极兔速递引入DeepSeek大模型，旨在提升人力资源效率、优化客户体验并降低运营成本。通过AI智能查询，人力资源服务效率显著提升，人工答疑工作量降低50%以上。同时，智能知识库系统缩短新员工培训时间约20%。基于DeepSeek研发的快递员智能助手，提升操作效率和服务水平。极兔致力于通过自研技术体系和AI大模型，打造覆盖全链路的智能物流解决方案，推动全球精细化运营和持续降本。

🧑‍💼人力资源效率提升：极兔速递的人力资源服务号利用AI智能查询，整合知识、实现自动问答和智能培训支持，解决了制度文档分散、重复性问题解答和培训低效等问题，使员工查询效率提升，人工答疑工作量降低50%以上。

客服体验优化：通过接入DeepSeek大模型，结合客服语料库，运用NLP、深度学习和大数据构建智能知识库系统，旨在提升客服效率，降低学习成本，优化客户体验。新员工培训时间缩短约20%。

📦快递员效率提升：基于DeepSeek所研发的快递员智能助手，帮助快递员提升操作效率，缩短新快递员培养周期，提升服务水平，进一步优化收派效率。

🌍全球运营智能化：极兔速递的业务遍布多地，通过AI技术高效协同跨区域、跨语言的运营和服务，解决了一直以来的痛点。未来计划进一步拓展AI大模型的应用，打造覆盖前端获客、包裹收转运和售后服务的全链路智能物流解决方案。

目前，极兔已经在多个应用场景部署和应用DeepSeek大模型。

2025年3月14日——全球物流服务运营商极兔速递(01519.HK)智能化的努力又添上另一大助力，日前，集团已接入DeepSeek大模型，协助提升人力资源效率和国际件标准清晰度，降低培训各类员工成本，未来计划持续向物流全链路、多维度的应用场景开发。

DeepSeek是一款基于强化学习的开源推理大模型，在代码和自然语言推理任务上表现出色，而且具备低成本、高效率、支持多种语言等优势，运行成本远低于市场上同类产品，有利推动企业的智能化升级计划。

目前，极兔已经在多个应用场景部署和应用DeepSeek大模型。例如，集团的人力资源服务号利用AI智能查询，实现知识整合、自动问答和智能培训支持等，解决了制度文档分散、重复性问题解答和培训低效等问题，提升员工查询的效率，将人工答疑工作量降低了50%以上。另外，通过接入DeepSeek大模型，结合客服语料库，运用NLP、深度学习和大数据构建智能知识库系统，旨在提升客服效率，降低学习成本，同时优化客户体验。该系统上线后，新员工培训时间缩短约20%。同时，基于DeepSeek所研发的快递员智能助手，帮助快递员提升操作效率，缩短新快递员培养周期，提升服务水平，进一步优化收派效率。

极兔致力以自研技术体系持续推动全球精细化运营，维持作为独立全球电商赋能者的行业优势，2024年全年研发支出达到4,890万美元。公司通过持续研发已经积累了深厚的AI与算法能力，融入地址解析平台、大数据管理平台、预警与决策平台、AI大模型平台这四大中台，赋能于算法规划派送策略和线路、货量预测及智能产能调度、全链路监控预警与优化等智能化应用，推动收转运派和管理层面的持续降本。

极兔速递集团信息科技副总裁姚小龙表示：“我们的业务遍布东南亚、中国、中东和拉美，如何高效协同跨区域、跨语言的运营和服务是我们一直面对的痛点，AI给我们提供了便捷可靠的解决方案。未来，集团计划进一步拓展AI大模型的应用，打造覆盖前端获客、包裹收转运和售后服务的全链路智能物流解决方案，全方位深化AI场景应用。”