Meta首席AI科学家、图灵奖得主杨立昆近日在一档播客节目中直言，目前很多人形机器人演示看似 впечатляющий，实则非常愚蠢。他认为，我们尚未拥有能完成猫狗任务的机器人，更没有L5级自动驾驶。关键在于缺乏理解复杂感官输入的AI系统。他强调，AI需具备理解物理世界、持久记忆、推理和规划能力，才能为机器人提供动力。虽然许多机器人公司寄希望于未来几年AI的快速发展，但杨立昆认为这是一种豪赌，未来十年才是机器人时代的真正开端。

🤖 杨立昆认为，当前人形机器人演示虽 впечатляющий，但本质上“很蠢”，无法胜任人类可以轻松完成的任务，主要原因并非缺乏身体能力，而是缺乏足够的智能来应对现实世界的复杂性。

🧠 核心问题在于，我们缺乏能够理解视觉等复杂感官输入的AI系统。要实现更灵活的机器人，需要构建能够理解物理世界、拥有持久记忆、进行推理和规划的AI基础。

⏳ 许多机器人公司押注未来3-5年AI技术将取得飞跃式发展，从而使他们的机器人足够智能。但杨立昆对此持怀疑态度，认为这是一种高风险的赌博。他更倾向于认为，未来十年内AI将取得更大进展，从而推动机器人技术的发展。

快科技3月15日消息，近日，图灵奖得主、Meta首席AI科学家杨立昆在一档播客节目中“炮轰”人形机器人，

“很多人形机器人演示令人印象深刻，但实际很蠢，不少机器人公司都在豪赌未来3到5年AI会突飞猛进。”

杨立昆认为，目前我们仍然没有家用机器人，也没有能够完成猫或狗所能完成任务的机器人，更没有完全自主的L5级自动驾驶汽车。

他强调，我们所欠缺的是如何训练一个系统来理解像视觉这样复杂的感官输入。

杨立昆进一步指出，如果我们能够构建出理解物理世界、拥有持久记忆、能够推理和规划的AI系统，那我们就有了为机器人提供动力的AI基础。这样的机器人会比我们现有的机器人灵活得多。

他提到，过去一两年里，成立了很多机器人公司，他们制造人形机器人和类似的技术。

虽然所有的演示都令人印象深刻，但这些机器人实际上都很蠢。

它们不能做人类能做的事情，不是因为它们缺乏身体能力，而是因为它们根本不够聪明，无法驾驭现实世界的复杂性。

杨立昆还提出，很多这样的公司都寄希望于AI在未来3到5年内会取得快速进展。

他们预计到他们准备好大规模生产和销售这些机器人时，AI的进步将使它们足够智能。

然而，杨立昆认为这是一场豪赌，他无法确定这是否能在三至五年内实现。

最后，杨立昆强调，虽然我们无法确定未来三到五年内AI的具体进展，但我们极有可能在未来十年内取得更大的AI进展，从而制造成更灵活的机器人。

因此，他认为未来十年将是机器人时代。

公开资料显示，图灵奖得主、Meta首席AI科学家杨立昆（Yann LeCun），是法国计算机科学家，其是在2018年获得图灵奖的。

杨立昆被誉为“卷积神经网络（CNN）之父”，为卷积神经网络和图像识别领域做出了重要贡献。

他在学术界和产业界享有极高声誉，是推动人工智能发展的重要人物之一。