奇绩创坛 03月16日 23:13
周衔:生成式仿真——为具身智能解决数据难题的新范式 | 奇绩潜空间活动报名
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奇绩创坛第六季活动邀请到生成式物理引擎Genesis的一作周衔,分享主题为《生成式仿真:为具身智能解决数据难题的新范式》。周衔将在线上与大家交流,介绍Genesis如何结合生成式AI与物理仿真,通过神经网络动态预测复杂物理交互,减少传统数值计算开销,提升模拟的真实性与实时性。活动还设有匹配合伙人环节,旨在帮助AI人才社区的成员找到志同道合的创业伙伴。活动在北京、上海和线上同步进行,欢迎GenAI时代的科研学者、从业者和创业者报名参加。

🤖周衔将分享生成式物理引擎 Genesis 的创新框架,该框架结合了生成式 AI 与物理仿真,旨在通过神经网络动态预测复杂物理交互,如流体、刚体运动等。

💡Genesis 旨在减少传统数值计算的开销,同时提升模拟的真实性与实时性,为具身智能解决数据难题提供新的解决方案。

🤝奇绩潜空间活动提供匹配合伙人环节,帮助来自大厂的算法工程师、架构师、AI 产品经理、创新战略部经理及创业者们找到志同道合的创业伙伴。

奇绩创坛 2025-03-16 20:01 北京

3 月 22 日,与周衔和更多 AI 创业者深入交流


关注奇绩的小伙伴,奇绩潜空间第六季活动开始报名,第三期活动时间为 3 月 22 日。


第六季第三期我们邀请到的嘉宾是生成式物理引擎 Genesis 一作——周衔,在本次活动中周衔将在线上与大家交流,他分享的主题是《生成式仿真:为具身智能解决数据难题的新范式》。



活动介绍


【分享嘉宾介绍】


周衔是先进生成式物理引擎 Genesis 贡献人一作。多篇文章被 NeurIPS 2024、CoRL 2024、ICML 2024 等顶会收录。现卡内基梅隆大学机器人研究所博士毕业生,曾于新加坡南洋理工大学取得学士学位。对机器人技术、计算机视觉和世界模型学习有广泛的兴趣。目前的研究重点是构建用于机器人研究及其他领域的统一神经策略和数据引擎。


Genesis 是一个结合生成式 AI 与物理仿真的创新框架,旨在通过神经网络动态预测复杂物理交互(如流体、刚体运动等),在减少传统数值计算开销的同时提升模拟的真实性与实时性。


【活动时间】


北京时间:3 月 22 日 11:00 - 14:30 (周六)


【活动地点】


北京线下 / 上海线下 / 线上 均有场次

(报名通过后,具体见活动短信/邮件)


【活动报名】


扫描下方二维码,填写信息完成报名

(找到奇绩校友帮忙推荐,可增加报名成功率)



【奇绩潜空间】是 GenAI 时代冲得最快的一批科研学者/从业者/创业者聚集的 AI 人才社区,我们定期邀请大模型前沿创业者分享产品实践探索,邀请前沿科研学者分享最新技术进展。


【匹配合伙人 Co-Founder Matching】


除嘉宾分享外,每期线下都设有匹配合伙人环节。往期许多伙伴在线下找到了志同道合、有共同创业梦想的合伙人(参与者大多是来自大厂的算法工程师、架构师、AI 产品经理、创新战略部经理及创业者们)


欢迎扫描海报二维码或点击【阅读原文】报名参加。报名后添加小助手可以查看过往 5 季嘉宾分享完整内容。




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