视角和运动路径,对已有视频素材进行“重新拍摄”,生成全新的动态视角。

🧩Piece it Together:一款创新的视觉概念生成工具,简称PiT,能够智能整合用户提供的各种“部件”,形成一个有意义的整体,为视觉概念的生成提供了新的思路。

原创 小茸茸 2025-03-18 09:27 重庆

WarpTuber:快手 LivePortrait 驱动的即时 VTubing 工具;Mistral Small 3.1:多模态模型;Silent Branding Attack:基于生图模型的数据投毒;Piece it Together

WarpTuber:快手 LivePortrait 驱动的即时 VTubing 工具

WarpTuber 是一个基于快手 LivePortrait 的即时 VTubing 工具。它允许用户通过摄像头,将自己的脸部表情和面部动作即时‘套’到一张照片或角色图像上,从而创造出会动的虚拟形象。

作者开源了在 Windows 11 上的开箱即用解决方案[1],有需要的佬可以一试

WarpTuber 开箱即用解决方案: https://huggingface.co/AIWarper/WarpTuber

Mistral Small 3.1:多模态模型

Mistral Small 3.1 是 Mistral Small 3 的升级版本,拥有 24B(240 亿)参数,旨在提供高效、低延迟和高性能的生成式 AI 解决方案。该模型在 Apache 2.0 许可证下发布,允许用于商业目的。

该版本主要新增了对图像理解的支持,上下文长度从原来的 32k 提升至 128k 令牌,可在单张 RTX 4090 显卡或配备 32GB RAM 的 Mac 上运行,比同参数量的 Llama 3.3 70B 在相同硬件上快 3 倍。

这个模型在多个基准测试中表现优异,超越了同级别模型 Gemma 3 27B 和 GPT-4o Mini 等。更多更新细节可以查看官方博客[2]

Mistral Small 3.1 官方博客: https://mistral.ai/news/mistral-small-3-1

Silent Branding Attack:基于生图模型的数据投毒

Silent Branding Attack[3] 是一种新的数据投毒技术,专门针对文生图模型。

这种技术独特之处在于,它不需要使用任何明确的提示词,就能在生成的图像中无缝嵌入特定品牌,并且看起来非常自然。一把双刃剑,既能用于品牌推广,也能用于恶意攻击。

目前,仅发布了研究论文,代码即将开源。

佬们可以看看配图,你能发现哪些图被投毒了?

Silent Branding Attack 官网: https://silent-branding.github.io/

快手 ReCamMaster:单目视频重运镜技术

ReCamMaster[4] 是快手团队开发的一项单目视频重运镜技术。它能够通过控制相机视角和运动路径,将已有的视频素材“重新拍摄”,生成全新的动态视角,而无需额外的拍摄设备或复杂的后期制作。

这项技术有点类似前几天介绍的 TrajectoryCrafter[5],不过看效果要好的多,暂时还没开源,可以期待下。

ReCamMaster 官网: https://jianhongbai.github.io/ReCamMaster/
TrajectoryCrafter 技术介绍: https://sanhua.himrr.com/news/ab53c12e-d62a-4107-a3cc-a478be8984ff

Piece it Together:拼图魔法

“Piece it Together”[6](简称 PiT)是一款创新的视觉概念生成工具,它能够将用户提供的各种“部件”智能整合,形成一个有意义的整体。

看着还挺有意思的,不过代码还没开源,可以关注我,为你持续跟进哈!

Piece it Together 官网: https://eladrich.github.io/PiT/

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