Android 开发者 03月14日
Gemma 3 发布:巅峰性能,单 GPU/TPU 即可运行
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Google发布了Gemma 3系列,这是基于Gemini 2.0模型技术的轻量级、先进开放模型。Gemma 3在性能、可移植性和社会责任方面表现出色,专为设备端高效运行设计,支持多种规格(1B、4B、12B和27B),适用于不同硬件和性能需求。它具备领先的单加速器性能、支持140种语言、拥有强大的文本和视觉推理能力,以及更大的上下文窗口(128k token)。此外,Gemma 3还支持函数调用和结构化输出,并提供官方量化版本,以降低模型体积和资源消耗。ShieldGemma 2作为图像安全检测工具同步推出,为开发者提供内置安全屏障。

🚀 Gemma 3模型家族是Google推出的新一代轻量级开放模型,基于Gemini 2.0技术打造,旨在提供卓越的性能和可移植性,并兼顾社会责任。该模型支持多种规格,从1B到27B,以满足不同硬件和应用场景的需求。

🗣️ Gemma 3具备强大的多语言支持能力,开箱即支持超过35种语言,并针对140多种语言进行了预训练,使得开发者能够构建与全球用户无障碍沟通的应用。此外,它还支持128k token的上下文窗口,能够处理更复杂的任务和理解大量信息。

🛡️ ShieldGemma 2是与Gemma 3一同推出的图像安全检测工具,基于Gemma 3架构,可以检测图像中的危险内容、色情内容和暴力内容,并输出安全标签。开发者可以根据自身需求定制ShieldGemma,从而实现负责任的AI开发。

🛠️ Gemma 3和ShieldGemma 2与开发者常用的工具无缝集成,如Hugging Face Transformers、Ollama、JAX、Keras、PyTorch等,并针对NVIDIA GPU进行了优化,确保在各种GPU上都能获得最佳性能。同时,Gemma 3也支持多种部署方式,包括Vertex AI、Cloud Run、本地环境等。

Google 2025-03-13 21:30 北京

我们推出 Gemma 3,一系列基于 Gemini 2.0 模型同源技术打造的轻量级、先进开放模型。

作者 / Clement Farabet, VP of Research, Google DeepMind; Tris Warkentin, Director, Google DeepMind


Gemma 开放模型系列是 Google 推动实用 AI 技术普惠大众的重要基石。上个月,Gemma 迎来了首个生日。回望过去一年,其成果斐然:全球下载量突破 1 亿,社区欣欣向荣,衍生模型超过 6 万个1Gemma 生态的蓬勃发展,不断激发我们的创新热情。


? Gemma 生态

https://ai.google.dev/gemma/gemmaverse


我们在全球推出 Gemma 3,一系列基于 Gemini 2.0 模型同源技术打造的轻量级、先进开放模型。它们是 Google 迄今为止在性能、可移植性和社会责任方面表现最出色的开放模型。Gemma 3 专为设备端高效运行而设计,让手机、笔记本或工作站都能轻松驾驭,助力开发者随心打造 AI 应用。Gemma 3 提供 1B、4B、12B 和 27B 等多种规格,适合不同的硬件和性能需求。


接下来,我们将深入剖析 Gemma 3 的强大之处,为你介绍全新的 ShieldGemma 2,并引导你融入日益壮大的 Gemma 生态。



Gemma 3 为开发者解锁更多创新可能


△ 此图展示了多款 AI 模型在 Chatbot Arena Elo 评分体系中的排名,分数 (顶部数值) 越高,代表用户偏好度越高。底部的圆点代表预估的 NVIDIA H1 00 GPU 需求量。Gemma 3 27B 模型表现优异,仅需单个 GPU 即可运行,而其他模型最多需要 32 个。


若想深入了解这些强大功能背后的技术细节,以及对我们所用的负责任开发方法的全面解读,请参阅 Gemma 3 技术报告


技术细节

https://developers.googleblog.com/en/introducing-gemma3

Gemma 3 技术报告

https://goo.gle/Gemma3Report



以严格的安全规范,
负责任地打造 Gemma 3


我们坚信,开放模型必须经过严密的风险评估。我们的策略是在创新与安全之间取得平衡,并依据模型性能调整测试力度。Gemma 3 的研发过程融入了完善的数据治理,通过精细调校和严谨的基准测试,确保其与我们的安全准则高度契合。尽管对更强大模型的深入测试,往往能为我们评估较弱模型提供参考,但鉴于 Gemma 3 在 STEM 领域的显著提升,我们特别针对其在有害内容生成方面的潜在滥用风险,进行了专项评估。结果显示,该风险处于较低水平。


随着业界不断涌现更强大的模型,我们亟需共同探索与风险相匹配的安全策略。我们将持续学习,并不断优化开放模型的安全实践。



ShieldGemma 2:
图像应用的内置安全屏障


在 Gemma 3 发布之际,我们还同步推出了 ShieldGemma 2,一款基于 Gemma 3 架构的强大 4B 图像安全检测工具。ShieldGemma 2 提供开箱即用的图像安全解决方案,针对危险内容、色情内容和暴力内容三大类别,输出安全标签。开发者可根据自身需求和用户偏好,对 ShieldGemma 进行深度定制。ShieldGemma 2 秉承开放理念,赋予开发者充分的灵活性和掌控力,并依托 Gemma 3 架构的高效性能,推动负责任的 AI 开发。


ShieldGemma 2

https://developers.googleblog.com/en/safer-and-multimodal-responsible-ai-with-gemma/



与你熟悉的工具无缝集成


Gemma 3 和 ShieldGemma 2 能够无缝集成到你现有的工作流程中:


? JAX

https://gemma-llm.readthedocs.io/en/latest/

Google AI Edge

https://developers.googleblog.com/en/gemma-3-on-mobile-and-web-with-google-ai-edge

UnSloth

https://unsloth.ai/blog/gemma3

Gemma.cpp

https://github.com/google/gemma.cpp

Google AI Studio

https://aistudio.google.com/prompts/new_chat?model=gemma-3-27b-it

代码库重构升级

https://github.com/google-deepmind/gemma

Google Colab

https://colab.research.google.com/

Vertex AI

https://console.cloud.google.com/vertex-ai/publishers/google/model-garden/gemma3

NVIDIA API Catalog

https://build.nvidia.com/google/

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模型与工具构筑的 "Gemma 宇宙"


Gemma 生态是一个由社区共建的庞大体系,汇聚了众多 Gemma 模型与工具,为创新提供源源不断的动力。例如,AI Singapore 的 SEA-LION v3 致力于消除语言隔阂,促进东南亚地区的交流;INSAIT 的 BgGPT 是首款以保加利亚语为核心的大语言模型,充分展现了 Gemma 卓越的多语言能力;Nexa AI 的 OmniAudio 则揭示了设备端 AI 的无限潜力,将先进的音频处理能力带入人们的日常生活。


AI Singapore 的 SEA-LION v3

https://ai.google.dev/gemma/gemmaverse/sealion

INSAIT 的 BgGPT

https://ai.google.dev/gemma/gemmaverse/insait

Nexa AI 的 OmniAudio

https://ai.google.dev/gemma/gemmaverse/omniaudio


为助力学术研究的创新突破,我们正式启动了 Gemma 3 学术计划。学术研究人员可申请价值 1 万美元的 Google Cloud 抵用金,加速基于 Gemma 3 的研究进程。申请通道即日开启,持续四周。欢迎访问我们的网站提交申请。


我们的网站

https://ai.google.dev/gemma/



即刻开启 Gemma 3 探索之旅


秉承我们对普及优质 AI 的不懈追求,Gemma 3 应运而生,开启全新篇章。准备好探索 Gemma 3 的强大功能了吗?请参考以下入门指南:


去上手探索



Google AI Studio

https://aistudio.google.com/prompts/new_chat?model=gemma-3-27b-it

Google GenAI SDK

https://ai.google.dev/gemini-api/docs/sdks


定制和开发



Hugging Face

https://huggingface.co/blog/gemma3

Ollama

https://ollama.com/download

Kaggle

https://www.kaggle.com/models/google/gemma-3


部署和拓展



Vertex AI

https://console.cloud.google.com/vertex-ai/publishers/google/model-garden/gemma3

Cloud Run

https://cloud.google.com/run/docs/tutorials/gpu-gemma-with-ollama

NVIDIA API Catalog

https://build.nvidia.com/search?q=gemma


欢迎持续关注 "Android 开发者" 微信公众号,及时了解更多开发技术和产品更新等资讯动态。


来源:https://blog.google/technology/developers/gemma-3/ 发布的全球数据

4B、12B 和 27B 模型支持视觉功能





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