原创 AJ 2025-03-17 10:11 浙江
恭喜获奖的小伙伴
咱们和AI 编程社联合发起的「Build on Trae AI编程挑战」圆满结束了！🎉
这次看到全国各地400多位创作者，提交了200多份作品，真的远远超出了我们的预期！这些脑洞大开的作品，让我们重新认识了AI编程的可能性。
首先得夸一夸参赛选手们！不管是有多年经验的开发老手、还是有很多好想法但不会写代码的编程小白，都在这次活动中用Trae实现了他们的创意。
最终，我们在众多作品中，评选出了10个获奖作品，先来快速感受几个！
😄「对话情绪感知助手」 by 队伍：我是最棒的 提交人：张蛋蛋
“我是最棒的”团队做了一款「对话情绪感知助手」，简直能救社恐人于水火！它能帮你理解社交场景中他人的情绪，并给出合适的话术建议。
在之前，对方说“今天好累”，希望得到一些情绪价值，但等了半天只收到一句“好好休息”；掏心掏肺的小作文发了出去，对方却解读成“你是不是在阴阳我？”
现在，这个AI就像“情绪雷达”一样，能帮你全方位识别，并提供合适的回复建议，绝不会让话落到地上！
创作者说，或许硅基生物可以拥抱像刺猬一样的碳基生物，抚平人际的裂痕🥹
项目链接：https://github.com/ayay6666/good-to-say.git
https://good-to-say.vercel.app/
项目详细拆解：
https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CHGRw5wD8iNUpvk4WqVcSSmVnKb
🎮「AI剧本杀创作平台」by 队伍：LEO 提交人：佘黎明
队伍“LEO”做了一个「AI剧本杀创作平台」，能帮助剧本杀创作者润色剧本、快速AI测本。
经常玩剧本杀的都知道，一个本里角色众多，埋满了线索和反转。要想写出这样一个逻辑严丝合缝的本子来，创作者估计得掉上千根头发，写完后还需要多名真人玩家反复测试修改。
不过现在有了这个平台，就能通过多智能体协同来模拟真实玩家体验，快速评估剧本的可玩性，大大缩短了创作周期。
项目链接：https://www.dagongrenfit.top/murde/#/
项目详细拆解：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/JAuvwZccNiib1xkz1LucfFGxn4b
📕「小红书笔记数据分析」by 队伍：来都来了 提交人：银海
队伍“来都来了”还做出了让自媒体博主直呼宝藏的工具——「小红书笔记数据分析」，从采集到策略生成，一站式解决运营难题！
通过AI驱动，它能够快速生可视化数据、分析报告和内容策略建议，堪称“小红书生态的智能决策大脑”🧠
像笔记互动、用户画像、内容生命周期都能覆盖到，还能用机器学习模型预测标题效果（准确率高达92%）、用NLP解析热门关键词等等。
项目详细拆解说明：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/E2JywlOlAiQDmJk7ExkcY0CCn6e
可以说十分全面了！小红书博主不得人手一个？
由于篇幅有限，还有很多获奖作品没有放出来，欢迎大家复制链接/点击原文查看⬇️
https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ME5ZwwUw0ixMlkkbsq1cGngknUd?useEs6=0
🎉以下是本次活动的完整获奖名单，恭喜角逐突围的小伙伴们！
之前这些作品的实现，还得依靠编程人员，想要学会编程，也要大半年时间。
现在有了我们自己的AI 原生 IDE，就算是0基础的小白，也能借助Trae轻松实现自己的想法。
人类在进化过程中最显著的变化，就是学会了使用工具。
而Trae恰好就是这样一个工具，帮更多人打开了技术平权的大门，让高门槛的工具开发，真正进入了普通人的世界。
前几天参加了D2终端大会，Trae的架构师直接把Trae的架构分享出来
另外，Trae也在一声声赞美中重大升级了！核心功能有两点：
1️⃣ Remote-SSH实现远程开发
Remote-SSH（远程资源管理功能）提供了在本地PC上直接访问和操作远程主机文件的能力。用上后，不在本地PC上存储远程主机上的源代码，也能充分利用Trae的全部功能来管理远程主机上的文件。
简单来说，Remote-SSH让你能够通过网络，使用SSH技术，远程操控另一台电脑。
比如，你想用家里的电脑访问办公室那台电脑上的文件、运行程序或者修改代码，这时就可以用Remote-SSH来实现。
就算下班后，或者无法来到公司，也能远程加班了（bushi，也能大大提高开发效率。
怎么用？很简单！
在最新版Trae里新建远程连接，然后输入SSH地址就能连接了。
配置完成后，通过消息通知上的“连接主机”，或左侧列表中主机对应的“新窗口连接主机”触发连接，登录后就能使用Trae的AI能力，例如在Builder模式下0-1生成一个账本网页：
现有支持范围（更多操作系统将逐步支持）
你的电脑：
macOS 10.15+
Windows 10,11
远程服务器：
推荐：x64架构的Debian 11+或Ubuntu 20.04+
至少1GB内存(建议2GB或更多)
建议双核CPU
其他Linux:可能存在版本不兼容的问题
2️⃣ 自定义模型配置
现在，Trae也支持自定义模型了，配置API就能接入自由模型资源。
之前Trae支持的国内模型还只有三个，分别是DeepSeek R1、DeepSeek V3、豆包1.5 Pro。
这次支持的服务商又增加了：DeepSeek、火山引擎、硅基流动、阿里云、腾讯云等。
添加流程也很简单：
1. 先在聊天框右下角，点击当前模型，选择添加模型
2. 然后选择服务商、模型，输入API密钥就能使用了
虽然Trae自带的免费模型已经够用了，不过自定义模型更像是“锦上添花”，能更好地实现“专业AI助手”的定制化服务。
Trae通过这次重大升级，重新定义了人机协同的开发模式，并为未来AI驱动的软件开发提供了可扩展的框架。
这一升级也将加速AI编程工具的普及，为全球开发者（尤其是中文社区）提供了更平等的创新机会，推动更多不同背景的开发者进入“自然语言即代码”的新时代。
对了，我们和Trae联合发起的AIPO校园AI创投活动也正在招募中！欢迎各个高校的同学前来参与！
